炒币:浅谈区块链与人工智能的碰撞

区块链技术,人工智能(AI)2018十大最热技术之二,当区块链遇上人工智能会发生什么样的碰撞呢?

人工智能,构建能够执行需要智能的任务的机器的理论和实践。目前,致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。区块链,以加密分布式分类账的格式存储数据,可以创建防篡改、高安全度的数据库。

证券日报:存在借“元宇宙”挖矿炒币的不法现象:11月19日消息,据《证券日报》报道,在记者卧底的多个超1800名成员的所谓与元宇宙相关的QQ群里看到,大家讨论元宇宙技术及培训几乎没有,多数是在探讨如何炒虚拟币、如何挖矿。更有一个胆大的QQ群,甚至发布了项目白皮书。记者在该白皮书愿景一栏中看到:某101立志打造元宇宙与NFT相辅相成的新型币圈模式,以艺术为主,打造NFT游戏板块与金融理财相结合的新型价值理念等。

世界经合组织区块链政策专委会专家王娟告诉《证券日报》记者,目前市面上较多的所谓元宇宙概念鱼目混珠,甚至还有一些币圈企业改头换面,投资、培训类企业更是‘换汤不换药’。把自己熟悉的体系,区块链、云技术、大数据、物联网,人工智能一股脑打包,嵌套一些投资项目和品牌宣传等。因此,消费者必须睁大眼睛以防上当。[2021/11/19 22:03:45]

当区块链和人工智能碰撞,区块链非常适合存储高度敏感的个人数据,这些数据经过精心处理后,可以为我们的生活带来许多价值和便利。例如,基于我们医疗信息的扫描和记录进行准确诊断的智能医疗系统,又或是亚马逊使用的推荐引擎,用来建议我们可能想要购买或观看的内容。

声音 | IBM大中华区董事长:IBM坚决不炒币 币圈行情不会影响其区块链战略:IBM大中华区董事长陈黎明在出席达沃斯论坛期间接受时表示,IBM贡献了超级账本95%的代码,并且强调,IBM坚决不会炒币,因此币圈的行情将不会影响IBM的区块链战略。陈黎明称,IBM将专注于行业应用,目前的成果主要集中在跨境贸易、运输、保真、食品安全等领域。本月早些时候,IBM解雇了1700名员工,但区块链部门基本上没有波及。根据The Block的一份报告,公司的区块链团队中只有很小部分被解雇。这显示出该技术巨头对区块链技术的重视。[2019/7/3]

新兴的AI领域涉及构建算法,算法能够在数据仍处于加密状态时处理数据。由于涉及暴露未加密数据的数据流程的任何部分都存在安全风险,因此减少这些事件可能有助于过程更加安全。人工智能AI只是编写的程序代码,难免会有出错的时候,如果在区块链上以数据点对数据点的方式记录决策,则可以更加简单地对它们进行审计,并确信在信息被记录和审计开始之间的过程中没有被篡改。

人物 | 罗兄俊:韩国炒币人数占总人口的6%:EOS超级节点竞选团队EOSYS的罗兄俊在《欧链·宁话区块链》第二季的节目中称 “韩国人口大概五千万人,炒币人数达到三百万人,占总人口的6%。我听说中国人口大概十三个亿,这可能会不准确,中国炒币人数可能达到一千万,跟人口比的话,韩国的炒币人数是非常非常多的。[2018/6/25]

人工智能在中富哦领域有巨大优势,但是由于其是人工编写的程序,很容易被程序操控,操作不透明很容易不被大众信任接受,如果将其和区块链结合,记录区块链的决策过程可能是实现透明度和洞察机器人思维的一个步骤,就可以获得公众的信任。

用于挖掘比特币区块链上的块的哈希算法采用“强力”方法——有效地尝试每个字符组合,直到找到适合验证交易的字符。这种方法看起来非常笨,相当于解题,挖比特币的机器里有几百万中算法,但是每次解题只有一种方法能解出,挖比特币的机器每次都用这几百万种方法挨着尝试,直到找出能解出的那一种。人工智能试图摆脱这种蛮力方法,并以更加智能和周到的方式管理任务。人类专家穷其一生去破解代码、研究代码来提高工作效率,机器学习驱动的挖掘算法将以类似的方式解决其工作——尽管它不需要花费一生成为专家,但如果能够提供正确的训练数据,它几乎可以立即提高其技能。

区块链技术和人工智能是两种技术趋势,它们在各自优势方面具有突破性,但在组合时有可能变得更具革命性。两者都有助于提高对方的能力,同时也提供更好的监督和问责机会。交流请加笔者!

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