作者：Rahul Nambiampurath，beincrypto 编译：金色财经，善欧巴
摘要
美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）将人工智能视为与互联网和汽车大规模生产相媲美的最具变革性的技术。
根斯勒认为，人工智能决策模型在解释性、偏见和鲁棒性方面存在挑战，强调这些模型必须服务于客户的最大利益。
他表示，SEC对任何技术都持中立立场，并关注结果，同时考虑人工智能对证券法律的影响。
美CFTC专员：加密监管不应由单一机构完成，需要与SEC紧密合作:11月29日消息，美国商品期货交易委员会（CFTC）专员SummerK.Mersinger表示，“（加密货币监管）不仅仅是一个单一机构的解决方案，我们可能需要与美国证券交易委员会（SEC）更紧密地合作。”这种合作可能意味着CFTC也将受到更多的国会监督，目前众议院和参议院的农业委员会已经监督CFTC，众议院金融服务委员会和参议院银行委员会则负责监督SEC。
她表示，CFTC也应该借此机会开始与州级监管官员合作，鉴于监管问题的实际范围也可能与全球监管机构进行对话。（CoinDesk）[2022/11/29 21:08:39]
加里·根斯勒（Gary Gensler）在7月17日的讲话中谈到了人工智能的挑战和潜在机遇。他认为人工智能带来的风险是实实在在的。
Ripple CEO：尽管被美国SEC起诉，公司业务继续创纪录增长:4月28日消息，Ripple首席执行官Brad Garlinghouse近日在接受彭博社采访时表示，尽管美国证券交易委员会（SEC）提起诉讼指控XRP是证券并削弱其美国业务，但是公司仍在继续增长。
Garlinghouse表示，“因为人们把XRP作为一种货币来使用，就认为它是一种证券，这种想法是错误的。在美国，XRP在所有方面都没有流动性。大多数美国交易所已暂停和冻结XRP交易。尽管如此，Ripple去年还是创下了纪录。我们的主要产品继续快速增长。甚至Q1对我们来说也是一个记录。现在，这种增长几乎都来自美国以外，我们正在美国以外雇用越来越多的人。我们现在约95%的客户是非美国支付公司。”
Garlinghouse还表示，从去年第一季度到今年第一季度，市场对RippleNet的需求增至此前的8倍。（The Daily Hodl）[2022/4/28 2:37:09]
美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒于7月17日在国家新闻俱乐部发表讲话，阐述了他对人工智能的看法。根斯勒在题为“从艾萨克·牛顿到人工智能”的演讲中评论了人工智能的各个方面。
灰度致信美国SEC，再次争取其批准GBTC转换为比特币ETF:4月23日消息，Grayscale（灰度）再次尝试获得美国SEC的批准，以将GBTC转变为在华尔街主要交易所进行交易的基金。
这家资产管理公司在致美国SEC的一封信中表示，其一直专注于一项法律细节，以支持将400亿美元的GBTC转换为ETF的申请。
美国SEC本月早些时候根据比特币现货ETF监管规则批准了Teucrium的比特币期货ETF申请，灰度押注这一事件可能会被用来促进自己的申请获批。
灰度在信中表示：“我们相信，Teucrium的指令证实了一个基本点……在审批（交易所交易产品）时，区别对待比特币现货产品与比特币期货产品是没有依据的。”
灰度首席法律官Craig Salm补充称，在Teucrium获得批准后，SEC“实际上失去了将期货ETF和现货ETF之间区别作为拒绝与实物比特币相关基金理由的能力”。SEC拒绝置评。
此前消息，灰度正等待SEC在7月初就将其GBTC转换为比特币ETF的决定做出回应。如果他们被拒绝，灰度首席执行官Michael Sonnenshein暗示要起诉SEC。（FT）[2022/4/23 14:43:55]
Gary Gensler近期演讲强调了人工智能的重大进步
根斯勒（Gary Gensler）在演讲中提到了广受欢迎的ChatGPT等生成式人工智能模型。然而，他关注的问题更多涉及整个人工智能领域，他指出人工智能远不止于LLM。根斯勒表示：“我认为它是我们这个时代最具变革性的技术，与互联网和汽车大规模生产相媲美。”
根斯勒认为最大的问题之一是人工智能领域出现一种反馈循环，导致垄断平台的出现。他指出，人工智能领域可能会出现几个类似于整个科技行业由少数几家公司主导的平台。
在最近的一次演讲中，美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）强调了人工智能的重大进展，包括广受欢迎的ChatGPT。
根斯勒列举了人工智能在过去几年中的各种成就和里程碑，包括DeepBlue战胜加里·卡斯帕罗夫和AlphaGo战胜李世石。由于数学、数据和计算能力的进步，人工智能变得越来越强大和灵活。
因此，根斯勒对人工智能的机遇和挑战持有相同的观点。这是许多人的共同观点，SEC主席加里·根斯勒也不例外。例如，联合国对人工智能操控大脑信号表示担忧。
Gary Gensler谈论人工智能的巨大潜力和风险问题
根斯勒的讲话并不是对人工智能风险的悲观看法。他认为：“对人类而言，有巨大的机会，涵盖医疗、科学和金融等领域。当机器进行模式识别，尤其是在大规模应用时，这可以在整个经济中创造巨大的效率。”
在微观层面上，他认为在决策模型中存在解释性、偏见和稳健性的风险。因此，根斯勒认为模型必须符合客户和消费者的最佳利益。
在宏观层面上，根斯勒指出劳动市场可能会发生重大变化。他讨论的两个宏观问题是围绕隐私和知识产权的争议以及对金融稳定性的潜在影响。
加里·根斯勒在演讲的结尾表示，美国证券交易委员会（SEC）对任何特定技术持中立立场，更关注的是结果。关于后者，他表示，根据人工智能的使用方式，证券法可能会产生影响。
他还表示，SEC可以通过使用人工智能进行市场监测、信息披露审核、检查、执法和经济分析来受益。由于人工智能转型的结果不可否认，他要求人们理解并接受可能面临的严峻挑战。
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