2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。
数据是数字化时代的重要生产要素
2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。
导行BTOC：只有实现数字经济全球化，才能真正提高生产效率和社会财富:1月15日消息，导行BTOC相关负责人表示，新一轮科技革命正在引领产业数字化转型，各行各业的数字化进程不断提速，实现了交易数字化、生产数字化、投资决策数字化等。数字经济已经成为全球发展的主流趋势。与旧经济相比，数字经济更加依赖于大规模、大范围的社区共识，只有覆盖足够庞大的社区主体，实现数字经济全球化，才能真正提高生产效率和社会财富。导行BTOC在全球拥有数十个优秀社区和庞大的粉丝群体，以赋能实体产业发展为目标，协同共建商品信息和交易数据可信任、可溯源的链上商城生态系统，真正实现消费者与实体企业之间资源共享、价值共享。[2021/1/15 16:14:01]
数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。
新科技数字经济创新峰会在深圳成功举办:9月13日，由蜘蛛生态主办，环球基金、TOINNER、哼哈互动承办的新科技数字经济创新峰会，在深圳市南山博林天瑞喜来登酒店取得圆满成功。
本次峰会围绕“数字经济、新基建、传统金融转型、经济创新”等前沿话题进行探讨，会上，中国移动通信联合会区块链专业委员会和深圳市南山区区块链应用协会正式签约战略合作协议。
与此同时，中国移动通信联合会区块链专业委员会聘请蜘蛛生态王语嫣女士担任运营中心副主任职位。蜘蛛生态科技有限公司被授予中国移动通信联合会区块链专委会副主任单位。
据悉，深圳蜘蛛生态科技有限公司是一家金融科技信息服务平台，提供传统金融和数字金融科技领域的管理一站式服务。[2020/9/13]
保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。
声音 | 京东首席合规官：区块链等技术为数字经济发展提供了全新动能:12月8日，由中国人民大学法学院与京东集团联合主办的第二届“数字经济与未来法治”高峰论坛在京举行。京东集团首席合规官李娅云女士表示，5G时代的来临，区块链、人工智能等技术的突破，为数字经济发展提供了全新动能和历史机遇。在数字经济法治领域，京东愿与各界携手共同推进数字经济领域法治现代化进程。（中国网）[2019/12/10]
全球数据池化步伐进程加快
当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。
声音 | 《国际金融报》总编辑：区块链将成为数字经济发展的重要技术基础:据国际金融报报道，在2018数字经济峰会上，《国际金融报》总编辑徐冲演讲表示，区块链作为下一代互联网技术的基础性技术，不仅和大数据、云计算、人工智能产生紧密联系，更因为与金融、法律、科技、管理、环保、人员等应用场景的广泛结合，将成为数字经济发展的重要技术基础。区块链技术的应用将大规模地打破人与人、人与物的连接障碍，实现更高质量、更大规模的万物互联。[2018/12/27]
和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。
据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。
制约数据流通共享的因素
有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。
当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。
其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。
合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。
区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器
随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。
区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。
为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。
目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。
随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。
但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。
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