均值回归策略有哪些？
1.均值回归：该策略是一种简单的反转策略，它假定股票价格回归其历史平均价格，也就是说，如果股票价格低于其历史平均价格，则认为该股票价格会回归其历史平均价格；如果股票价格高于其历史平均价格，则认为该股票价格会跌至其历史平均价格。
2.动态均值回归：该策略是基于均值回归的变体，它假定股票价格会回归其最近的历史平均价格，而不是其全部历史平均价格。
数据：超过14万枚ETH已被销毁，单个区块销毁均值0.86 ETH:据欧科云链链上大师数据显示，当前以太坊销毁量为14.29万ETH，单个区块销毁均值为0.8637 ETH。昨日以太坊销毁量9068 ETH，环比上升18.22%；EIP-1559模式下的交易笔数为61.73万笔，占比51.72%。[2021/8/31 22:48:43]
3.动量均值回归：该策略是基于均值回归的变体，它假定股票价格会回归其最近的历史上涨或下跌的动量，而不是其全部历史平均价格。
均值回归策略阈值怎么计算
数据：比特币内存池7天平均值达到2018年1月以来最高水平:最近几周比特币未确认交易积压大大增加，同时需要花费更长的时间来挖掘区块，因此比特币内存池积压程度大幅提升。数据显示，目前比特币内存池7天平均值现在为67.87兆字节，是自2018年1月以来的最高值。（Decrypt）[2020/5/21]
简单算术平均值回归策略的阈值可以通过计算出指数收益率的平均值来计算。具体的计算方法如下：
1.计算指数收益率的历史数据，通过把每一天的收益率的百分比相加，然后除以历史数据的天数，就可以得到指数收益率的平均值。
数据：5月CME比特币期权未平仓量较年内均值上涨10倍:Skew数据显示，今年5月，CME比特币期权的未平仓量上涨了10倍。2020年5月14日的未平仓量约为1.42亿美元，而到目前为止，2020年未平仓量平均为1400万美元。CME的竞争对手，如Deribit、OKEx Futures和LedgerX也在刷新记录。
这种流动性的涌入可能被视为一个看涨的信号，这意味着加密衍生品交易员大多押注于其价格上涨。在所有这类服务中，CME的增长最为显著。与此同时，OKEx比特币期权未平仓量上涨了70.2%，而Deribit上涨了1.3倍。然而，Bakkt与平均数字相比下降了63%。（U.Today）[2020/5/15]
2.计算指数收益率的标准差，通过把每一天的收益率的百分比减去平均值，然后进行平方，然后求和，最后除以历史数据的天数，就可以得到指数收益率的标准差。
3.使用三倍标准差法，即将平均值加上三倍标准差，就可以得到简单算术平均值回归策略的阈值。
均值回归策略运用的模型
均值回归策略运用的模型主要包括线性回归模型、逻辑回归模型、核函数回归模型、支持向量机模型等。
均值回归策略的特点
1.均值回归策略是一种最简单的统计投资策略，它的基本思想是，投资者根据既定的投资组合，将资金分配到不同的资产类别，并在投资期间保持所选择的组合比例不变。
2.均值回归策略的优点在于，它可以帮助投资者更好地控制风险，减少投资者的投资损失，同时也可以获得有利的投资回报。
3.均值回归策略的缺点在于，它无法捕捉市场的短期变化，而且不能有效地利用套利机会。
均值回归策略的优点
1.历史证明。均值回归是金融和经济学中一个成熟的概念，在各种市场条件下都被证明是有效的。
2.简单易懂。均值回归的基本概念相对简单，交易者和投资者可以很容易理解。
3.潜在收益高。如果执行得当，与其他交易策略相比，均值回归策略有可能产生高回报。
4.数据驱动。均线回归策略以数据分析为基础，可以进行客观决策。
均值回归策略的缺点
1.需要大量的数据。均线回归策略依靠历史数据对未来市场行为进行预测，需要大量的数据才能有效。
1.适用性有限。均值回归策略并非在所有市场条件下都有效，特别是在趋势性或混乱的市场中。
2.复归并不总是均值复归。均值回归策略假定价格最终总是会回到历史均值，但情况并非总是如此。
3.需要耐心。均值回归策略往往涉及到长时间的持仓，这需要耐心和长期的视角。
总之，均值回归策略有可能产生高回报，但也有一些限制。在决定使用均值回归作为交易或投资策略的一部分之前，仔细考虑这些优点和缺点是很重要的。
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