本文将通过讲解策略类型对比，帮助大家更好地了解CCA合约机器人。
数据统计
CCA默认策略参数根据历史大数据统计结果，按照无信号源统计，用于对比各策略类型之间的差异。
抗百分比：指该策略能抗住行情往反方向波动多少个百分比，抗百分比越高，风险承受能力越强，越不容易止损或爆仓。
间隔百分比：指行情波动多少个百分比后进行补单，或触发追踪建仓，百分比越低，交易频率越高，百分比越高，交易频率越低。
以下表格为同样本金，设置同样的交易倍数时，各方面数据的对比，1~7为由高到低。
保守型
Bitget宣布与Blofin共同成立500万美元量化母基金:据官方消息，Bitget已与数字资产管理机构Blofin建立长期稳定的战略合作关系，并出资成立500万美元量化母基金。其中Bitget将作为单一最大出资方对此项目进行全力支持。据悉，该量化母基金，主要聚焦区块链二级量化机构投资，行业内业绩稳定优秀的量化团队均有机会申请。Bitget CMO Linda谈到：“量化投资仍然是未来行业的主要趋势，我们与Blofin也将共同持续打造扶持基业长青的优质量化团队。Bitget在两周年之际完成由韩国上市游戏公司SNK领投及安澜资本跟投的千万美金B轮融资，目前估值10亿美元。这轮融资后我们将持续发力产品迭代及行业建设，与Blofin合作的量化母基金就是我们的第一步，未来我们也将持扩大投资规模。”[2020/8/12]
本金要求低，策略周期长，交易频率较低，收单速度较慢，但单次止盈收益较高，人工干预比较容易。
声音 | 黑森林量化CEO张华：区块链技术要发展应该和实体经济结合:金色财经现场报道，1月24日，在由金色财经主办的金色沙龙深圳站第一期活动上，黑森林量化CEO张华参加了《量化市场-暗流涌动 如何破冰》圆桌对话环节，他指出，市场变熊，流动性降低，对CTA的策略的影响很大，现在能做的只有简单的套利。而区块链技术要想得到真正的发展，不应该和一些边角的产业结合，应该和实体经济结合，未来各类加密货币的市值也有可能随着区块链技术的发展得到上升，流动性增强。[2019/1/24]
稳健型
策略后期，止盈时收益更高，同时也需要回调越多点数才能止盈。
激进型
声音 | 投资基金专家：比特币可成为量化宽松的替代:据bitcoinexchangeguide报道，在彭博伦敦办事处举行的加密会议上，各投资基金的专家小组成员承认，量化宽松政策不是必须走的路，央行必须采取措施减少资金流入。发言者支持量化紧缩的前景，指出比特币在长期投资方面是一个有吸引力的选择。如果法定货币不稳定且对价值失去信心，则需要投资加密火币以实现多样化，而比特币提供了完美的答案。[2018/12/12]
本金要求比较普通，当行情策略可承受的波动范围内震荡时，收益会最高，适用于小区间内的震荡行情。
进取型
收单频率居中，止盈收益时的额度不会太高，但策略后期不需要回调太多就能止盈出场。
斐波型
能扛更多百分比，在抗风险能力和获利能力之间，取得较好的平衡，适合新用户长期使用。
长线型
本金要求低，人工干预比较容易。相对保守型，长线型的间隔更大，策略周期更长，交易频率更低，收单速度更慢，但单次止盈收益比保守型高，后期不用回调太多即可止盈出场。
多单型
本金要求比较高，收单快，收益高，策略前期是盈利状态下平仓出场，到策略中后期，为了降低持仓风险，将会在浮亏相对较小时平仓，以便尽快出场。
资金利用率
哪个参数决定策略的交易量？
如下图所示，用户可通过设置当前参数设置中的来调整策略交易量大小，
设置倍数流程：1.在交易倍数文本框中输入新的倍数，2.点击，3.检查列表是否正确，4.点击。
设置1倍时，首单交易量为0.01手；设置2倍时，首单交易量为0.02手；设置10倍时，首单交易量为0.1手。
通过哪些参数参考策略的资金使用量？
可参考列表中的最后一个的订单的浮亏金额占仓位的比例，如下图所示，
以下表格，为单个币种尾单最大浮亏金额的几种设置情况，
30%：资金利用率低，但稳定保险，可以扛较大风险，遇到极端行情，止损影响较小，
50%：资金利用率稍微高些，但仍比较安全，止损时影响较大，
100%：不建议，资金利用率高，抗风险能力低，承受不住一次止损，但运行过程中没遭遇极端行情的话，收益将非常高，翻仓也有可能。
需要准备多少本金，才能将列表中的币种全部勾选？
建议准备12000USDT以上的本金，再将每个币种最大的浮亏金额设置在3000~4000USDT，
若本金不足12000USDT，则根据实际本金多少，避免勾选尾单最大浮亏金额超过本金三分之一的币种，
例如，本金3000USDT，但BTCUSDT交易参数设置中，最后一单的最大浮亏金额为2955USDT，远远超过本金3000USDT的三分之一，因此，不建议勾选BTCUSDT这个币种。
如果有足够的备用资金，也可以先打勾，后期本金用得差不多了再及时入金加仓即可。
斐波型和激进型对比
以斐波型和激进型为例，
在同样的倍数设置下，出现激进型遭遇止损，其他策略却未止损的情况属于大概率事件，
如果行情在大数据分析得出的激进型总间隔内震荡，且长期未遭遇极端行情，激进型策略的收益会更多，
具体数据如下，斐波型月均收益为8%，激进型月均收益为15%，斐波型和激进型止损1次，占本金仓位比例约为33%，
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