原文作者:Aragon
贡献者：Natalie,DAOctor/img/20230514202439323690/0.jpg "/>
摩根士丹利发布2022年重点关注投资辩论议题，包括低利率对加密货币的影响:12月6日消息，据摩根士丹利股票策略师Michelle Weaver撰文称，摩根士丹利全球研究总监SimonBound邀请全球高级分析师共同发起2022年重点关注投资辩论议题研讨会，其中一项议题包括低利率对加密货币的影响。该议题指出，随着全球加密货币价值达到约3万亿美元，低利率情况下，基于加密货币的交易仍比现有支付系统成本更高、风险更大、更不方便，零售客户可能将不会再优先选择加密货币。[2021/12/6 12:54:41]
复杂→简单
1.复杂→简单
除了少数例外，大多数构建者在尝试建立DAO时最终都会遇到复杂的情况和混乱。出现的一些具体问题是：
投研公司：2021年前三季度ETC需求会稳定增长:投资研究公司FundStrat的David Grider表示，2021年三季度前，ETC需求会稳定增长。过去一周，在各种山寨币的狂欢中，ETC的价格也水涨船高，翻了一倍，比特币则拖了后腿，仅上涨0.65%。[2021/5/11 21:49:52]
我需要什么样的治理？我应该创建一个通证吗？我应该如何决定代币的供应？我的代币应该如何分配？如何为我的代币增加流动性？创建代币的法律含义是什么？我的DAO如何逐步去中心化？DAO安全吗？大多数建设者心中都有清晰的愿景和目标，但不了解他们所做的技术选择的含义。提到的一些具体痛点是：
需要使用太多工具。这些工具很难使用和/或需要Solidity经验。很难将合法和相关的信息与噪音区分开来。这些观点出现在我们最早的研究中，并在随后的每一轮中重新出现。一些创作者通过使用不同的工具进行试验和迭代克服了这些障碍，而另一些创作者在构建最佳系统之前花了几个月的时间来规划和寻找专家意见。
币在·BitZ完成平台币BZ的2020年第四季度回购销毁，已销毁总价值高达2亿美金:据官方消息，币在·BitZ今日完成平台币BZ的2020年第四季度回购销毁。这也是BZ的第9次回购销毁，本次共面向二级市场回购并销毁 BZ的数量为2,043,945枚。
截止目前，币在·BitZ已累计销毁BZ的数量为527,530,315枚，BZ现有流通量为146,344,685枚。据悉，BZ本年度涨幅已超过500%，暂报0.4美金。[2021/3/11 18:37:10]
这导出了这样的结论：DAO软件应该尽可能地去除其中的复杂性，变得更加地用户友好。无代码/少代码的解决方案将有助于增加DAO的吸引力与可访问性，同时增加DAO创建者的成功率。
单片→模块化
2.单片→模块化
直到最近，大多数活跃的DAO要么是DeFi协议，要么是Web3基础设施，它们可以存在于一个万能的平台上。相比之下，当前的DAO浪潮是一个目标和想法的聚宝盆，每一个目标或想法都有相应不同的需求。在我们的研究中，我们与以下建设者进行了交谈：
艺术家DAO公民/社区DAODeFi协议游戏公会资助DAO投资DAO学习/指导DAO媒体与研究DAONFT集体研发DAO服务/人才DAOWeb2社区代币Web3基础设施每个类别都有自己的受众，并正在尝试新的工作方式，在此过程中扩展DAO的定义。
一些DAO必须跟踪声誉和参与度，另一些需要强大的激励结构，另一些需要强大的辩论和解决工具。这种模型的多样性可能暗示了一种垂直集成的解决方案，但没有一个系统可以满足所有需求，或者对于长尾用例来说足够可组合。忽略这一点会阻碍我们希望在DAO领域看到的创新速度。
我们得出的结论是，DAO的多样性推动了对DAO架构的需求，即更加模块化并与最佳DAO工具解决方案互操作，以便DAO可以根据自己的要求进行选择。
静态→可改变的
3.静态→可改变的
当创作者带着一个想法和热情来到web3时，他们会花时间沉浸在这个空间中，使用各种学习工具：
内容：文章、视频、播客等。推特对话。积极参与DAO。知识渊博的同行。在某些时候，这些建设者停止学习并开始测试：他们“创建一个DAO”，看看它是如何工作的，以及他们能用它做什么。这些建设者通常只是从一个小团队和社区开始尝试。在他们的DAO中定义“成员资格”时尤其如此。在此过程中，他们会提出以下问题：
会员需要什么激励措施？什么是正确的角色？核心团队可以做什么，社区可以构建什么？但是，当未来的能力依赖于尚不存在的技能集合或社区时，有时决定参数是没有意义的。为了解决这个问题，创始人通常会尝试让那些曾经经历过这个过程并可以分享他们的智慧的人参与进来，但这会给个人带来负担，并且不是教育生态系统的可扩展方式。
相比之下，像Bankless和ENS这样的成熟DAO是优秀的知识库，有能力吸收希望学习DAO的工具技术以及文化、社区组织与流程软技能的新成员。作为一个生态系统，加速DAO之间的这种分层协作是有意义的。
DAO教育的长尾涉及在Twitter、YouTube、博客、播客和相关网站上查找内容和教程。在这样一个快速发展的空间中，这些资源很快就过时了，在噪音中找到高质量的信息可能非常耗时。Web3强烈需要针对特定用例量身定制的时新的经过充分研究的教育内容。
所有这些机制在一定程度上都是有效的，但表明生态系统需要更加有效地加速实际学习之旅。由于这一点以及创建DAO所固有的偶然性，Aragon需要构建支持适应性和边做边学的系统——我们将在接下来的几个月中重点关注这一点。
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