原文：英国《金融时报》
像 ChatGPT 这样的大型语言模型是合理性的提供者。 许多聊天机器人基于所谓的生成式人工智能，经过训练可以通过在互联网上搜索相关信息并收集连贯的答案来回答用户的问题，从而生成令人信服的学生论文、权威的法律文件和可信的新闻报道。
但是，由于公开可用的数据包含错误信息和虚假信息，一些机器生成的文本可能不准确或不真实。 这引发了人们争相开发工具来识别文本是由人还是机器起草的。 科学也在努力适应这个新时代，现场讨论是否应该允许聊天机器人撰写科学论文，甚至产生新的假说。
区分人工智能和人类智能的重要性与日俱增。 本月，瑞银分析师透露，ChatGPT 是历史上增长最快的网络应用程序，1 月份每月活跃用户达到 1 亿。 一些部门已经决定没有必要锁住稳定的大门：周一，国际文凭组织表示，学生将被允许使用 ChatGPT 撰写论文，前提是他们注明引用了它。
肖风：区块链是人类数字化迁徙重要工具，未来万亿美元公司会是常态:近日，在“第七届全球投资并购峰会”上，万向控股公司副董事长肖风博士表示，全球化分为2020年之前和2020年之后。这个分水岭本来可能会晚几年到来，但是疫情把它猛地往前推进了3年甚至5年。2020年之后的全球化，叫做“数字化迁徙”，已经不是物理结构上的重新摆布，而是从物理世界走向数字世界。在数字世界里，第一没有国界，第二跨时空，那才是真正的全球化。他还指出，从物理世界迁徙到数字世界，所有的商业都必将被重做一遍。原因就是工业革命已经走到了边际效应递减的程度，必须得商量，必须得思考。数字化时代的公司边际成本是零，但是任何一个工业公司加工一个物理结构的物品时，边际成本都不可能是零。在边际成本为零的经济体里面，万亿美元市值将来会是常态。（金融界）[2020/6/6]
平心而论，这项技术的创造者坦率地指出了它的局限性。 OpenAI 首席执行官萨姆奥特曼 (Sam Altman) 去年 12 月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。 我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。” 该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列； 并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。
声音 | 青岛大学教授：区块链等科技创新的涌现让人类处理数据的能力全面提升:11月9日，青岛大学经济学院教授易宪容在证券日报上刊文《发展数字经济 实现中国经济高质量发展》。文章表示，（讲话）为何会把发展区块链技术提升到如此的高度？因为，目前，人类正在经历一场前所未有的科学技术革命。这场科学技术革命的基础是计算机技术迅速发展及移动互联网的出现，由此引发许多颠覆性影响的科技创新出现。可以说，这些科技创新的涌现不仅全面冲击着人类社会生活的方方面面，也让数据以非线性的几何级数快速增长或海量数据的涌现，让人类处理数据的能力全面提升。[2019/11/9]
斯坦福大学的研究生 Eric Mitchell 认为分类器需要大量的训练数据。 他与同事一起提出了 DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。 相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。
声音 | 李开复：区块链不可篡改的技术对人类未来是有相当价值的:李开复在一次采访中表示，我觉得今天在国内很不幸的是大家说到区块链，大部分人都把它跟虚拟货币混在一起了。区块链，其实他的核心是一种技术，是不可篡改的技术，这个对人类应该未来是有相当价值的，但是我觉得在我们拥抱区块链之前，其实还是有一个核心的问题需要解决，他之所以能够确保数据不可篡改，是靠着大量的算力，那这个大量的算力，现在已经耗掉了人类相当多的电了，还没有看到相对应的福利，可能我们要更了解清楚区块链是不是能够在不要耗费那么大的算力，依然能确保数据不被篡改，否则的话，我们的人类的算力和电都是不够的。
如果未来区块链找到了更好的应用，创造真实价值的应用，而且被普遍的使用起来，而且又不会带来太大的资源浪费，那个时候我觉得区块链和AI有很多可以结合的地方。比如说区块链里面有智能协议，其实就是AI，这些可能是最容易结合的地方，另外的话，我觉得AI需要大量的数据，大数据可能会有造假的问题，也可能被非法出售的问题，如果一旦区块链是可运营的，那我们靠这个方法来管理我们的数据，这样我们就可以确保AI拿到的数据是真实的也是被授权的，这个我觉得也是一个很好的机会。[2019/2/16]
它是这样工作的：DetectGPT 询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。 DetectGPT 然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。 假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。 研究人员声称，在早期测试中，该方法在 95% 的时间内正确地区分了人类和机器作者。
现场 | 元道：通证是凝结在密码学基础设施上的人类共识符号:金色财经现场报道，在中国区块链行业发展论坛现场，中关村区块链产业联盟理事长、通证派创始人元道表示，行业数字化通证第一、区块链第二。通证是凝结在密码学基础设施上的人类共识符号，全球发行，全球流通。通证应用在于：第一、协作，行业上下游的强协作激励机制（包括负激励）；第二、品牌，通证全球流通，便于建立全球品牌；第三、组织，新一代行业协会，社群自治组织。自金融，自带金融的数字化变革，从自媒体到自金融。[2018/7/11]
需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审； 该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式 AI 模型中的工作可靠性并不相同。 对合成文本进行人为调整可能会愚弄 DetectGPT。
这一切对科学意味着什么？ 科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。 一些人很快就将 ChatGPT 作为研究助理，一些有争议的论文将 AI 列为合著者。
Meta 甚至推出了一款名为 Galactica 的科学专用文本生成器。 三天后它被撤回了。 在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。
Tübingen 的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对 Galactica 对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。 “在所有情况下，[Galactica] 都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。 我认为这很危险。”
危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。 《科学》杂志现在完全禁止生成文本； 《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。
话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。 如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个局。 在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。
贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。
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