ChatGPT与人工智能技术发展报告

全球及中国人工智能市场规模

近年来,随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大,全球人工智能市场正在快速发展。据预测,到 2022 年,该市场规模已达 1290 亿美元,其中中国市场规模预计达到130.3亿美元,超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年,中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展,2026 年将有望超过 266.9 亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在 2014 年以前,多数重要模型都是由学术界发布。然而,随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源,相较于非营利组织和学术界,行业参与者拥有更丰富的资金资源,因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年,已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界,而学术界仅有 3 个。

Charles Hoskinson强调Cardano专注于只做受监管的业务:5月27日消息,Cardano创始人兼首席执行官Charles Hoskinson在华盛顿特区花了一周时间与政策制定者讨论有关加密货币的法案草案和法规。

Hoskinson长期以来一直支持在监管方面提高政府透明度,以及ADA如何帮助政策制定者更广泛地接受加密货币。他于5月27日通过YouTube表达对华盛顿特区事态的看法。Hoskinson表示,他将继续与DCC、区块链协会等组织合作,以确定合作机会。

此外,他分享说,他们将与立法者进行政策对话,并在提供立法草案时,就如何使措辞更有效提供反馈。Charles Hoskinson强调Cardano专注于只做受监管的业务。(Finbold)[2022/5/27 3:45:57]

莱特币创始人Charlie Lee分享莱特币9大价值主张:莱特币创始人Charlie Lee在推特上分享了莱特币的价值主张:1.在每个交易所都有高流动性;2.ATM支持数量排名仅次于比特币;3. 3.5亿PayPal用户可以使用;4.灰度LTCN信托规模1.04亿美元;5. 99% Scrypt算力占有量;6. MWEB的互换性/隐私性;7.低廉的交易费用和快速的TXN8.转账价值超5000亿美元;9. 运行9年+时间,零宕机。[2020/12/22 16:04:59]

全球人工智能专利公开与申请情况

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势,2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看,人工智能在不断的发展进步。

动态 | Argo Blockchain已安装1.7万台矿机 目前有15730台矿机正在运行:伦交所上市挖矿公司Argo Blockchain宣布,已提前完成到2020年第一季度末安装1.7万台机器的目标,目前有15730台加密货币矿机正在运行。(proactiveinvestors)[2020/1/27]

全球人工智能专利来源国分布情况

2018-2023 年 4 月 10 日,我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位,远超美、日韩等其他国家。

全球人工智能部分政策及规划

动态 | 论坛4chan接受加密货币支付通行证:据bitcoin.com报道,热门论坛4chan现在已接受四种加密货币购买通行证,包括BCH,BTC,ETH和LTC。据悉,价值20美元的年度通行证允许用户在发布内容时绕过验证码验证。[2018/10/3]

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型,它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练,具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下,它被用于对话式 AI 应用中,以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域,可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前,AIGC 主要生成文字内容,但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能,AIGC 行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT,AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者,国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设,以及自然语言处理和计算机视觉的研发;中游主要是类 ChatGPT 项目的研发;下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。

大型语言模型(LLM)

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型,旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力,从而使其可以更好地与人类进行交互,并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前,大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中,大型语言模型充当了核心组件的角色,支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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