告别2022，2023年CES展（国际消费类电子产品展览会）如期而至。
英伟达的发布会依然分显卡、机器人(9.250, 0.06, 0.65%)、汽车等多个板块。不过这次我们关注的焦点集中在元宇宙上。
元宇宙是否有价值？当产业开始质疑，英伟达给出的却是斩钉截铁的肯定：元宇宙就是未来！
关于英伟达的Omniverse平台，读者应该已经不陌生了。在自动驾驶相关的内容中我们曾多次提到过，Omniververse为自动驾驶的训练和仿真模拟带来了巨大的便捷。
当然了，作为业界大佬，用英伟达自己的话说：Omniverse is everywhere！从软件公司到硬件公司，可以说，英伟达的元宇宙已经遍布各行各业。
这次CES展上，英伟达又发布了多项基于元宇宙的更新，从构建平台的便捷性，到对包括设计、工程、创意等领域工作的推动，以及整个元宇宙世界的逼真性多个方面都有大幅的提升。
Rescale与英伟达合作构建自动化工业元宇宙:7月19日消息，高性能云计算服务商Rescale宣布与英伟达达成合作，将 Nvidia GPU Cloud（NGC）集成到其用于高性能计算（HPC）应用程序的容器库中，帮助企业构建数字孪生并打造工业元宇宙的基础构建模块。据悉，韩泰轮胎已经在Rescale与英伟达合作构建的工业元宇宙中进行新轮胎设计研发，包括在虚拟世界中进行各种“数字孪生轮胎”的测试工作，继而加快产品开发速度。（venturebeat）[2022/7/20 2:24:16]
发布会上，英伟达用一段视频直观地展示了Omniverse为协同工作带来的便利。
多名生活在全球不同地方的创作者借助Omniverse，使用多款3D设计工具，在多个RTX系统上进行了跨时区的实时协作。
也就是说，对于同一个项目，不同的创作者可以从不同的地点对其进行操作，而变化的内容会实时体现在项目上。
以视频展示内容为例，一名创作者对角色的改动会实时展示给其他创作者，而另一人添加的背景也会同步更新。
开发人员Sergei创建了一款能解锁英伟达全部哈希率容量的应用程序:金色财经报道，PCGames消息，一种新的实用程序能够通过修改BIOS来解锁英伟达GeForce RTX 显卡的全部哈希率容量。该工具由一位名叫 Sergei 的开发人员创建，它使卡无法用于游戏，但矿工可以利用不受限制的性能。新引入的修改可能会改变 GPU 挖矿的游戏规则，因为它将能够将 RTX 3080 Ti 的挖矿能力提高 115 MH/s，矿工还需要安装开发者上传的显卡驱动。（u.today）[2022/2/23 10:09:12]
对于成员分布在全球多地的创意团队来说，Omniverse带来的便捷性甚至超越了面对面的协作。
这次CES展上，英伟达发布了全新的实验性生成式AI工具，Blender 增强功能，NVIDIA Studio笔记本电脑上的Omniverse预装，以及数千种免费的全新通用场景描述（USD）资产。有助于推动3D工作流的加速采用。
NVIDIA Canvas可以让艺术家无缝地生成背景。在AI加持下，只需要通过简单的笔触对背景进行排布就能自动生成精细的背景。
分析：加密货币价格飙升可能会提振对英伟达图形处理器的需求:据媒体消息，最近加密货币价格的飙升可能会提振对英伟达图形处理器的需求。这些芯片是为视频游戏设计的，但也用于以太坊等加密货币的挖矿。这个过程涉及匹配和更新加密货币交易以换取回报，价格越高，利润越高。以太坊的价格现在已经回到1000美元以上，而且自圣诞节以来几乎翻了一番，加密驱动的需求可能会影响到英伟达第四财季的销售，该财季将于本月结束。加拿大皇家银行的高管Mitch Steves周二在一份报告中表示，以太坊超过1000美元意味着对高端图形芯片的强劲需求。（华尔街日报）[2021/1/6 16:34:49]
而在虚拟人像的打造上，英伟达推出了NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine（ACE）抢先体验计划。
这是一套云原生AI微服务，可帮助更轻松地大规模构建和部署智能虚拟助手和数字人(8.280, -0.01, -0.12%)。
动态 | 英伟达推出GeForce RTX 2000系列显卡:据CCN报道，在宣布结束数字货币业务后，英伟达（Nvidia）本周推出了新的GeForce RTX 2000系列显卡。在新系列中推出了三款显卡：RTX 2070、RTX 2080和RTX 2080 Ti。该系列产品的性能比上一代显卡高出六倍，显卡均采用Nvidia Turing架构，并采用全新的GeForce RTX平台。[2018/8/24]
Omniverse ACE能够简化虚拟形象的开发，提供为任何虚拟形象添加智能和动画所必需的AI构建模块，可以构建于几乎任何引擎上，并部署于任何云端。
总体来说，使用Omniverse ACE可以提供简单的角色动画和云端部署的能力。使用Omniverse ACE，用户不需要太多的专业知识，就能打造出栩栩如生的角色动画，而且形成的虚拟形象几乎可以在任何地点使用，比如快餐店售货亭、平板电脑和VR头显。
而且，借助 Omniverse ACE，创作者可以将虚拟形象从 2D 动画转换为 3D，包括照片和风格化的头像。用户可从云端渲染虚拟形象，在任何地点都能为角色制作动画。
英伟达CEO黄仁勋：区块链和英伟达的显卡有相似之处，很震撼:今天是英伟达GTC大会的第二天，在会议现场的答记者问环节，黄仁勋被记者问道：“英伟达的产品目前为什么还是供不应求的状态？你怎么看区块链？”在回答完前半个问题之后，老黄表达了自己对区块链的看法：“区块链的本质是分布式数据库，而英伟达的显卡实际上就是一个一个的分布式超级计算器，他们所打造出来的这套系统是完全去中心化的，这件事本身是很震撼的。”[2018/3/29]
此外，Audio2Face、Audio2Gesture和Audio2Emotion等打造即时3D角色动画的生成式 AI 工具也实现了性能的升级。
使用Audio2Face，即通过音频文件就能生成面部表情；使用 Audio2Emotion，可以生成从快乐和兴奋到悲伤和遗憾的逼真情绪；使用 Audio2Gesture，可以实现逼真的上半身动作。
这些工具也让打造虚拟形象变得更加简单，可以为用户提供更加逼真、身临其境的体验。
具体到汽车领域，使用基于 Omniverse 构建的 NVIDIA DRIVE Sim，主机厂们可以完全在虚拟世界中进行车内设计。
首先，汽车的设计需要涉及复杂的组织，例如驾驶舱就有几十个组件，包括方向盘、仪表盘和信息娱乐系统等。创建这些组件，并将其与汽车的其余部分集成的过程非常耗费时间和资源。
设计师们需要彼此协作来测试布局，并对布局进行验证和确认。在虚拟世界中，开发人员可以轻松设计车辆，而不必担心改动布局可能的成本。
而且，主机厂一般在全球各地都设计中心，为了更好地沟通交流，就需要员工频繁地出差。而借助DRIVE Sim，全球各地的设计师和工程师无需离开办公桌，就能共同开发驾舱体验。
另外，设计团队还可以在虚拟世界中对概念进行测试，而无需等待物理原型，从而节省时间和宝贵资源。决策者也可以在投入生产之前，在虚拟世界对设计进行审核，并确保其符合 DRIVE Sim中的相关安全标准。
对于用户来说，借助DRIVE Sim和Omniverse Configurator，在买车时只要舒适地待在家里就能对汽车进行配置和测试。只需按一下按钮，就能看到所有可能的选项和车辆的功能组合，还能进行虚拟试驾。
同样，对自动驾驶的模拟仿真、测试等也是元宇宙对汽车行业的一大贡献。
可以说，无论是在开发段，还是销售端，元宇宙都为行业提供了极大的便捷。
而在生产层面，Omniverse平台也可为工厂的布局和规划提供辅助。
梅赛德斯-奔驰就在CES期间宣布，将使用NVIDIA Omniverse平台，对制造和组装设施进行设计和规划。
奔驰计划通过使用英伟达Omniverse平台，将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。
例如，通过Omniverse，奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。
此外，通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接，奔驰还可实现全球各地工厂的同步，从而简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的OTA软件更新。
在元宇宙中首先验证工厂的生产规划和布局，对于企业来说，能以最低的成本避免错误，从而减少浪费，降低能耗，同时还可提高产品质量。
奔驰一直在和NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIA DRIVE Orin集中式计算平台打造而成，并将基于Omniverse的NVIDIA DRIVE Sim仿真平台上，对其智能驾驶功能进行测试和验证。
此外，发布会上，英伟达也宣布与鸿海科技集团（富士康）宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发自动驾驶和自动驾驶汽车平台。
一方面，富士康将作为一级制造商，面向全球汽车市场生产基于NVIDIA DRIVE Orin 的电子控制单元（ECU）。此外，富士康自己生产的电动汽车也将采用DRIVE Orin ECU和 DRIVE Hyperion 传感器架构，以实现高度自动化的驾驶功能。
奇幻空间
个人专栏
阅读更多
金色财经
金色财经 子木
金色早8点
去中心化金融社区
虎嗅科技
区块律动BlockBeats
CertiK中文社区
深潮TechFlow
念青
Odaily星球日报
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。