为什么人们都喜欢游戏?
来到游戏中，不用相识，便可相知，远在海角也可在一起，遇有心头不平事，便可拔刀挥剑相向，这都是有如牢笼的现代人社会，我们做不到的。不必负责，却可认识朋友，所以，很多人沉迷了。本质原因还是孤独
而现实生活中总是充斥着令人不快的体验让我前一段时间比较火的一部电影《头号玩家》。在2045年，由于智能化设备大量采用，传统的社会分工体系遭到破坏，现实中充斥着崩溃与混乱，人们将注意力转向了名为“绿洲”的虚拟现实游戏。
“绿洲”中几乎拥有着现实中的一切场景和体验，赛车、射击等无所不包，还拥有完善的经济系统。很多人深深沉浸在“绿洲”中，社交、竞赛，打金赚钱攒装备，并将这些视为日常生活中的重要组成部分，甚至是唯一。。。
合约帝联合创始人：熔断机制会触及了币圈生态链条顶端的利益:合约帝联合创始人杜万在接受采访时表示，在币圈使用熔断机制是不现实的，第一，熔断机制本身相当于就给予了交易所调控市场操作一个肯定，违背了区块链的去中心化的初心。第二，熔断机制会触及了币圈生态链条顶端的利益，比如大的交易团队不能再用插针的方式获得大额收益。第三，熔断机制虽然能保护现有市场，但控制了短时间的暴涨和暴跌，也限制了财富效应和财富故事的产生，并不有利于这个市场吸引更多的参与者。第四，币圈的交易所数量庞大，类别也有中心化交易所和去中心化交易所之分，24小时不间断交易，很难形成一个统一的规则，设置了熔断机制的交易所，很可能在市场恐慌的时候，因为交易者的挤兑效应，将流量流失给没有设置熔断机制的交易所。（券商中国）[2020/3/13]
近些年前沿科技所呈现的集中爆发态势：
声音 | 自媒体：深圳遭约谈币圈企业中有刚刚开设了第21个矿场的新三板上市公司:据自媒体吴说区块链，18 日上午，深圳市互金整治办召开虚拟货币非法活动专项整治会议。会上，相关部门联合约谈了 8 家“涉币”企业，约谈内容主要为传导上级政策，要求企业不允许进行虚拟货币交易以及1CO等。值得注意的是，其中深圳市互联在线信息技术有限公司是新三板上市公司，同时也是“矿业大佬”，近期开启了旗下第21个矿场，可谓实力强劲，自称“区块链数据中心第一股”。作为新三板上市企业，互联在线财报显示2019年上半年营收约为1.2亿元人民币，矿场挖出的比特币是否计算在内不得而知。[2019/12/19]
2016年，虚拟现实技术受到投资者关注;
中国金融信息网：公链和交易所有望成“独角兽”风口 币圈渐显专业化操盘趋势:当前区块链基础设施和技术仍不成熟，离大规模商业化仍有距离，行业未来诞生“独角兽”的风口或将集中在公链和数字资产交易所。在币圈，机构入市、专业化操盘趋势显现，二级市场的散户越发弱势，投资风险不容忽视。另外，地方政府开始加大对区块链技术的重视和布局。[2018/6/23]
2017年，人工智能产业开始逐渐落地;
2018年，区块链技术开始从炒币向实际应用过渡
人们现在处在过去与未来的拐点上，而众多依次爆发的技术就是引领人们开启未来世界的钥匙，如同《头号玩家》中控制绿洲的三把钥匙一样。
虚拟现实技术能顾帮助人类在现实世界的基础上开辟一块新的虚拟领地，这个虚拟领地可以被视作一款拥有超大地图场景的游戏，人们通过虚拟现实终端进入其中，建立专属的虚拟角色，并进行面对面社交、教学、购物。。。足不出户便可体验一切。
在由虚拟场景构成的虚拟世界中，庞大的数据交互量必不可少，而具有去中心化、共识机制以及P2P传输功能的区块链技术将成为虚拟世界最安全有效的数据架构形式。
现实中的中心式数据存储方式已经非常危险，不论数据库有多少层防御机制，但都存在着被破解的可能，唯有区块链技术才能彻底解决这一问题。
现实中的游戏行业已经对区块链技术显示除了浓厚的兴趣，除了背负原罪的炒币之外，在2018年上半年，就属游戏与区块链结合的最为紧密，甚至于有企业推出了一款基于区块链的开发工具。
为什么一定是游戏化?
看到这里，或许会产生疑问，为什么这些技术一定会引领人类走向游戏化未来，而不是别的什么电影里所展现的可怕场景?比如《终结者》中人类被AI统治，又或者是《黑客帝国》人类成为矩阵的生物电池?
游戏化是一种上述技术最为理想的组合方式，从实现角度而言，这个方案具有最高的可执行性。尽管游戏化会导致形成现实与虚拟并存的二元化空间结构。但人们无需进行特殊改造就可以接入虚拟空间，并且可以在虚拟和现实之间随时切换，保证了最大限度的行动自由。
同时，在人工智能改变现有社会分工体系已经成为一种大趋势的情况下，二元结构的存在也可以使现实世界经济体系所受到的影响降至最小。
随着虚拟世界的不断完善，相应的虚拟经济体系也会随之建立，数字化货币(不是各种空气币之类无价值加密货币)也能将虚拟经济接入到整个现实经济基盘中。
虚拟经济将成为现实经济体系的重要组成
目前虚拟现实、人工智能和区块链等技术都还有着明显缺陷：优质内容不仅数量少，深度也不够，不论是开发工具或是变现途径都没有成型。算法的应用场景相较于其庞大的潜力实在过于渺小，容易触碰到个人隐私的敏感线。详细交流了解请加笔者！
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