?无论你是在股市，还是在币圈，问到别人是做什么的，人家说搞量化的。你一听，高大上。那么，量化交易到底是做什么的？有什么机会与风险？今天就和你好好聊聊。
一.量化交易是什么？
简单来说，量化交易就是通过计算机程序，实施投资策略的方法。这样能够极大地减少投资者情绪波动，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
比如在币圈，价格突破时，自动买入；价格向下跌破时，自动卖出；他们都有自己的的止盈、止损线，比如5%，10%，如果只是靠人力来盯盘，那样会耗费大量的人力物力，因为币圈是一天24小时，全年无休的。
声音 | IBM大中华区董事长：IBM坚决不炒币 币圈行情不会影响其区块链战略:IBM大中华区董事长陈黎明在出席达沃斯论坛期间接受时表示，IBM贡献了超级账本95%的代码，并且强调，IBM坚决不会炒币，因此币圈的行情将不会影响IBM的区块链战略。陈黎明称，IBM将专注于行业应用，目前的成果主要集中在跨境贸易、运输、保真、食品安全等领域。本月早些时候，IBM解雇了1700名员工，但区块链部门基本上没有波及。根据The Block的一份报告，公司的区块链团队中只有很小部分被解雇。这显示出该技术巨头对区块链技术的重视。[2019/7/3]
2013年中国有一个光大“乌龙指”事件。光大的交易员不小心输错了一个数字，下了一个70亿的买单，结果就导致这个股价大涨，触发了很多量化交易程序的条件，所以一下子导致300多亿的资金涌入场内，几分钟之内上证指数拉升了100多点，59支权重股瞬间涨停。无论是机构，还是个人，都会有自己的量化交易系统，于是当突然出现类似这种情况后，系统就会自动触发，然后实现买卖。
声音 | 李笑来：“炒币”只是区块链行业的一个小角落:李笑来今日发微博称，未来区块链最大的应用场景在公共事务领域，而“炒币”只是整个区块链行业的一个很小的角落而已。[2018/7/15]
当然，在那之后，没一会儿的时间，又被拉了起来。有的人说，老黄牛逼，大力出奇迹。其实也不完全是这样的。是因为确实有护盘，然后在拉升的过程中，再次触发了这些程序，比如涨5%或者10%，自动买入。就这样，价格又起来了。
二.量化交易的机会有哪些？
独家 林吓洪：除去炒币人群 区块链预测真实参与用户数极少:在世界杯火爆之际，区块链世界杯概念板遇冷。对此菩提创始人林吓洪在接受金色财经独家采访时表示，世界杯概念板的名称其实是个伪命题，在区块链行业早期定义“概念板”过早。现在确实有很多项目是冲着世界杯预测发起的，但目前基于区块链的预测市场并没有太多的优势。
基于内容方向的区块链预测项目无法与传统的预测市场进行pk，首先是用户体验无法契合与匹配。基于数字货币的竞猜与预测相对于使用法币进行竞猜和预测门槛提高了很多，投资者并不愿意接受来自数字货币波动性造成的风险。尤其是整体市场处于熊市，数字货币在此刻参与竞猜的可用性下降，有可能会损害投资者收益。此外，行业中还有很多项目的结果设置是中心化的，一旦出错由项目方进行纠正，这与传统的玩法并无不同，并且目前也没有区别于传统玩法的创新。
至于平台方面，仍存在预测竞猜周期长、需要缴纳链上竞猜手续费，全节点客户端同步下载耗时长等问题。这就造成用户和产品之间离得太远，沟壑太大。以菩提为例，目前菩提上线了量子链的主链，虽然进度已经处于行业领先地位，但我们也要承认不足，仲裁结果需要48小时，用户同步全节点的客户端时间长，可以说目前的平台仍旧比较原始，可能像10年前的互联网，真正有耐心去参与并使用的用户很少，可能只有100—200的用户参与竞猜。
目前市场上很多项目并没有落地，世界杯概念板块可能更多的在炒概念，同时很多投资者无心细究项目发展情况，很多踏踏实实做事的与炒概念会被一概而论，由此造成多个项目一起下跌。市场也存在这样的心理，认为世界杯来了，相关的币就要上涨。我认为这是一个幻觉，大家对行业的期望很高，忽略了行业发展存在基础设施不全面，真实用户基数小等不足，这都需要时间的积累。但我看好行业未来的突破发展，预测市场与区块链的结合绝对是大有可为的，只是很多人并不知道区块链之于预算市场到底意味着什么，到底能在哪些方面有所突破。[2018/6/22]
量化交易，在整个金融市场上占据着越来越大的份额，现在的美股市场上，量化交易大概要占到60%左右的比重。当然，对于我们小散来讲，就说点接地气的。无论是自己在现货交易，或者合约交易中，你不可能做到每一分每一秒都在盯盘，即使你精力旺盛，也得休息。所以，这里就体现到量化的重要性。
当然，还有的交易所，可以实现挂单即挖矿，根据挂单金额、挂单时长、挂单系数返还对应的平台币。不要小看这些小钱，如果基数足够大，每天的利润也是很丰厚的，苍蝇再少也是肉，积少成多就是大钱了。那如果靠你手动，那估计要累瘫了。
那你可能会说，我不会敲代码，怎么办呢？
君子性非异也，善假于物也。
你只要找到那些会做量化的，带你一块玩儿，给到合理的利益分配就行。术业有专攻，你不可能会每一项技术，能够把各种资源链接在一块儿，也是很硬的功夫。
三.量化交易的风险在哪里？
其实，这里面还是有巨大风险的。你可能会听说，有的人找到了一种策略，收益率非常高，然后找人融资的。可你反过来想想，如果你真有一种很厉害的策略，能够很快赚钱，为什么还要融资呢？这里有那么一丁点的悖论。
所以，即使有的人能够找到一种收益率相对较高的交易策略，他是不会给外人道的，因为如果都知道了，这个策略就失效了。
量化交易是在历史数据里面去挖掘规律，它依赖的是历史数据，也就是过去的趋势，那如果这个趋势存在的条件发生变化，过去的策略就都没有用处了。
当然，事物都有两面性，没有任何一个东西是完美的。如果能够借助工具的力量，也许比靠一己之力好的不要太多。详细交流了解请加笔者！
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