文章源自元宇宙见闻
编辑｜Camila?
原标题：《NFT+AI——打造智能所有权新形式》
NFT是当下最具潜力的赛道，也是绝佳的炒作题材。NFT市场的炒作使得即使是最简单的NFT形式也能够捕捉到令人难以置信的价值，因此，我们很难区分市场上的信号和噪音。
随着时间和空间的发展，NFT的价值主张应该从静态图像或文本转变为更加动态和智能的收藏品。将NFT和人工智能融合，让AI能力加入到NFT的生命周期中，将为智能所有权的形式打开新的大门。
一、智能所有权
Azuki系列NFT近24小时交易额增长超100%，地板价为5.99ETH:金色财经报道，据NFTGo最新数据显示，Azuki系列NFT过去24小时的交易额为304,349.55美元，增长率为105.18%。截至发稿时，NFTGo数据显示Azuki地板价为5.99ETH。[2022/8/22 12:39:39]
现今，NFT在艺术或收藏品等领域仍然是一个热点讨论词。
就目前的应用情况来看，NFT虽然引人注目，但其愿景非常有限。或许我们可以用另一种更有趣的方式来看待NFT，即将其视为数字所有权原词——所有权表示比收藏品更具广泛的应用价值。
欧易OKX NFT市场：NFT市场未来将是算法驱动的类电商平台:8月11日消息，欧易OKX NFT一级市场负责人Kyle在IEEE P3220 NFT国际标准参编会上发言表示：欧易OKX NFT市场是集创作、发行、交易功能于一身的多链聚合NFT平台。支持7条公链，聚合4家主流NFT交易平台以及CryptoPunks官方流动性。坚持0交易手续费政策，不炒作NFT项目，也不发行平台代币。
欧易NFT市场将坚持通过技术沉淀，搭建技术壁垒，为用户提供集移动端、网页为一体的NFT交易体验。[2022/8/11 12:18:04]
虽然在物理世界中所有权主要表现为静态记录，但在数字链上世界中所有权可以是可编程的、可组合的，当然也可能是智能的。
拥有智能数字所有权的可能性是无限的，以收藏品来举例：
设想一下，数字艺术NFT可以用自然语言回答问题进行交谈，以解释其创作背后的灵感，并将这些答案调整到特定的对话环境中。如果更进一步设想，NFT可以适应用户的感受、情绪并提供不断满足的体验呢。
NFT音乐平台Royal筹集5500万美元:金色财经报道，NFT音乐平台Royal宣布在8月份完成的1600万美元种子轮融资的基础上已经筹集了5500万美元。Royal的投资者包括区块链金融领域的知名公司，包括Andreessen Horowitz、Coinbase Ventures和Paradigm。此外，知名音乐人The Chainsmokers（烟鬼）、Nas和Logic & Kygo参投。据悉，Royal是一个类NFT音乐投资平台，由3LAU和JDRoss创立，该平台旨在让用户通过投资获得他们喜爱的歌曲和专辑的所有权，从而实现音乐所有权的民主化。[2021/11/23 7:05:03]
我们应该考虑智能数字所有权与当今的人工智能和NFT技术的交叉点。因为NFT很可能会演变成一种原始的数字所有权，而AI肯定应该成为其中的一部分。
二、AI+NFT
NFT项目Trippy Bunny将铸造销售收入捐赠给美国预防自杀基金会:9月11日消息，基于Solana的NFT项目TrippyBunnyTribe宣布，将所有的铸造销售收入（价值220886美元的GUSD）捐赠给美国预防自杀基金会。加密货币捐赠平台TheGivingBlock促成了这笔捐款。据悉，TrippyBunny在9月10日铸造1111个NFT，每个收藏品的价值为1.11SOL。9月10日是世界预防自杀日。（Cointelegraph）[2021/9/12 23:18:44]
为了理解智能NFT如何能够通过当今技术实现，我们应该了解一下哪些AI学科与当前这代的NFT有交集。
NFT的数字表示依赖于图像、视频、文本或音频等数字格式，这些表示巧妙地映射到不同的AI子学科。
人工智能之深度学习(DL)
深度学习的一些关键领域可能对NFT的智能能力产生难以置信的影响。当我们说AI时，通常会指出ML或深度学习，深度学习是人工智能的一个领域，它依赖于深度神经网络从数据集中归纳知识。
华纳音乐集团和Genies达成合作，将为旗下明星开发虚拟形象和虚拟道具NFT:据官方消息，华纳音乐集团宣布与全球最大虚拟形象技术公司Genies建立合作伙伴关系，Genies将为华纳音乐集团旗下明星开发3D虚拟形象和虚拟道具NFT。粉丝将能为其虚拟形象购买明星的独家限量版道具，例如服装、配饰和纹身等，用来纪念歌曲或专辑发行的重要时刻，并在社交媒体上使用。
通过Genies和Dapper Labs的合作，明星还可以将最爱的文化时刻和最新的艺术创作转化为独家虚拟道具，粉丝通过在基于Flow链的Genies市场上购买就能够永久拥有并在其Genies虚拟形象上使用。[2021/5/1 21:16:29]
尽管深度学习背后的理念早在20世纪70年代就已经存在，但在过去10年里，随着许多框架和平台的出现，它们出现了爆炸式增长，并推动了它的主流应用的发展。
计算机视觉
生成艺术似乎是一个将计算机视觉和NFT结合起来的清晰领域。今天的NFT主要与是关于图像和视频的，因此，它非常适合利用计算机视觉的进步来进一步的发展。
近年来，卷积神经网络、生成式对抗神经网络等技术，以及最近的转换器等技术突破了计算机视觉的界限。图像生成、物体识别、场景理解等计算机视觉技术可以应用于下一波NFT技术。
自然语言理解
将语言理解叠加到现有NFT形式的想法似乎是一种丰富NFT交互性和用户体验的微不足道的机制。
语言是表达认知的基本形式，包括所有权形式。在过去十年中，自然语言理解一直是深度学习领域一些最重要突破的核心。诸如GPT-3等模型供电的转换器等技术在NLU中已经达到了新的里程碑。问答、总结和情感分析等领域可能与新型的NFT相关。
语音识别
语音智能可以被认为是深度学习的第三个领域，可以对NFT产生直接影响。近年来，CNN和循环神经网络等技术推动了语音智能领域的发展。语音识别或音调分析等功能可以为有趣的NFT形式提供动力。
毫无疑问，音频NFT似乎是语音智能方法的完美场景。
三、AI和NFT交叉点的三个关键类别
语言、视觉和语音智能方面的进步扩宽了NFT的视野，在AI和NFT的交叉点上释放的价值将影响NFT生态系统的多个方面。
在现在的NFT生态系统中，有三个基本类别可以通过整合人工智能功能来立即重新定义：
AI生成的NFT
这似乎是NFT生态系统中受益于AI技术最新进展的最明显的地方。利用计算机视觉、语言和语音等领域的深度学习方法，可以将NFT创建者的体验丰富到我们以前从未见过的水平。
今天，我们可以在生成艺术等领域看到这种趋势的表现，但它们在使用的人工智能方法以及它们处理的用例方面仍然相对受限。
在不久的将来，我们应该会看到AI生成的NFT的价值，它将超越生成艺术，扩展到更通用的非功能性工具类别，为利用最新的深度学习技术提供一个工具。
NFT的嵌入式AI
我们可以使用AI来生成NFT，但这并不意味着它们是智能的。
但如果它们能做到呢？将AI功能嵌入NFT是另一个市场维度——AI+NFT这两种迷人的技术趋势的交叉可以打开新的市场维度。想象一下结合语言和语音功能的NFT——可以与用户建立对话，回答有关其含义的问题或与特定环境进行交互。
AI优先的NFT基础设施
NFT深度学习方法的价值不仅体现在单个NFT层面，还体现在整个生态系统中。
在NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中加入AI功能可以为逐步实现NFT整个生命周期奠定基础。
NFT数据API或预言机，它们提供从链上数据集或NFT市场中提取的智能指标，使用计算机视觉方法向用户提出智能建议。数据和智能API将成为NFT市场的重要组成部分。
四、总结
AI正在改变所有软件的格局，NFT也不例外。
通过结合AI功能，NFT可以从基本的所有权变为智能、自我进化的形式/所有权，从而为NFT创造者和消费者提供更丰富的数字体验和更高的财富效应。
在智能NFT的时代，计算机视觉、自然语言理解或语言分析的最新进展与NFT技术的灵活性相结合，将为NFT生态系统带来可能。
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