作者：Zoey|NFTScanResearcher
上个月，由OpenAI推出的AI对话机器人ChatGPT上线2个月活跃用户破亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。不容置疑，ChatGPT的上线掀起了新一波的浪潮，马斯克都直言“吓坏了”。从广义上讲，人工智能指计算机模拟人类智能，完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去几年，人工智能与其他相关技术呈指数级增长，融入到我们日常生活的许多方面。
而NFT作为数字资产，它拥有独一无二性、稀有性、不可分割性的特征，是人们探索未来数字资产领域的新纪元。随着NFT技术和人工智能的发展，未来在NFT领域的应用也会逐渐增多，两者会擦出怎样的火花呢？从智能合约到机器学习，NFT与AI技术的结合将带来怎样的变革？在本文中，我们将探讨NFT与AI的结合将为NFT行业带来怎样的新机遇和前景，以及其对NFT市场的影响和未来发展趋势。
常州一男子出借341个比特币后对方拒不归还，目前价值超7100万人民币:金色财经报道，据中吴网披露，常州一男子借给朋友林某341个比特币，对方不肯归还，要求法院判令，让对方归还，目前价值超7100万人民币。法院审理后发现：比特币是一种特定的虚拟商品，不具有与货币等同的法律地位，不具有法偿性与强制性等货币属性，不能且不应作为货币在市场上流通使用。法院认为本案双方当事人作为比特币投资者，双方之间借用比特币的交易行为，目前不受法律保护。[2023/8/7 21:29:14]
一、AI技术在NFT行业中的应用
随着生成式AI的出现，正在激励人们随意运行指令，直到得到理想的输出，例如我们可以在ChatGPT上每天运行数百个指令，直到得到满意的输出。而当前生成式AI面临的挑战是，需要使用几百人的作品来创建成千上万个输出，但这些作品没有被识别、归属或追踪。但如果AI和区块链这两种工具融合在一起呢，一旦与NFT等区块链技术结合，产生独一无二、不可分割、不可篡改的特征，那会是怎样的场景？
MKR某多签地址昨晚将26.3万枚AXS转入Coinbase:金色财经报道，据推特加密KOL@Bit余烬监测数据显示，一个被Nansen标记为Maker的多签地址，5 天前从AXS的 Ronin 桥领取了 26.3 万解锁的AXS （价值约218万美元）。在昨晚行情上涨后，该地址将 AXS 通过 0x3356 地址转入了 #Coinbase 。
该多签地址持仓价值最大的是MKR，目前持有 25,247枚MKR （价值约2275万美元）。[2023/3/14 13:02:50]
1）大数据分析和预测：
AI技术可以通过对NFT交易市场交易额数据和链上NFT新增数据的分析，预测NFT领域的发展趋势，提前捕获市场热点，帮助NFT交易者和投资者做出更加明智的决策。例如，AI可以分析NFT交易市场的链上成交数据，预测未来一段时间的市场变化，帮助交易者找到最佳购买或出售的时机。
比特币市值超过Visa:金色财经报道，数据显示，比特币的市值目前为4732.3亿美元，在过去24小时内下跌了0.5%。然而，Visa的市值目前为4601.3亿美元。截至发稿时，Visa的市值比BTC低130亿美元。[2023/2/20 12:16:26]
2）自动分析和资产定价：
在NFT市场上，每个NFT的价格都是根据市场需求和供应情况而决定的，因此准确地给NFT资产进行定价则变得尤为重要。AI技术可以通过对单个NFT资产历史成交数据的分析，并且基于机器学习算法，来对NFT资产进行精准定价，这可以显著提高NFT资产价格的准确性和评估效率。
3）智能化的安全检测：
智能合约是区块链技术的核心之一，但由于智能合约的复杂性，常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过AI技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析，并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对AI模型进行训练，来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险，再对部署完的合约进行检测，将检测结果可视化输出，以图表等方式呈现，并给出对应修复方案。
币安将于2023年1月9日进行FLR代币空投:12月1日消息，币安将在明年1月9日向符合条件的用户进行 Flare (FLR) 代币空投，本次空投以2020 年12月12日的XRP快照作为资格及标准，提供前15%的FLR代币分配。用户在Binance上每持有1.0000XRP，将对应分发0.1511 FLR。剩余分配的机制将由社区对Flare改进提案 01 (FIP.01) 进行投票决定，若提案获得批准，则剩余 85%的代币分配将按照每1.0000 XRP对应0.8562 FLR的比率，在链上分配给包装其代币的地址。
据悉，除币安以外，OKX、Kraken、Nexo、KuCoin、Huobi、Gate.io、Bitfinex等数十家交易所也将从明年1月9日起，在两周内向用户分发空投代币。[2022/12/1 21:15:32]
过去30天内有81,884.57枚BTC流出交易所:金色财经消息，据coinglass数据显示，过去30天内有81,884.57枚BTC流出交易所，近7天有43,305.65枚BTC流出交易所，近24小时有20,364.16枚BTC流入交易所。[2022/6/22 1:24:05]
4）基于AI算法创造加密艺术品：
AI技术可以生成独特的NFT艺术品，为NFT市场带来新的艺术风格和创意。例如，AI可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品，并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如ArtBlocks是一个策展AI艺术的顶级平台，它使用一种名为“生成式对抗神经网络”的技术来创建艺术作品，这种技术使用深度学习算法来生成图像，使得每件艺术品都是独一无二的。
5）基于AI算法的动态NFT：
大多数“传统”NFT通常以图像或音频文件的形式呈现，无法演进也无法与用户进行互动，持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当NFT被嵌入AI语言模型后相较而言就更有活力，不仅能基于用户输入与人互动提高交互性，除此之外它们具备学习能力，可自己创造新内容并且还能提供动态体验。
6）保护NFT作品的版权：
AI技术可以用于保护NFT作品的版权。通过使用AI技术，可以检测和识别网络上的侵权行为，及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外，AI技术还可以加密和验证NFT作品的版权信息，确保作品的版权归属不会被篡改或争议。
7）个性化推荐和服务：
AI技术可以通过分析NFT交易的历史数据和用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。例如，交易市场/数据分析平台应用AI可以根据用户的偏好和历史交易记录，可以推荐符合用户兴趣和需求的NFT作品，从而提高用户满意度和购买转化率。
二、AI对NFT领域的影响
AI正在重塑各行各业的前景，NFT也不例外。NFT等区块链技术与AI结合的发展趋势必然将对NFT市场产生深远的影响，从当前的市场情况来看，这种结合可以为NFT市场带来更多更大的机会和挑战，那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢？
1）更高效的市场运作：NFT和AI的结合将为NFT市场提供更多的自动化服务，从而提高市场的效率和运作速度；更多智能化内容和交易系统，将吸引更多投资者和用户进入市场，从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求，还能更好地推广NFT内容，提高NFT内容的市场知名度和认可度。通过将AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中，可以为实现NFT整个生命周期的智能化奠定基础。
想象一下，NFTAPI能够从链上数据集中提取智能指标，或利用计算机视觉方法，提供智能建议给用户，从而为NFT交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能API将成为NFT的重要组成部分，为NFT市场的稳健发展提供更强的支持。
2）创造新的商业模式：NFT和AI的结合将会创造新的商业模式和现金流，例如NFT艺术品评估：AI可以用于评估NFT艺术品的真实价值，通过图像识别和情感分析算法来分析NFT艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助NFT持有者更好地了解其NFT的价值和潜在市场需求。
3）更加安全和稳定的技术支持：AI技术可以帮助智能合约更好地保障NFT项目的版权和交易安全，从而提高安全性和可靠性。例如AI可以使用机器学习技术来监控和检测NFT交易中的异常行为，例如未经授权的访问或非法交易；AI可以使用智能合约管理技术来管理NFT交易，并确保交易的公正和透明等等。
三、未来发展趋势
除了以上的结合影响及前景，两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢？一方面，NFT等区块链技术的普及将会为AI技术提供更多的数据源和场景；另一方面，AI技术的发展将会为NFT市场带来更多的创新与应用，帮助NFT市场更好地满足用户需求和市场需求，促进市场的健康发展；此外，NFT与AI技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成，这些新的产业链将会为NFT市场带来更多的机遇与挑战。
总之，AI技术的加入将为NFT市场注入更多创新和活力，无论是在市场监管、NFT评估、版权保护等方面，AI技术都将扮演越来越重要的角色。NFT与AI技术结合的未来发展趋势非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信在未来会带来更多的创新和突破，助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此，对于NFT从业者来说，积极拥抱AI技术，深入研究和应用，将是未来的必然趋势，Web3领域也终会共同开启数字资产的新时代。
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