OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，再次给了我们很大想象力。
最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言：AI即将迎来下一个发展阶段。
随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为成熟的工具，助力多个行业的生产服务，也必将催生出无数新企业。
对此Sam Altman在OneFlow社区上表示， AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用，这将是人类的巨大的进步和胜利，是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。
Sam Altman认为，未来谷歌将要面临严峻的挑战，能够达到人类水平交互的聊天机器人，会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势，觉得还早。就像是说起聊天机器人，觉得很好，只是太早了。
波卡平行链Astar Network与NTT Digital建立Web3战略合作伙伴关系:金色财经报道，波卡平行链Astar Network背后的Astar基金会宣布与NTT Digital建立Web3战略合作伙伴关系。本次合作Astar基金会将致力于开发创新产品和创建Web3人才协作社区，并通过与NTT Digital和Astar技术合作增强技术基础设施使数十亿人能够进入Web3。（cryptopotato）[2023/7/12 10:51:01]
但现在它可以用了，这就像新的医疗服务。通过它，你可以得到很好的建议，或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司，我觉得我们将在不远将来训练更多模型，这将带来很多新的商业机会。
人们在做一些很酷的事情，通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样，你用自然语言说出来，这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整，然后电脑会为你做出来，这会是一个巨大的趋势。
经典游戏“俄罗斯方块”推出Web3忠诚度计划:4月1日消息，经典移动方块益智游戏“俄罗斯方块”宣布推出Web3忠诚度计划，玩家通过参与赢得游戏积分后可以兑换现实世界奖励，比如Apple TV+订阅等，据悉此忠诚度计划由“俄罗斯方块”游戏开发商PlayStudios创建，该公司去年8月成立了区块链部门并宣布投资1000万美元进军Web3市场。[2023/4/1 13:39:09]
每个大公司都将基于这种新的交互方式，这些强大的模型，构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会，这将会由新公司引领。
将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。
Sam Altman谈到元宇宙，他认为这会发展成一种新的载体，就像手机一样，成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命，所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。
字节跳动天使投资人Tim Gong：基于加密货币的web3一定要走通一条与web2完全不同的经济模式:6月2日消息，近日，SIG宣布领投总部位于新加坡的Web3 信息应用的基础软件平台ByteTrade新一轮4000万美元，SIG中国创始合伙人Tim Gong直接出任该公司董事长。Tim Gong随后在接受采访时表示，我对加密货币的未来非常看好。因为它是信息革命的自然延伸 信息从只读（web1），到读写（web2），再到今天的所有权与交易（web3）。信息的数字资产化与去中心化可以解决web2 平台今天未解决的很多问题，真正将信息的所有权还给用户，防止平台不自律甚至做恶，让规则更明确与透明（也就是大家讲的code is law）。
但是，我们还处在区块链与加密货币发展的极早期。今天的所有加密货币都与科技股票同涨同跌，而整个crypto 市值都还没有苹果一家公司的市值高。就从金融角度来讲，crypto 都还远远不是一个“另类资产”，而是更像一支叫做“crypto” 的科技股票。基于加密货币的web3 一定要走通一条与web2 完全不同的经济模式，形成真正的生态，才能真正成为与传统科技与金融逆相关的资产类型。[2022/6/2 3:57:44]
灵境藏品负责人陈昌：数字藏品是web3.0的探索实践:金色财经现场报道，2022年4?8?，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）、红洞数藏、洞壹元典、灵境藏品等发起单位牵头主办的《2022中国数字藏品?律公约》发布会在北京昆仑饭店举?。纸贵科技执行总裁、灵境藏品负责人陈昌以《灵境藏品的实践与思考》为题进行分享。他指出，灵境藏品是基于国家区块链新型基础设施“星火链网”构建的数字藏品服务平台，能够实现数字藏品互联互通与流转。灵境藏品在严格审核内容的前提下，打造精品店模式，给予IP充分的赋能和包装工具，构建合规的数字藏品开放生态。
陈昌介绍，灵境藏品目前的品类包括国风艺术、大国重器、数字潮玩、社会责任等四大品类。目前上线一个月的时间，发布两款藏品共3000份10秒售罄。未来会开通优先购买、转赠等功能。
陈昌表示，数字藏品遵循了数据资产化的大趋势，让资产回归到创作者手中，促进更大范围的价值交换。数字藏品作为一种消费载体，承载了足够分量的价值如使用价值、符号价值等，就是一种成功。数字藏品将是保护人们创造力和想象力的一种有效方式，是web3.0的探索实践。[2022/4/8 14:12:32]
Sam Altman补充道，作为创作辅助工具，AI既有用也很受欢迎，但目前来看，AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高，未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。
Web3社交媒体平台MattersLab完成200万美元Pre-A轮融资，隆领投资参投:2月10日消息，Web3社交媒体平台Matters Lab近期完成200万美元Pre-A轮融资，隆领投资、ProtocolLabs、MaskNetwork、CrustNetwork、InfinityLabs、AssemblyPartners和IncubaAlpha等机构参投。
据悉，MattersLab于2018年成立，最初以“区块链媒体实验”闻名，首个产品为去中心化出版平台Matters.news。2021年，该机构发布内容共创型NFT“Traveloggers”，并与香港文艺复兴基金会合作举办第一季现场非小说写作奖，以助写作者创作纪录片、调查报告，开展实地研究等。MattersLab计划在今年发布基于HarbergerTax（哈伯格税）理论的创作者DAO应用程序“TheSpace”。此外，新资金还将用于扩展合作及代币化。[2022/2/10 9:42:54]
可能到100年之后，AI才可以独立完成创造性工作。在十年前，大部分人都认为AI取代人类工作的次序是：蓝领工作（卡车司机等）→低技能的白领工作→高技能的白领工作（程序员等），最后才会（也许永远不会）取代创造性工作。
现在的事实证明，AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明，预测未来是很难的，还说明人类可能不够了解自己，不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑，或者错误估计了控制身体的难度。
通常而言，如果某个行业获得非常广泛的社会关注，所有人都在谈论它，这可能不是什么好事，可惜这恰恰是AI行业目前的情况，我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。
现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上，而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI，然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的，有时重大的突破诞生于偶然。
Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是：语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还可以带来很大的进步。
第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化。
第三个方向是，模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态，并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。
如果上述三点都能实现的话，我们就可以解锁无数全新的应用场景，实现真正的科技革新，帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。
Sam Altman认为，现在普遍存在的一种错误观点是：”虽然语言模型的功能已经比较完善，还可以应用到图像和视频领域，将应用智能的边际成本降得非常低，但归根结底，它只是模仿人类做过的东西，不能为人类产生新知识，不能治疗癌症，也不能拓展人类已知的科学领域。“
Sam Altman相信，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。
不仅仅靠模型本身，看看这些工具的效果，copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西，将会显著改变科技进步的方式，促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点，让科学的发展加速。
Sam Altman：AI终将渗入人类生活的方方面面。
未来十年里，智能和能源的边际成本会迅速下降，趋近于零，而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降，正如之前多次科技革命的结果一样。
在这种浪潮之下，很少有什么会一成不变。但有一点很重要，智能和能源成本只是趋近于零，而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源，他们得到的算力和能源的数量将突破想象。
我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后，人类何去何从“的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。
OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。
OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。
未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“（Super Intelligence），它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。
所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动联系，人类大脑的奖励机制没有变，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭……
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