微软宣布了一系列新的努力，以使AI系统更加融入残疾人。
这些举措旨在与所谓的“数据沙漠”作斗争，这种“数据荒漠”是指缺少足够的相关训练数据而无法有效应对ALS等疾病的人的机器学习算法。
一个名为“盲目图像训练对象识别”的项目试图通过建立一个新的公共数据集来改变这种情况，该新数据集由盲人或视力低下的人提交。该数据将用于为智能手机相机开发算法，以识别重要的个人物体，例如某人的手机或面罩。
微软：在动视暴雪工会运动中保持中立:金色财经报道，据外媒消息，微软和美国通信工人工会本周宣布达成协议，将允许动视暴雪的员工更容易地成立工会。根据协议，微软同意如果动视暴雪符合条件的美国员工想要成立工会，微软将保持中立。与此同时，想要进行工会选举的员工将不再需要向美国全国劳动关系委员会（NLRB）申请。根据这项安排，动视暴雪大部分员工都有资格加入工会。[2022/6/14 4:24:20]
微软还与Gleason团队合作，该组织为患有肌萎缩性侧索硬化症的人提供支持，以创建神经退行性疾病患者面部图像的开放数据集。这将用于使计算机视觉和机器学习算法更好地识别具有ALS症状的人。
警惕微软SMBv3 Client/Server远程代码执行漏洞:据慢雾区情报，2020年3月11日，国外安全公司发布了一个近期微软安全补丁包所涉及漏洞的综述，其中一个威胁等级被标记为 Critical 的 SMB 服务远程代码执行漏洞（CVE-2020-0796），攻击者可能利用此漏洞获取机器的完全控制。2020年3月12日微软发布了相应的安全补丁，强烈建议用户立即安装补丁。3月30日公开渠道出现利用此漏洞的本地提权利用代码，慢雾安全团队验证可用，本地攻击者可以利用漏洞从普通用户权限提升到系统权限。
目前鉴于漏洞发展趋势来看，慢雾安全团队不排除执行任意代码的可能性，由于漏洞无需用户验证的特性，可能导致类似 WannaCry 一样蠕虫式的传播；慢雾安全团队提醒币圈平台及个人用户请注意自身资金安全，尽快升级。微软安全补丁链接见原文。[2020/3/31]
VizWiz领导的第三个项目正在开发一个公共数据集，以训练，验证和测试图像字幕算法。它们将用于提供有关弱视人士拍照的事物的数据，例如应服用多少非处方药。
动态 | 微软与Tech Mahindra合作 利用区块链技术遏制电话营销:据economictimes报道，微软与印度IT巨头Tech Mahindra合作开发基于区块链的技术，以遏制营销电话和短信，建立符合印度电信管理局（Trai）规则的生态系统。[2018/8/27]
该小组还开发了可立即识别出提交的图像不清楚的算法，并提出如何重新拍摄的算法。
“对人们有意义的东西通常并不明显，这就是为什么对盲人和弱视社区的人进行设计如此重要的原因，”开发VizWiz数据集的DannaGurari说。。
这些举措解决了主流算法在残障人士中无法正常工作的许多方式中的几种，因为它们没有接受有关包容性数据的培训。
这些疏忽可能会导致无人驾驶汽车无法将轮椅上的某人识别为要避免的对象，或者可能导致预测性聘用系统降低残疾求职者的职位，因为他们与产品“成功”的想法不同。员工听起来很像。
建立更具包容性和公开可用的数据集将有助于降低这些风险并改善旨在支持残疾人的技术。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。