量化交易策略大全
量化交易策略有很多种，以下是一些常见的：
1.技术分析策略：基于价格，成交量和指标数据进行决策。
2.基于因子的策略：基于多种因素的组合进行决策。
大咖零距离 | 疫情行情下 如何使用缠论量化交易:2月15日9:00，金色盘面邀请缠论大师琛实投资做客金色财经《大咖零距离》直播间，将分享《疫情行情下 如何使用缠论量化交易》，敬请关注，欲进群观看直播扫描海报二维码报名即可！[2020/2/14]
3.高频交易策略：基于快速计算和极高频率的决策。
4.趋势跟踪策略：基于价格趋势进行决策。
现场 | 拾斗量化创始人：量化交易对基础性的数据API存在刚需:金色财经现场报道，2月22日，拾斗量化创始人牛神在由金色财经主办的金色沙龙北京站第七期圆桌论坛上就市场对数据的真正需求表示，首先是政府部门监管的需求，对数据非常重要；第二是做量化交易，对基础性的数据API也是一种刚性需要；第三是区块链行业的投资人和行业从业者对数据的需求也比较强。他说，从这个角度来说，市场刚性的需要还是比较重要的，因为在整个币圈区块链是一个非常自由的市场。[2019/2/22]
5.组合策略：结合多种策略以实现更佳收益。
声音 | 孟尧：成熟基金应该采用储备海量数据的量化交易策略:在本期金色相对论上，针对“如何看待国内外在量化交易策略的选择上各有侧重的现象？的提问”贸易终端创始合伙人孟尧表示：各个时间段适用的策略不同，各个团队本身拥有的资源也不尽相同，有的团队数据储备相对较少，那么可能会更加偏向于使用平台套利类的策略，有的团队对于风险有比较高的接受度，对回报也比较看重，可能会更偏向于使用趋势策略。
真正成熟的基金采用的方式应该是储备海量的数据，然后由历史推出各种市场类别，再回测出大量的策略，当市场发生政权转移的时候部署有效的策略。[2018/12/7]
这仅是量化交易策略的一小部分，具体的策略应根据个人的目标，风险偏好和投资经验等因素而定。
有哪些知名的量化策略
常见的量化策略包括：
-均值回归
-趋势跟踪
-风险平价
-随机森林
-神经网络
-能量指标
-技术指标
-方差投资
-黄金交叉等。
这些策略的收益和风险情况各不相同，请确保完全了解后再进行操作。
加密货币可以用那些量化交易策略？
加密货币市场可以用的量化交易策略有：
-趋势跟随
-高频交易
-行情预测
-资产配置
-数学期望
-风险管理等。
量化交易策略并非交易圣杯，仍须提升个人交易素质
很多交易者对于量化交易策略都有一个错误的期待，希望可以藉由程式来为自己打造一个稳定、高胜率的获利模式。
但量化交易策略也是人来发展的，所有的交易策略、数据研究，甚至到量化交易策略的执行与结束，都是要靠人去判断的，如果策略的管理者没有具备好的交易素质，那量化交易策略也很难在市场中获利。
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