本文将讨论当前非常热门的一个话题——AI、艺术和NFT的交集。本文为非技术型文章，我们将讨论以下话题：1.区块链和机器学习2.算法和生成艺术和AI2.1?算法和生成模型在艺术领域的应用2.2?深度学习模型如何生成艺术作品2.3?AI和艺术的权衡3.加密艺术和NFT
1.区块链和机器学习
近些年，ML和区块链技术无疑是市场上颇具影响力的两种技术，它们在各行各业都掀起了热潮。?随着ML的出现，统计数据驱动的业务将其模型转换为能够捕获真实世界动态和随机性的ML模型。它对游戏、自动驾驶汽车和自动交通、个性化数字媒体和客服等行业都产生了巨大的影响。
另一方面，区块链是交易的数字账本，它分布在计算机系统的整个网络上，这些网络支持基于协议的可编程(即智能合约)、去中心化、加密(安全)、时间戳和不可篡改的交易。区块链有很多非常实际的应用案例。下面是区块链系统的一些应用案例。·DeFi·dApps(去中心化应用)·NFT?市场·物联网实时操作系统·个人身份安全·供应链和物流监控·数据的安全共享
Base 公布“Build on Base”赏金获胜方为 Decent AI、Rhinestone 和 Inheritable:3月21日消息，Coinbase Layer 2 网络 Base 公布 ETHDenver BUIDLathon 的“Build on Base” 1.5 万 USDC 赏金获胜方，包括 Decent AI、Rhinestone 和 Inheritable。
其中，Decent AI 创建了一个去中心化的市场，基于相互激励运行 AI 模型。Rhinestone 是一个使用（修改的）Diamond Proxies（ERC-2535）的帐户抽象（ERC-4337）的模块化实现。Inheritable 是一种用于安全、去中心化继承的 Web3 遗嘱解决方案，锚定在 Base 上并由 Weavechain 提供支持。[2023/3/21 13:16:46]
下图是区块链在不同行业中应用的简单分布图。
上海市人大代表康凯：建议在AI、元宇宙等科技领域全面布局:1月23日消息，2022年上海两会期间，上海市人大代表、上海帝联信息科技股份有限公司董事长康凯建议，在硬核新技术方面，上海应全面推进人工智能产业布局，包括在AI、元宇宙等新赛道全面布局，挖掘超级智能算力。如果我们能在元宇宙中做好虚拟城市的数字建模，将现实中城市功能区域的划分、城市基础设施的覆盖范围、城市的水、电、通信、交通、停车位等运行使用状态，以及公共服务人员的配置情况，都动态地呈现在虚拟环境中，通过新能源智能网联汽车、智能穿戴设备、智能家居等不同类型的终端产品进行数字世界与现实世界的映照，通过数字世界的不间断虚拟数据训练优势让场景‘活起来’，我相信会对我们上海城市的规划、运行、安保提供最直观的参考，在帮助提高城市能级方面有一定的促进。（上海证券报）[2022/1/23 9:07:48]
由上图可以看出AI和区块链有很多交集，接下来我要介绍NFT和AI艺术的交集。
2.算法和生成艺术和AI
CoinWind将于5月7日18:00（UTC+8）开启Heco链DAI、USDC的单币挖矿:5月7日消息，今日18:00（UTC+8）CoinWind将在HECO链上线100万枚USDC及100万枚DAI。
据了解，CoinWind是一个DeFi智能挖矿金融平台，通过合约自动将质押的币种进行撮合配对，配合对冲无常损失策略，将用户收益最大化，有效解决了用户单币种挖矿收益低、LP挖矿无常损失大等风险问题。[2021/5/7 21:34:02]
首先，什么是算法艺术？维基百科的解释是，
“算法艺术是一种艺术形式，主要是指由算法生成设计的视觉艺术。”因此，本质上来说，算法艺术是计算机科学以及许多生成算法和艺术的结合。所以，算法艺术家指的是用算法生成作品的艺术家。维基百科的定义是：
“算法艺术家是指创造算法艺术的数字艺术家。”一般认为Hébert创造了这个术语，并以他自己的算法形式给出了它的定义，下面是对算法艺术家的一个快速定义。
Curve Finance提案sCIP#19：引入由aDAI、aUSDC、aUSDT代币组成的新池:Curve Finance提出新提案sCIP#19：引入一个由三种代币组成的新池：aDAI/aUSDC/aUSDT。aToken是来自AAVE的收益承载代币。该池将允许交易员有效地在那些有收益率的代币之间互换，以迅速转换为更高收益率的代币。这些代币的流动性提供者也将能够赚取这些代币的交易费用。[2020/11/28 22:26:44]
if(creation&&objectofart&&algorithm&&one'sownalgorithm){????return*analgorist*}else{????return*notanalgorist*}
这个解释很合理。那“生成艺术”呢？我们继续问维基百科——
“生成艺术(Generativeart)是指整体或部分使用自主系统创造出来的艺术。其中，自主系统通常是非人类的，能够独立确定艺术作品的特征，而不需要艺术家直接做出决定。”生成艺术通常指的就是算法艺术，因此，之后我们会统一使用“生成艺术”这个术语。
现场 | 支付宝戴庆祝：当代三大技术变革是互联网、AI、区块链:金色财经现场报道，11月10日，由华荣资本主办的2019世界区块链数字科技大会（WBDC）开幕式在成都举办。阿里巴巴支付宝芝麻信用创始人戴庆祝现场演讲指出，当代三大技术变革是互联网、AI、区块链。互联网改变沟通方式，提高沟通效率，提高协作效率；AI改变思维方式，提高思维速度，提高思维精度；区块链改变组织形态，改变协作方式，改变生产关系。这是工具到思维到组织的发展。在我看来，区块链的四大使命是数据真实、数据安全、价值网络、分布式商业。[2019/11/10]
2.1算法和生成模型在艺术领域的应用
我们进入下面的流程图，逐一分析各个组成要素。
简而言之，就是生成算法+艺术数据集。从计算机科学的角度来看，这就是我们所需要的。那么从艺术角度看呢？我们需要的是人类的艺术性。我们对算法和数据进行了大量的扩充，从而生成“艺术视角”。这是生成艺术背景下的艺术家所特有的。事实上，上述图表中的所有要素都是可扩展的，用以将这个艺术家和其他艺术家区分开来。在接下来的章节，我会简单讨论人类艺术性的重要性。
简单说来，一个算法专家使用大量符合他/她需求或愿景的算法和数据，通过人性化的增强来生成一个作品。
2.2深度学习模型如何生成艺术作品？
当我们说到AI的时候，通常指的是机器学习或深度学习，当然也会有例外。在本文中，当我使用AI这个术语时，我指的就是ML&DL。所以这个问题就变成了“如何利用ML&DL生成艺术作品?”
让我们快速看一下上面的图。现在，上图中的“算法”要素被ML&DL取代。所以我们在ML&DL算法中输入艺术数据，从而生成作品。通过视觉效果和信号，也有许多ML&DL算法在它们各自的语境下是可生成的。我们最常用的可能是生成式对抗网络(Generativeadversarialnetwork,GAN)。我不会在本文详细介绍GAN，但可以简单说一下。GANs是非常强大的生成网络，它可以学习训练数据的分布。对于非专业技术人员来说，它的意思是当我们估计训练数据的分布时，我们可以用比如视觉艺术,音乐,视频等现有方式生成新的数据，对于人类来说，它表面上看起来相当真实，并且兼具写实和艺术性。因此，GANs是非常强大的系统，可以创建、设计、绘制、作曲、增强、生成艺术作品。算法艺术领域的著名艺术家RefikAnadol，是一位媒介艺术家、导演以及机器智能美学的先锋。他和他的团队应用了一系列最先进的ML&DL算法致力于无处不在的计算给人类带来的挑战和可能性，以及探索人类在人工智能时代的意义。他探讨了在机器主宰我们日常生活的今天，我们对时间和空间的感知和体验是如何发生根本性变化的。
2.3AI和艺术的平衡
这部分主要是主观评价。这里的问题是:“在生成AI艺术时，AI和艺术之间的准确平衡是怎样的?”我认为这个平衡并不存在。对某个应用程序本身来说，对算法和数据进行的每次操作和扩展最终都会产生不同的组合。艺术数据，具有艺术的性质，揭示的不仅仅是像素，事实上，“生成”模型可以通过一些操作在它们自己的语境中形成。这里的成功标准是，我们的测试集中没有度量标准，甚至没有使用模型最成功的点，我们却仍然有从人工智能角度学习的空间，但这是必要的吗?
3.加密艺术和NFT
在当今的艺术世界，数字艺术品在传统艺术工艺领域例如绘画或雕塑，近年来发展十分迅速。艺术家们带着他们孜孜不倦的艺术追求，与时俱进地走上了数字化道路。有物理形态的作品是独一无二的。然而，对于数字艺术品来说，并不是这样。因为数字艺术品，以数字文件的形式储存在电脑或云端，很容易被复制和打印。把艺术作品转换为加密艺术和NFT的形式，情况又有所不同，因为区块链保留了“独特性和不可替代性”。我们通过维基百科的释义来进一步了解：
“加密艺术是与区块链技术相关的艺术类别。在2010年代中后期，随着区块链网络的发展，它成为了一个小众艺术品类别。加密艺术得到迅速普及，很大程度上是因为底层技术提供了前所未有的能力，任何人都可以以去中心化的方式购买，出售，或者收藏纯粹的数字艺术品。”
我们可以把加密艺术看作是用区块链的方式收藏和交易数字作品。NFT呢？下面我来介绍NFT。
NFT艺术品的购买者拥有该作品的“原始”版本。这样一来，这件独一无二的作品将永远属于它的购买者。由于NFT技术，数字艺术品可以保持其原创性，并且可以交易。这项技术证明了数字设计和艺术作品的独特性，这是一场美术史上的革命。它不仅为艺术作品和艺术家增加了巨大的价值，同时还实现了作品和艺术家的全球化，让艺术家与来自世界各地的艺术爱好者相识，让艺术家们互相寻找相似领域的同行。这个模式影响范围很大。
艺术数据和算法，不仅仅只是像素的组合，也有其艺术性。人工智能的进步和NFT的存在使我们能够统一这一领域，并将由此产生的“生成”艺术作品作为一个独一无二的作品呈现出来。
作者：CanKocagil
原标题：AGentleIntroductiontotheIntersectionoftheAI,Art&NFT——TheconcurrenceoftheBlockchain,AI&DigitalArt
原文链接：https://medium.com/geekculture/a-gentle-introduction-to-the-intersection-of-the-ai-art-nft-6f4e4c0851
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。