澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员开发了一种算法，可以检测Twitter上的不良信息。
该团队通过首先挖掘100万条推文来开发该系统。然后，他们通过在帖子中搜索三个辱骂关键字来完善数据集。
接下来，他们根据上下文和意图将剩下的5,000条推文归类为是否是女权主义者。然后将这些带标签的推文输入到机器学习分类器，该分类器使用样本创建自己的分类模型。
闲侣联名郑州地铁推出1元数字藏品:金色财经报道，闲侣元宇宙联名郑州地铁将在7月22号15:00发行“元小玉”系列1元数字藏品，本次发行的联名地铁卡数字藏品限量1000份，同时附赠郑州地铁计次卡一张，该地铁实体卡为价值28元的5次计次卡，不限里程，不限路线，随意换乘。[2022/7/10 2:02:39]
该系统使用深度学习算法来随着语言的发展调整其术语知识。在AI积累词汇量的同时，研究人员监控了语言的上下文和意图，以帮助算法区分滥用，嘲讽和“积极地使用攻击性术语”。
Coinbase遭集体诉讼，UST投资者指控其上币前未能披露相关风险:6月18日消息，周四，Coinbase被提起集体诉讼，声称其在上线TerraUSD（UST）的过程中疏忽大意，并且未能披露其与Terraform Labs的财务关系。
周四的诉讼称，Coinbase在上线UST前未能对Terraform Labs进行尽职调查，并将UST的风险误报为算法稳定币，因此存在疏忽。该诉讼将Robinhood、Gemini和Kraken提供的代币信息与Coinbase的信息进行比较，并得出结论称，“Coinbase没有披露TerraUSD无抵押、由算法控制和高风险的性质，而是将其错误描述为另一种稳定币。”
该诉讼还声称，该公司的投资部门Coinbase Ventures是Terraform Labs的最大支持者之一，这是Coinbase不披露UST波动性的一大动机。
该案件的原告和集体诉讼代理人是律师事务所Milberg Coleman Bryson Phillips Grossman和Erickson Kramer Osborne。后者也是5月13日针对GMO-Z.com Trust和Coinbase提起的诉讼中的原告代理人，该诉讼涉及去年11月日元挂钩稳定币GYEN脱锚事件。（Cointelegraph）[2022/6/18 4:36:46]
该研究的共同作者里奇·纳亚教授说：“以短语“回到厨房”为例，由于没有结构上的不平等，机器的字面解释可能会错过女性主义的含义。”
国际帆船赛事SailGP将在NEAR上推出NFT:6月16日消息，国际帆船赛事 SailGP 将在 NEAR 上推出 NFT，共包含 4 个系列，包括地球日海报、SailGP 城市系列商品中的艺术品、SailGP 的获奖摄影作品以及作为粉丝参与 SailGP NFT 入场券的 NFT。[2022/6/16 4:31:36]
“但是从对构成辱骂或厌恶女性语言的理解来看，它可以被识别为不良女性性推文。”
纳亚克说，这使系统仅通过分析文本即可理解不同的上下文，而无需语气的帮助。
当我们的算法将“回到厨房”识别为厌恶女性时，我们感到非常高兴-它证明了上下文学习是有效的。
研究人员说，该模型能够以75％的准确度识别出错误的推文。还可以对其进行调整，以发现种族主义，同性恋恐惧症或虐待残疾人。
该团队现在希望社交媒体平台将其研究发展为滥用检测工具。
“目前，用户有责任举报他们收到的滥用行为，”Naya说。“我们希望我们的机器学习解决方案可以被社交媒体平台采用，以自动识别和报告该内容，以在线保护女性和其他用户群体。”
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