近期，关于楼市、股市颁发了好多新政和改革举措，今天的文章带着大家简单了解这些举措以及举措背后的影响。
一、房货基准利率转换LPR
对中国人来说，买房是件大事，就算是普通家庭也要用尽一生甚至几代人的积蓄去购置一件属于自己的房产才觉得有安全感。在购房大军中，大部分人采用的是按揭贷款的模式，付完首付前置消费再用上几十年的时间还贷。开始按揭后，利息便成为每个月的固定大额开支。
12月28日，我国央行发布公告称，从2020年3月1日起，存量浮动率贷款的定价基准开始转换为LPR。意思就是说以前的贷款合同是以基准率+上浮(下浮)的方式定价的，现在转换为LPR+基点(或者固定利率)的方式定价了。
Meta Platforms美股盘前涨逾11%:金色财经报道，Meta Platforms美股盘前涨逾11%，Q1营收同比增长3%至286.5亿美元。[2023/4/27 14:30:29]
明年存量房贷都要进行转换，有两个选择，一个是换成LPR，一个是换成固定利率。两种方式哪种更划算呢？
1、贷款利率换成LPR的计算方法：
假设你现在贷款的利率，假调你的利率是基准利率上浮10%：4.9%+上浮10%=5.39%
算出一个固定值：5.39%-现在的LPR4.8%=0.59%
未来的贷款利率=LPR+0.59%
一位NFT收藏家错误地在OpenSea上以100 ETH购买了免费NFT:金色财经报道，一位NFT收藏家错误地在 OpenSea 市场上以惊人的 100 ETH（相当于 191,239 美元）购买了免费 NFT 。这一失误引发了观察人士的争论。一些人认为这是虚假交易，而另一些人则认为这是胖手指造成的。[2023/4/10 13:53:52]
2、贷款利率变成固定利率的计算方法：
如上，假设现在你的贷款利率是4.9%的贷款利率上浮10%，这个值变成固定利率后，未来所有贷款利率都是5.39%，永远不变了。
从长期角度来看，利率下行是一个趋势，也就是说，LPR大概率上是越来越低的，所以换成LPR的方式对于有房贷一族来说，相对更划算。变相降息，对投资是利好。
NEAR基金会将与Caerus Ventures联手推出1亿美元Web3基金:9月12日消息，支持NEAR协议治理和发展的瑞士非营利组织NEAR基金会宣布，将与Caerus Ventures合作推出了一支总规模为1亿美元的风险投资基金以及Venture Lab。
该基金初始募集规模为5000万美元，目标为筹集1亿美元，后续将专注于投资种子轮阶段和A轮阶段的初创公司，以推动区块链的大规模采用。Venture Lab将通过吸引Web3顶尖工程师、开发人员和建设者，围绕标志性人才和知识产权创造出有望定义行业的新产品，新基金将会为旗下投资组合项目提供跨职能支持。（techfundingnews）[2022/9/12 13:23:56]
二、放开300万人口以下城市落户限制
近日，中央办公厅和国务院办公厅联合下发文件，要求各地全面取消城区常住人口300万以下的城市落户限制，全面放宽城区常住人口300万至500万的大城市落户条件。
目前在中国，城区常住人口1000万以上的城市有6个，500万以上的城市有21个，常住人口200万-300万的城市约有14个。
放开300万人口以下城市落户限制，说得明白点，就是继续推行城镇化，推动农民进城和外来人口落户，推动消费和投资，城镇化人口进城最大的需求就是买房落户。
各个城市又进入抢人大战，抢夺人才是面子，抢夺消费者资源，带动房产投资，消化当地的“存量盘”，拉动当地的经济发展是里子。抢人大战的最直接的反映是房价暴涨。去年一季度西安市新落户24.5万人，造成3月房价同比暴涨11.2%。
三、证券法修订，将推行注册制
新《证券法》大修，要全面推进注册制改革，2020年3月1日实施。之前IPO主要用的是核准制，由证监会的相关部门进行核准是否具有IPO资格。其实就是将IPO的审核权力下放，不再是证监会发审委说了算，而是下放到交易所，让市场自己决定。
注册制是精简发行条件，强化发行中的信息披露。总体是参考了欧美国家的做法，是制度的提升。
新制度推行后，有可能出现两极分化，优质股受追捧，垃圾股退市，投资人不会再盲目参与新股申购，总体来说有利于股市健康发展。
四、比特币减半临近
年关将至，距离减半还有不到半年。从历次牛熊转换的涨幅对比来看，边际效应会逐次递减，下一次不会像前几次波动那么强烈。
目前是不是底部还很难下结论，熊市还没有结束，但从短期来看，空方势头确实有所衰弱。但是接近年底，大家都有资金回笼需求，主力要过年，散户要过年，过年要给员工发奖金，要还债，要买年货，谁有时间，有资金来拉盘呢。
钱荒仍在继续，每个领域都在不断用各种姿势吸引资金的关注，资金也在伺机寻找价值低洼领域，以获取最大的收益。此时的币圈，没有大浪花，也没有大泡沫。作为一个小散，在最寒冷的冬天，你用何种方式自渡呢？
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