甲骨文区块链高管:区块链与IoT、机器学习等技术结合是其采用的真正关键

据cryptobriefing消息,甲骨文区块链和物联网高级总监AnantKadiayala认为,在区块链技术与智能手机一样无处不在之前,仍然存在许多障碍,其中一个障碍是缺乏补充技术,这也需要公司在区块链技术实现其全部潜力之前进行开发。“所有的技术,每一项都自己参与进来,并达到一定的成熟程度。当它们联系在一起时,从那时起都有一定程度的回响。”DLT需要成熟的物联网和机器学习技术才能实现其全部潜力,尤其是在供应链领域。“IOT和机器学习紧密交织在一起,”他解释,“当这些设备感知和传输数据时,真正有意义的是机器学习算法,它让我们能够洞察我们将如何处理它。”这三种技术可以为零售业和航运业提供完美的组合,让每个参与者都能访问所有相关数据,并在数据可用时立即采取行动。“那么一加一不再是二,它是五或六,所以累积效应或价值要大得多。"

甲骨文红牛车队:Azuki#8494成为F1赛车史上第一个NFT角色:11月17日消息,一级方程式车队甲骨文红牛车队(Oracle Red Bull Racing)发推称,Azuki(#8494)将成为F1赛车史上第一个NFT角色,由Tezos提供技术支持。[2022/11/17 13:17:19]

动态 | 甲骨文预测:未来100%的供应链App都将依赖于区块链等技术:甲骨文发布2020年十大云预测(Oracle’s 2020 Top 10 cloud predictions)。预测提到,到2025年,自动化、人工智能、机器学习、区块链等将对信息和技术产生影响。100%的供应链App未来都将依赖于增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、区块链、机器学习(ML)和物联网(IoT)等技术。(The Nation Thailand)[2020/2/10]

甲骨文服务器漏洞被利用于门罗币挖矿:据cryptovest 3月1日报道,近日著名安全公司趋势科技(Trend Micro)发布的一份报告显示,甲骨文公司(Oracle)的WebLogic套件存在一处漏洞,黑客可以利用该漏洞远程执行代码,主要用于挖掘门罗币。[2018/3/2]

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