作者：U.S. Global Investors；编译：元宇宙之心（MetaverseHub）
为应对即将到来的下一代互联网Web3，我们需要做好准备。在这个新的数字环境中，我们的数据可以自由携带并且不受控制，这对当前存在的垄断局面构成了挑战。Web3承诺成就这样一个环境，投资者可以参考互联网的演进历程来更好地理解这一转变。
第一阶段是Web1，它为用户提供了前所未有的信息获取和连接性（比如Yahoo!和Google）。然后出现了Web2，通过应用程序提供个性化的用户生成内容，进一步增强了用户体验（比如Facebook和Twitter）。
作为下一代网络，Web3运行在全球范围内的点对点基础设施上，这得益于区块链技术的支持。类似比特币，Web3网络是去中心化的，也就是说它消除了中间人，没有任何单一实体控制。
MystenLabs联创：人工智能产品能够迎合更广泛受众，加密行业则始终专注于自身:4月18日消息，Mysten Labs联合创始人兼首席执行官Evan Cheng表示，这种转变是由于人工智能产品和应用程序能够迎合更广泛的受众，而加密行业继续专注于自身。Cheng说：“受人工智能技术对消费者已被证明的价值的推动，多领域风险投资家越来越多地将注意力转向人工智能投资。”他将人工智能的爆炸式增长与2017年以来加密货币的爆炸式增长进行了对比：“ChatGPT出现了，（开发人员）正在为消费者和开发人员构建产品和应用程序——广泛的、大规模的用例立即成为可能，而在加密领域，该行业一直在为加密人士开发产品。”（Decrypt）[2023/4/18 14:10:25]
Web3的核心目标是解决数据垄断、隐私风险和算法偏见等问题，推动一个更加公平和开放的互联网。我们将会看到从以平台为中心转向以个人为中心的数据和身份管理，从而产生新的技术和商业模式。
动态 | Scorechain推出可用于检测欺诈模式的人工智能（AI）工具:加密货币跟踪及风险管理解决方案提供商Scorechain在其反加密货币交易监控软件中推出了一款新的人工智能（AI）工具，可用于检测欺诈模式。该AI功能旨在通过更复杂的区块链服务识别，为加密货币活动提供更准确的风险评分。（HedgeWeek）[2019/11/19]
但要真正建立这样的网络，用户（包括人和机器）需要积极参与其中。为了实现这一点，开发人员可以通过使用通证来管理活动并在区块链上记录交易。此外，这个下一代生态系统的其他关键组成部分可能还包括智能合约和数字钱包。
区块链技术以其"无需信任"的系统被视为解决对各种传统机构缺乏可信度的一种方法。然而，包括FTX和Silvergate在内的crypto相关公司最近的失败引发了投资者对数字资产的不确定性，给Web3的未来蒙上了阴影。
声音 | 区块链和人工智能关系是效率 信任和分配:同济大学教授杨恺近日在区块链全球生态大会上发表演讲时称，人工智能和区块链的关系可以用三角形表示，三角形的三个点分别是效率、信任和分配。杨恺称，人工智能主要解决的是效率问题，所谓效率就是用更低的成本更快速地解决问题。区块链解决信任和分配的问题，信任是合作的基础，分配是社会活动的能动性。杨恺表示，区块链技术可以解决上链数据不可篡改的问题，人工智能能够在以下两个方面解决上链数据的真实性：一方面在数据上链之前，通过人工智能分析对数据进行异常分析；另一方面，上链后的数据也可以通过人工智能进行数据检测。[2018/7/2]
请看下面的图表，这是德勤最近的一份报告中的数据。从2016年到2022年，早期投资者向Web3公司注入了约940亿美元的资金，其中大部分资金集中在过去两年，在2022年第一季度达到了130亿美元的峰值。这与比特币在触及近69,000美元的历史最高点后价格暴跌相对应。
中科院自动化研究所王飞跃：区块链将是未来人工智能的助燃剂:6月9日至10日，“IEEE 人工智能与控制论国际研讨会暨2018中国智联网大会”在北京举行。中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃在会上表示，多年来，大家把人工智能比喻成炼金术，炼金术拿一个小炉子，一点小火就可以炼丹了。要做成产业就要熊熊大火，我觉得区块链就是将来提供人工智能的熊熊大火。所以这两个是密切相关的，这是区块链智能。智能不能建立在土基上、沙基上，智能要建立在钢筋混凝土之上，我相信这就会导致整个社会的产业管理的范式转移。[2018/6/11]
然而，正如德勤所指出的，数字资产价格的暴跌与2000年代初的互联网泡沫破裂存在一些相似之处。就像互联网随着时间的推移成为生活和工作中不可或缺的一部分一样，Web3的变革潜力可能会持续存在，吸引风险投资和私募股权投资者。
猎豹区块链AI音箱：本月21日正式发布 用户通过积分参与人工智能建设:就近日媒体曝光的猎豹移动的人工智能+区块链项目“智能链”(AI BlockChain) ，官方最新回应：小豹AI音箱将于3月21日正式对外发布，用户可以通过购买和使用小豹AI音箱，加入到“智能链”中， 用户享受小豹AI音箱的个性化人工智能服务的同时，每个人都能帮助AI进化，通过获取AI积分深度参与人工智能建设。并表示了：AI积分能实际兑换等价的数字服务，包括版权内容服务、数字娱乐产品、智能设备和其他增值服务。[2018/3/3]
对人工智能（AI）的关注度也在不断增长，并且这在美国企业界有所体现。根据FactSet的分析，对2023年第一季度收益电话会议的研究显示，讨论人工智能的标普500指数公司数量显著增加。在这段时间内，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，这是一个明显的增长趋势。
同样的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司开发的实时3D虚拟应用预计将推动对AI服务器的支出增加。根据预测，AI服务器的支出预计将以每年19%的速度增长，直至2032年。这是因为对生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受欢迎应用程序也是其中的主要原因。
“生成式人工智能”指的是能够根据用户提交的简单提示创作出独特内容的应用。在今年早些时候，ChatGPT成为了历史上增长最快的应用，仅仅在推出后的两个月内就吸引了1亿用户。
为了高效运行，这些元宇宙应用将需要先进的图形和人工智能处理器，这将增加对NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等数据中心运营商的投资。根据彭博智能预测，到2032年，AI服务器支出可能占总工作负载支出的近30%，相比之下，2022年的比例约为15%，这是一个显著增长。
但在“现实世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麦肯锡公司发现，在16个业务功能中有63种这样的AI应用。如果得到应用，每年可以创造2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益。这将使目前11万亿至17.7万亿美元的非生成性人工智能和分析的潜在价值增加15%至40%。
高盛的预测更为乐观。据该银行称，生成式人工智能的进展可能对全球经济产生显著影响，十年内全球GDP有望增长7%（相当于近7万亿美元），并提高1.5%的生产力增长率。
作为一个实例，亚马逊网络服务（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能创新中心，这是一项耗资1亿美元的倡议，旨在帮助客户开发和实施生成式人工智能解决方案。此举是该公司扩大全球客户和合作伙伴对生成式人工智能的可访问性的战略的一部分。
可以理解，一些读者可能会感到困惑，但值得记住的是，技术周期通常每隔10-15年就会出现一次。Web3、人工智能和数字资产也不例外。
诚然，广泛采用Web3、人工智能和区块链等资产并非易事。主要的阻碍可能在于用户体验。例如，设置crypto钱包的过程可能相当复杂而繁琐，而标准的网络浏览器可能需要额外的插件才能支持Web3功能。
为了促进大规模采用，Web3需要提供一个用户友好的界面，就像从Web1过渡到当前更互动的互联网版本时那样。这一转变可能由像Meta这样的主要科技公司领导，他们理解简化Web3对于普通用户的潜在好处。
好消息是，人们似乎越来越擅长接受新技术。麻省理工学院（MIT）的《技术评论》于2013年进行的一项研究证实了这一趋势。例如，电话在美国家庭中成为常见设备花费了半个世纪的时间，而智能手机仅在10年内就达到了40%的普及率。
同样地，预计数字转型方面的进展会非常迅速。根据去年夏天进行的一项调查，75%的零售商计划在接下来的两年内接受数字货币作为支付方式。安德烈森·霍洛维茨公司（Andreessen Horowitz）预测，区块链技术作为Web3的基石将引领一个新的数字时代，在2031年前可能拥有10亿全球用户。值得对比的是，互联网在2005年才达到10亿用户的规模。
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