作者：Trent McConaghy
译者: 胡博士
翻译机构：dao2
原文链接：https://medium.com//img/202315225601/0.jpg">
1.在（智能合约）边缘的AI
最简单的方法是在DAO本身上进行。如果你是代币持有者，只需将控制权让给另一个运行类似AI的智能合约，以做出关键决定：对于一个给定的提案，是否加入法定人数，是否投票赞成/反对，是否分裂，等等。这个类似AI的实体一开始可以简单得令人发指。作为一个简单的非AI基线，开始时只需对一切说 "是"。下一个层次：使用一个随机数生成器，基于以前的区块散列。下一个层次：也许是一个线性分类器，如果某些输入的加权组合通过了一个阈值，就会给出 "是"。你可以逐渐变得更加复杂，比如一个反馈框架，用于感知输入，更新状态，并做出决定，在现代的递归深度网络中实现。
ETHShanghai 2023开发者峰会现已开启预报名，黑客松将于下月同期举办:5月29日消息，由 Mask Network 主办的 ETHShanghai 2023 将于 6 月 25 日到 6 月 30 日期间举办，活动将分为线下五天黑客松（25 日 - 29 日）和线下两天主会场（29 日 - 30 日）两部分。ETHShanghai 2023 现已开启预报名，开发者访问官网即可进行注册。
本届开发者峰会将围绕以太坊开源技术生态展开，关注区块链技术的底层基建、去中心化存储、链上数据处理、Layer 2、零知识证明技术、DID 、开发者工具以及 Web3 和 AI 结合等众多技术主题方向，从 Web3 数字经济，去中心化社交的未来与亚洲Web3开发者等多个话题上进行深度探讨。据悉，本次 ETHShanghai 2023 的筹办由社区核心成员 Mask Network 牵头，成员包括THUBA 清华区块链协会、ChainIDE 和 Moonshot Common登月工坊等。[2023/5/29 9:48:51]
这实际上可以解决Bitshares目前面临的问题，DAO也可以很容易地解决：达到法定人数。现在，The DAO甚至需要20%的投票率才能对一项提案进行投票。这对人类来说很困难，代币持有者是很忙的人，但是忙碌的人类代币持有者可以简单地将控制权交给他们选择的边缘脚本AI DAO。然后，我们总是会得到法定人数! 这些人工智能DAO脚本可以有一个完整的市场，人们可以在投资行为中选择风险与回报的交易。这就是现代的基金经理。想把它做成生意吗？只需收取少量的维护费。廉价的指数基金经理收取1%；更高级的经理收取5%或更多。
分析：Compound 巨额清算的原因或为 Coinbase 上的 DAI 价格异常:此前报道消息，Compound 在过去 24 小时内出现 9000 万美元的大规模清算。据 Debank 创始人杨洪波推测，Compound 巨额清算的原因或为数字货币交易平台 Coinbase 上的 DAI 价格异常。Compound 预言机获取的价格数据来自于 Coinbase，而在今日 17 时左右，Coinbase 上的 DAI 价格曾突破稳定价格异常飙升，最高达到 1.34 美元，从而影响了其清算价格，导致资产触及清仓线。[2020/11/26 22:15:34]
想象一下，如果DAO的所有代币持有人都让给AI机器人会怎样。还有有趣的，管理员：我们将有1.5亿美元由你无法关闭的AI管理。每个持有代币的机器人也可以变得更加复杂，有自己的自动化小市场来做决策。DAO最终可能从根本上比我们想象的更加复杂和自动化。
Gate.io于今日中午12点开启投票上币第五十二期 xDAI Stake:据官方公告，Gate.io已于10月20日（今日）中午12:00开启第五十二期投票上币项目xDAI Stake（STAKE），投票结束时间为10月21日（明日）上午10:00。在本轮投票中，STAKE如获得1000万票，Gate.io将上线STAKE对USDT交易，参与投票的用户均可分享400 STAKE空投奖励。详情请见原文链接。[2020/10/20]
在这种情况下，一个更复杂的AI实体将是智能合约的核心。这个AI实体将是一个反馈控制系统。它的反馈回路将继续自己的工作，接受输入，更新其状态，并执行输出，有资源持续这样做。这个框架是大多数现代AGI（人工通用智能）的设置方式，也是DeepMind的AlphaGo。这些构件可以是深度网、递归深度网、遗传编程或其他人工智能方法。
动态 | Chintai 2.0 Beta 版已在麒麟测试网发布:据MEET.ONE消息，Chintai 今日发布公告表示：Chintai 2.0 Beta 版已经在麒麟测试网发布，进行测试。Chintai 2.0 将不仅局限于 EOS 代币租赁服务，还将扩展至其他 EOS 项目。[2019/11/17]
2. 在（智能合约）中心的AI
一个例子是AI营销组织。比方说，你有一家生产鞋子的公司。你把营销资金给了一个AI DAO。AI DAO找出人类社会网络中哪些人可以最好地营销你的公司的产品，并自动向他们发送资金和营销请求。随着时间的推移，人类建立了善于提供高营销RoI的声誉，他们就会得到更多的任务。(感谢 Meher Roy 的帮助！）。
我的观点是有一个智能合约的网络，每个人本身都很笨，但却自动涌现出大智慧。这就是蚂蚁、蜜蜂和其他个体生物的行为方式，它们的集体智慧会做一些更复杂的事情，比如建造一个巢穴或一个蜂巢。这在人工智能中有一个对等的领域，二十多年前开始是蚁群优化，但后来普及到了集群智能（在强化学习中有数学基础）。
3. 集群智能--自动涌现集体智慧的傻瓜代理
上面只是其中的三条路径，当然还有更多的路径，例如，任何一条路径都可以与其他路径结合起来，而且可能还有抽象的智能，可以移动到更高的层次。
这就是全部! 我想把这篇文章写得简短而温馨。
这篇文章有一个后续部分（第二部分），探讨了人工智能DAO的影响，包括危险的DAO。Wild, Wooly AI DAO。还有，第三部分在这里。
这篇文章并不主张用AI来替代DAO黑客或治理问题，AI DAO将更难获得成功。
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