来源：CoinDesk
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仔细想想，微软最终可能凭借人工智能终结谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。OpenAI预测，ChatGPT将在2023年实现2亿美元的创收，而到2024年底这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有可能成为创收和市值最高的行业。
临港新片区XR产业大会今日召开 170亿元人工智能项目集中签约:金色财经报道，“拥抱元宇宙，探索新视界”临港新片区XR产业大会——暨2023年“开门红”签约活动今日上午在临港新片区滴水湖会议中心举行，一批人工智能高能级项目集中签约入驻。签约活动现场，共有15家人工智能产业重点项目签约入驻，总投资额177亿元，覆盖AR光学零件及产品制造、AI芯片、工业软件等多个热门领域，涉及多家细分赛道内领军企业。（上证报）[2023/2/21 12:19:08]
未来，人工智能将无处不在并取代许多人类工作。在此背景之下，考虑如何使用这种强大的计算形式来使加密行业的机遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，区块链技术反过来也可以帮助解决机器学习特有的问题。
由于加密市场出现黑天鹅事件（具有潜在严重后果的不可预测的事件）的频率越来越高，传统的评估交易头寸风险的方法已经过时。在加密领域，分析师需要评估与跨协议的流动性变动有关的风险，鉴于需要分析的数据量很大，这几乎是人工不可能完成的。
工信部科技司副司长：以发展元宇宙为先导，推动人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用:金色财经报道，2月15日至17日，元宇宙产业大会2023春季会在昆山举行。工业和信息化部科技司副司长任爱光也以元宇宙为出发点，对新兴科技产业的发展提出了三点建议：一是坚持创新引领，加快关键技术突破，加强产学研用联合创新，不断突破元宇宙领域关键核心技术，以发展元宇宙为先导，推动人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用，研制一批标志性产品，加快成果转化，加速新技术落地应用。二是拓展重点领域应用，赋能行业发展，充分发挥我国超大市场需求和超广应用场景的优势，围绕工业、文旅、教育、智慧城市等领域，开拓元宇宙应用新场景，形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平发展。三是营造良好发展环境。夯实产业发展根基，探索元宇宙治理体系，建立审慎包容的容错机制和监管机制，营造企业团队和个人创新发展的良好环境。[2023/2/19 12:16:16]
人工智能可以再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的方法，人工智能可以监控所有协议中链上头寸的健康状况，并通过易于解读的信号针对潜在的风险进行提示。
欧洲投资银行：欧盟在区块链和人工智能投资方面落后于中国和美国:据欧洲投资银行（European Investment Bank）称，欧盟在区块链和人工智能投资方面落后于中国和美国。欧洲投资银行周二表示，预计这两项技术的投资仍将短缺约100亿欧元（约合120亿美元）。据路透社报道，目前全球250亿美元的区块链和人工智能投资中，中国和美国占80%，欧盟仅占7%。该行表示，与其它地区相比，这两个领域的投资不足表明，欧盟未能将科学知识转化为适用的商业模式。（Cointelegraph）[2021/6/1 23:02:26]
此外，因为加密行业的协议越来越多，这使得分析工作变得愈加复杂，而人工智能可以给人类分析师提供了大量的帮助以减轻工作的难度。
在Celsius和FTX事件之后，加密行业急需制定相关方法以监测可能导致类似情况的事件和因素。为此，加密分析师和数据科学家探索了一系列方法，如代表性的基于钱包和实体的alerting signals，以及基于AI的资本流动汇总。
动态 | IBM与韩国信用卡公司合作 改善人工智能和区块链技术的应用:据bitcoinexchangeguide消息，日前，IBM宣布与韩国信用卡公司现代信用卡(Hyundai Card )合作。官方表示，本次合作的目的是将改善人工智能和区块链技术在现代公司中的应用。[2019/2/14]
此外，AI技术还可以用于识别链上恶意操作。
情绪分析是一种技术，其中自然语言处理（NLP）能够分析文本并赋予其意义，从而帮助人类了解他们对某一特定资产类别是否存在积极或消极情绪。
传统金融领域通常根据新闻报道来分析金融市场情绪。但这在加密行业是行不通的，如果投资者等新闻出来再去投资，时机就已经晚了。这或许可以解释“谣言时买入,新闻时卖出”（buy the rumor, sell the news）这句谚语的含义，即任何一个新的市场趋势都是需要提前预期的。
众所周知，加密市场因其变幻莫测而充满吸引力。加密市场不可预测的走势是推动其发展的重要动力。因此，有必要进一步开发人工智能和数据框架，以推动价格预测研究和应用。
人工智能和数据框架需要具备这些功能：能够从各种渠道收集情绪数据（无论它们是否与加密相关），并且通过一个AI分析框架来整合情感分析研究的最新发展。此外，它还要能够区分真人和机器人、真实对话和精心编排的对话。
除了这些，这些AI将能够检测社交媒体上所谓的认知扭曲，例如夸大负面事件的影响、认为自己可以预测未来、觉得自己掌握读心术。
几十年来，人工智能一直通过预测市场动态来助力传统金融的发展。以往，这是通过情绪分析实现的。但在加密货币领域，我们可以根据主要币种或币种类别之间的统计相关性来完成市场走势的预测。例如，在拥有多种代币的去中心化交易所Curve和以人工智能为重点的SingularityNET等本地化生态系统中，我们能够看到滞后和相关联的交易模式出现。
由于用来保护和挖掘去中心化网络的硬件技术快速发展（即基于GPU的计算的兴起），就理解价格波动而言，大规模使用深度学习模型变得越来越有必要。扩展传统金融所使用的机器学习和深度学习方法来预测价格波动或识别市场机制（即我们是否处于熊市或牛市），会是人工智能在加密领域的关键用例。
另外还有强化学习的应用，这是一种人工智能技术，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的奖励（反馈）获得学习信息并更新模型参数。强化学习可以应用于预测资产交易时的滑点（滑点是指成交价与下单时的预期价不同）和价格冲击。
SingularityDAO的人工智能团队在市场模拟和回测领域进行了探索性研究，提高了量化市场动态的技术水平。我们探索的一项用于做市的技术名为“适应性多策略代理“（AMSA）。它提供了一个环境以使不同的AI算法可以买卖资产、对这些交易进行回溯测试并评估交易价值和对市场的影响。
大家可以将这些自我强化的交易算法看作传统交易机器人的进一步升级。换句话说，开发人工智能是为了帮助创建更复杂的自动化做市商系统。这有助于发展更强大的去中心化交易系统，并帮助交易者重新平衡他们的多资产投资组合。
尽管我们距离真正的AGI（通用人工智能）或有感知能力的AI还很遥远，但不可否认，该领域在过去几年发展迅速。因此，我们有理由相信，在未来的某一天，人工智能将有能力管理我们的加密基金，并保障我们钱包的安全。
而与ChatGPT等大型语言模型整合将大大加快这一进程，届时，人人都可以轻松访问加密网络，加密行业也有潜力创造一个新的普惠的金融生态系统。
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