随着比特币价格短线触及13000美元，比特币的市场优势也回到了过去17个月的最高点：再次超过60%。
在这样一个日子里，让我们一起回顾一下Medium博主JPThor的建议，即用成交量加权市值来衡量加密市场的真实市场占有率。
JPThor文
本文由币信研究院原创编译，原文链接:
https://medium.com/@lopp/thoughts-on-libra-blockchain-49b8f6c26372
本文考虑流动性，分析了比特币的真实市场优势。我们推导出了一个新的指标——成交量加权市值，它表明比特币在市场上具有帕累托优势。
CoinMarketCap的市场优势是一个有缺陷的指标
加密交易员：比特币相当于你口袋里的瑞士银行帐户:加密交易员Bitcoin Macro今日发推表示，价值约11亿美元的BTC被转移，仅需支付0.69美元的手续费。无需银行或第三方批准交易，也没有政府可以阻止转移。比特币实际上就是你口袋里的瑞士银行帐户。他还指出，交易的速度只是“银行电汇所需时间的0.1％”。（U.Today）[2020/4/11]
最近我在推特上看到一条推文引用了以太坊创始人Vitalik：
@VitalikButerin：例如，比特币是第一个加密货币，最初……它拥有100％的市场份额。然后，它到了90，现在是55。我知道Vitalik喜欢抓住每一次机会秀数学优势，所以我认为这一评论很不真诚。他似乎指的是CoinMarketCap的“市场优势”，这是许多人所采用的指标，尽管它基于“市值”这个令人遗憾的指标。CMC的市值仅仅是市场价格乘以流通量，许多人认为这很容易受到诸如低成交量、预挖和流通量操纵等因素的影响。
声音 | 分析师：比特币将成为世界上最具流动性和传输性的资产:加密货币分析师The Moon今日发推称，比特币将成为世界上最具流动性和传输性的资产。同时，它将拥有最少的交易对手和最低的违约风险。BTC也是世界上最稀缺的资产。1枚比特币在未来将价值数百万。记住我的话。[2020/1/12]
我立即想知道市场份额是否是某种形式的帕累托分布，即“重要少数法则，或因素稀疏原则”。帕累托分布本身就是幂律的一种形式，在满是平衡规则的自然界中经常被观察到。
考虑到加密货币交易实际上是一个自由市场，我提出了一个假设，即它满足帕累托分布，并着手测试它。
帕累托分布
帕累托分布由以下公式给出：
比特币价格下跌的六个原因:据bitcoinist分析，比特币本周的暴跌可能有以下六个原因：1.周二韩国加密货币交易所Bithumb被黑，导致大约3100万美元的加密货币被盗；2.EOS超级节点直接冻结了7个被控持有赃款的账户，这给EOS招致了更多的批评；3.印度加密货币交易所Zebpay周四宣布，由于印度储备银行 4月份发出通知，该交易所的银行账户可能受到影响；4.韩国《朝鲜日报》发表的一篇文章称，该国可能对加密货币的收入征10%的税；5.NANO发推提醒移动钱包用户安卓版钱包的潜在风险；6.日本最大的加密货币交易所BitFlyer宣布，根据日本金融服务管理局的行政令，它将立即停止新账户的注册。[2018/6/24]
y=20％^(log(x)/log(80％))
委内瑞拉疯狂打击比特币矿工 要求所有矿场注册登记:预计在12月22日之前，委内瑞拉政府要求比特币矿商必须登记注册。卡洛斯?瓦加斯(Carlos Vargas)最近被任命为委内瑞拉加密货币主管，并在周二表示，我们要知道矿工都是谁、都在哪里、用的什么样的挖矿设备。与此同时，委内瑞拉继续打击矿工，抢占矿场设备，并以、非法贿赂、电脑犯罪、资助恐怖主义、破坏国家电力系统等罪名逮捕矿工。[2017/12/15]
帕累托分布
其最值得注意的特征是”20％占80％，80％占20％”，这很容易强调。它是规模不变的——基本上无论规模范围如何，分布都是相同的。它也可以称为分形分布，因为它在任何缩放级别看起来都相同。
成交量问题
我针对通用帕累托分布绘制了前100个币种及其市值和交易量：
不满足帕累托分布
它甚至没有与帕累托分布紧密结合，线性尺度也不合适。
切换到对数查看，很明显存在着某种形式的幂律分布。
成交量的相关性差
虽然市值具有较高的R2值，这似乎很自然，因为币种是按市值排序的，但对我而言，问题是成交量的R2值较低。我以为这会和市值具有相同的分布。
一些币种的低成交量表明它们市场陷入困境、市值虚假——一些币种的日成交量只占市值的不到0.1％，而排名前10大币种都大于30％；相差了两个以上的因素。
成交量加权市值
我推断，必须把成交量作为一个指标进行加权，因此它们相乘形成另一个指标：”成交量加权市值“。成交量越低，总分越低。
我汇总了最近12个月的记录，平均，然后得出了“前100大币种”中“成交量加权市值”的比例，见下图：
一条令人惊讶的S曲线
首先，我们注意到R2值更高，并且观察到有趣的“S”曲线。看起来前100名平均的大部分都符合幂律，然后到最后的10个币种急剧下降。在没有对此进行进一步研究的情况下，我假设它是“首页效应”，其中位于CMC前100名的币种吸引最多的注意力，而靠近页尾的币种时不时会掉出首页，从而失去吸引力。
删掉后1/3的币种，按照对数-对数坐标绘制前67个，与幂律具有非常高的相关性：
与幂律高度相关
我通过成交量加权市值对前67种币进行排序，然后绘制市值和成交量，我们立即可以看出，幂律最佳拟合得分累积得更高。
一种比成交量和市值好得多的方式
因此，我的结论是，市场分布实际上是一种幂律分布，它需要把流动性考虑在内。
成交量加权市场优势
现在回到最初的研究灵感，我想把数量考虑在内，得出比特币的真正优势。
我绘制了最近12个月比特币、以太坊和其他的成交量加权市值：
比特币的成交量加权市场优势为80％并呈上升趋势
很明显，考虑流动性的话，比特币是主导货币。就份额而言，它一直超过80％并且趋势向上。
事实上，只考虑前五大币种的话，比特币占据了超过85％的市场份额——因此是一种帕累托分布，实际上更强。这只能证明比特币周围的谢林点有多强大。
比特币在前5名中拥有帕累托优势
我认为，比特币将继续保持其谢林点，并保持超过80％的市场优势。CoinMarketCap的“市场优势”存在缺陷，因为它没有考虑流动性，其报告的55％被低估了。
因此，我得出结论，Vitalik在提及CMC有缺陷的比特币市场份额时是错误而懒惰的，事实上，比特币比以往任何时候都更强大。
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