在一次比特币历史上最糟糕的下跌之后，许多人怀疑加密市场是否已经达到顶峰。一次又一次的市场恐惧心理冲击着市场，极度恐慌之后，对一些持有者产生了负面影响。许多散户投资者惊慌失措地卖掉了手里的数字资产。
局面似乎暗示着2018年1月的暴跌又开始了，有人开始谈论新的熊市已经到来。
几个月来，围绕比特币周围的加密领域一直被市场采纳的看涨情绪所主导。比特币作为一种价值储蓄，窃取黄金的光芒。“只涨”不仅仅是一种MeMe，也是一种信念，直到价格跌破每一个关键支撑的那一刻。
尽管比特币的暴跌是突然出现的，可实际上有许多专家解读了比特币不同寻常的迹象和指标并对此作出了预测。匿名分析师JohnNash研究这一现象已有一段时间，并提出了一个有趣的理论。
安永Paul Brody：今年加密冬天的一个主要特征是加密资产的价格与加密行业之间存在脱钩:金色财经报道，安永 (EY) 全球区块链负责人Paul Brody在Mint出版物发表的采访中讨论了加密冬天、监管的必要性以及加密交易所 FTX 的崩溃。有人问他是否预计当前的加密货币冬天会很快结束。Paul Brody表示，这是一个比上一个冬天温和得多的加密货币冬天，今年冬天的一个主要特征是加密资产的价格与加密行业正在进行的产品和工程开发工作之间存在脱钩。他补充说，以太坊生态系统现在更加专注于应用程序开发、NFT和DAO。[2022/11/27 20:56:56]
Nash回顾了比特币的前一个周期，以对抗持有永恒“上涨”情绪的投资者虚构的“月光主义”。如下图所示，自2021年以来，每一次比特币的波动都有一个共同的特点：它们往往比其之前更长，投资回报率(ROI)也更低。
.bit已被列入OpenSea的Domain Names合辑中:金色财经报道，跨链Web3身份协议.bit在官方推特表示，.bit已被列入OpenSea的Domain Names合辑中。[2022/9/14 13:28:43]
FTX和Alameda Research合并风险投资业务:金色财经报道，Alameda首席执行官Caroline Ellison在接受采访时表示，加密货币交易所FTX和Alameda Research将合并风险投资业务。
此前一天，Alameda Research联合首席执行官Sam Trabucco宣布辞职，担任公司顾问。（彭博社）[2022/8/26 12:49:00]
比特币的第一个周期始于2011年，为期8个月。在此期间，比特币的价格从1美元以上涨至10美元左右。第二个周期始于2013年某处，持续了大约7个月，并于当年年底和2014年达到了两个不同的峰值。
数字资产数据提供商 Amberdata 已支持 Avalanche:7月28日消息，数字资产数据提供商 Amberdata 已支持 Avalanche，使得机构投资者可以查看 Avalanche 上在钱包、资产和协议的事实数据，确定协议中的资产和流动性池的表现以及管理他们自己的资产。[2022/7/28 2:42:50]
比特币的第三个周期是迄今为止最长的，持续时间为35个月，而目前的周期已经延长了28个月，分析师支持表示：
“周期明显延长，ROI明显减少(递减回报的规律)。无论谁仍然相信4年周期和不变的投资回报率，他显然是在否认或者妄想。”
根据分析师提供的图表，他提出了3种可能的方案：在2022年夏季之前的比特币当前周期达到一个峰值，如果它遵循与前一个周期相同的长度，则将周期延长到2022年10月。
最后，最不可能也是最乐观的情况是，到2021年12月，这一周期将达到顶峰。根据前面的论点，可以假设周期越短，ROI就越具有爆炸性，如果这种情况发生了，比特币可以看到巨大的增幅。
另一方面，这位分析师警告投资者，这可能会有力地吸引新用户的加入，如果盲目遵循，同样危险。根据Metcalfe定律，用以描述新技术采用曲线，“Nash”得出如下结论：
在过去十年里，比特币或多或少地遵循了采用曲线/Metcalfe定律的规律，不过，比特币具有一种独特的特性。由于比特币的网络增长直接以货币价值表示，它容易出现投机现象，即我们常说的泡沫。
使用对数增长曲线(LGC)可以确定比特币的真正底部和顶部，当曲线开始变平时，进入网络的用户将减少，这将伴随着比特币价格更多的到期日(时间)和较少的波动。
这位分析师拒绝接受比特币价格将无限升值的模型，他认为，比特币周期的表现没有任何能超越其先前的过度扩张的迹象。
换句话说，如果增长的百分比高于2017年，比特币就不太可能达到空前的高价格。当时，BTC从1,000美元增加到20,000美元，增长了1,900%。
那么，在这个周期里，加密货币从10,000美元上升到100,000美元将意味着900%的增长，根据这个理论，似乎还是一个合理的推论。
当前比特币的价格为36,112美元，在所有时间框架内都有亏损，在撰写本报告时，月度波动受到市场的影响最大，损失了37.3%。
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