原标题：《DAOrayaki|Gas成本和选民参与》
协议治理机制的选择对协议的成功和未来的发展路径有很大的影响。在诸如Compound的GovernorBravo之类的链式治理框架上，允许对提案结果进行无信任执行，这提供了更大的去中心化，但需要用户支付交易费用才能参与。另一方面，像Snapshot这样的链下投票机制支持自由投票，但不能自动执行，并且涉及额外的信任假设。
协议必须权衡更多参与的好处与中心化风险。但在他们开始考虑这种权衡之前，他们需要更好地了解交易成本和Gas如何影响参与链上协议。客座贡献者Raphael提供了一个数据驱动的分析，其中有一些关于去中心化协议的惊人发现。
研究：ChatGPT推出后人工智能相关的加密货币资产呈上涨趋势:金色财经报道，德国汉堡区块链研究实验室的研究人员一项研究表明，OpenAI 推出 ChatGPT后，人工智能相关的加密货币资产呈上涨趋势。据研究人员称：尽管整个加密货币市场处于看跌状态，但ChatGPT的推出对人工智能相关加密资产的表现产生了重大影响。使用综合差分法，我们发现在发布后的一个月内人工智能相关加密资产平均价格上涨至少10.7%。”[2023/6/6 21:18:02]
投票成本会影响治理参与吗？
我们试图通过数据优先的方法来回答这个问题。下面我们将分享我们的发现并量化交易成本与投票之间的相关性。
如果您对方法论不太感兴趣，可以跳到下面的结果部分。
总结
交易成本会影响治理参与，但只有超过10美元才会显著影响。
在我们包含110个提案和5000多张选票的整个数据集中，投票成本仅占差异的2%。换句话说，没有相关性。
Messari研究主管：NFT 的当前状态很糟糕:金色财经报道，Messari研究主管Ryan Watkins发推称，NFT 的当前状态很糟糕。对于一个宣扬民主和可及性的行业来说，具有讽刺意味的是，最著名的项目都是以排他性和奢华为前提的。令人沮丧的是，让新人加入 Web 3 只是为了告知他们入门的价格是一年的收入。我们中那些在过去两年里一直在这个市场上驰骋的人已经足够幸运，即使没有直接购买这些项目，也能及早进入这些项目。但是，那些今天进入游戏的人往往由于高门槛而不能玩，或者更糟糕的是由于负担不起而买到垃圾。一个开始可以是扩展到标准的10,000 pfp收藏之外，以扩大所有权。另一个办法是取消白名单，因为白名单本质上只是确保富人更富。在任何情况下，这都是为了更多地考虑扩大对NFT的访问。奢侈产品和独家社区没有错。但如果这就是全部，那说明我们正在建立的是什么？[2022/1/26 9:13:22]
然而，过滤掉平均成本低于10美元的提案会使相关性增加到7%。进一步过滤掉低于20美元的提案，相关性进一步提高至18.5%。
加州大学伯克利分校将拍卖诺贝尔奖得主研究数据的NFT:金色财经报道，加州大学伯克利分校表示，与诺贝尔奖获得者的基因编辑和癌症免疫疗法发明相关的数据将在下周作为NFT出售。使免疫疗法科学家James Allison获得了2018年诺贝尔生理学或医学奖的数据NFT销售将于6月2日起在基于以太坊的NFT拍卖平台Foundation上进行。使Jennifer Doudna教授获得2020年诺贝尔化学奖的数据拍卖将在随后进行。该大学将保留收益的85％，并用部分资金来抵消铸造NFT所产生的能源成本。该大学还将获得随后出售的NFT收益的10％。大部分收入将用于资助该大学的教育和研究，包括其区块链中心Blockchain at Berkeley的工作。[2021/5/28 22:51:06]
总之，成本确实会影响参与度，随着成本的增加，参与度的影响会越来越大。然而，18.5%仍然客观上较低，表明其他因素的影响更大。
了解更多分析过程，请看此部分。
实验设计：弄清楚如何量化交易成本和治理参与之间的关系。
数字资产研究院副院长孟岩：2020年区块链开火年有四大看点:在3月1日下午14点由火币中国主办的“2020开火节”圆桌环节上，数字资产研究院副院长、火币中国顾问孟岩表示，2020年区块链开火年有四大看点。
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孟岩表示，2020年肯定是区块链开火年，但火力一点不弱！第一，疫情之后，中国会投巨资构建下一代的国家级 IT 基础设施，而防灾应急将会是其中一个刚性的需求。区块链在构建国家级的防灾应急指挥系统中，可能发挥基础性的作用，而这也将带动区块链的快速发展。
第二，全球在数字资产、数字金融领域的一系列新动作，包括 Libra 可能落地，数字资产会走向越来越开放的状态。
第三，全球经济大格局的变化。今年是美国大选年，中美刚刚签署第一阶段贸易协议，又发生了疫情，各方面都需要经济稳定发展，选择比较积极的货币和财政政策概率比较大，这样通胀的威胁就会相应加大，不过对于区块链数字资产来说是个利好。
第四，随着国家新的 IT 和区块链战略布局，以及十四五规划的制定，各方学习区块链的热情会继续高涨，今年肯定将成为区块链学习和教育大爆发的一年。[2020/3/1]
我们的研究涵盖了五个DAO的提案。他们分别是：
声音 | 津巴布韦储备银行行长：正在研究并接受区块链技术整合到银行业务流程:据当地新闻日报7月5日报道，津巴布韦储备银行（RBZ）已经启动了区块链技术的研究，目的是随后接受这项技术，并将其整合到银行的业务流程中。据报道，RBZ行长约翰·曼古迪亚说，该银行正寻求接受这项技术。他说，包括中国、美国在内的许多国家的央行都是如此。南非也一直在考虑区块链的部署，以实现自己的活动。他表示，“我没有说加密货币，因为它比区块链概念要低。区块链包含了所有的加密货币，比如比特币。我们说，我们正在进行研究，研究区块链技术的方法。”[2018/7/6]
lCompound
lIdle
lIndexed
lInverse
lPoolTogether
我们在每个DAO中收集个人投票数据，并按提案对其进行分组。
为了量化投票参与和交易成本之间的相关性，我们首先需要定义这两个变量。
定义提案参与
我们将给定提案的治理参与定义为：
投出的选票数量/对同一DAO中的单个提案投出的最大选票数量
这种简单的方法有助于控制DAO在规模和参与度方面的自然差异。结果是一个简单的百分比，用于捕获给定提案的参与。
定义交易成本
我们的下一步是定义交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上，我们可以用Gwei计价交易成本。然而，考虑到以太坊的波动性和标准化指标的愿望，我们选择以美元计价交易成本。
一个怪癖是我们无法收集交易中使用的确切Gas。
这使得我们声明的交易成本高于选民实际花费的金额。然而，鉴于选民设定了限额，我们认为这代表了选民愿意支付的金额。
结果
有了我们的数据集，我们就可以进行分析了。我们首先查看所有数据点。
正如您所料，趋势线显示，随着投票成本的增加，参与度下降。然而，当我们查看实际的相关性时，它揭示了一个不同的故事。
皮尔逊系数只有2%，这基本上意味着没有相关性。
一种想法是，当名义投票成本很小时，变化不应该对参与产生影响。例如，我们是否应该期望5美分的差异会影响参与度？
包括这些低投票价格会给数据集带来很多噪音，降低整体相关性。
在这里，我们删除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且，我们实际上看到皮尔逊系数增加了三倍以上，达到7%。
按照同样的思路，我们可以假设从10美元到10.50美元的变化不应该影响参与率。
下面，我们删除了平均投票成本低于20美元的所有数据点。再次，我们看到Pearson系数，这次一直到18.5%。
那么，我们如何解释这些不同的观点呢？
无论我们是否按投票成本过滤参与数据，我们都会看到两个一致的结果：
1.所有图表都显示负趋势线，并且
2.所有图表都显示了相当低的R2值。
直觉上，低于某个阈值，交易成本的变化不会影响参与。因此，过滤掉低于某个数量的提案是合适的，指出对参与度下降的贡献介于11%到18.5%之间。
尽管如此，这是一个相当低的皮尔逊平方值，并强调了存在许多混杂变量的现实。
可能的例子包括提案的重要性、协议的当前流行度、协议的大小和日期等。
自己探索数据
我们创建了一个交互式仪表板，您可以在其中自己处理数据。
您可以按DAO进行过滤，以查看协议的参与如何单独关联。具有讽刺意味的是，Inverse的参与实际上是负相关的。
此外，您可以通过平均投票成本来限制数据集中包含哪些提案。
下一步
为了加深我们对参与成本影响的理解，我们应该丰富我们的数据集。
一些想法包括：
1.按通过的票数分割地址
2.在无Gas/无成本环境中引入控件，例如Snapshot
3/引入措施来控制活动代表随时间推移的漂移
构建数据库，添加更多DAO、提案和价格点
最终，如果DAO想要最大限度地参与，他们应该承认交易成本的影响，并考虑在高交易成本环境中减轻影响的方法。但与此同时，重要的是不要夸大Gas成本的影响，因为可能有更重要的选民参与驱动因素。某些缓解措施，例如使用无Gasfee链下投票和用于提案执行的多重签名，会损害安全性和去中心化。因此，对于DAO来说，重要的是要考虑收益是否大于风险。
DAOrayakiDAO研究奖金池：
资助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71
投票进展：DAOCommittee4/7通过
赏金总量：70?USDC
研究种类：DAO,CostsandParticipation,Gascosts，
原文作者：Tally
贡献者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki
原文：GasCostsandVoterParticipation
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