矩阵元首席运营官谢红军认为，区块链与隐私计算对于工业互联网作用体现在数字身份、数据共享、数据权属等方面。
演讲：谢红军，矩阵元首席运营官
10月28日，万向区块链实验室主办的第六届区块链全球峰会第二日，矩阵元首席运营官谢红军带来了隐私计算与分布式认知工业互联网的精彩分享。
以下为演讲全文：
谢红军，矩阵元首席运营官
我是矩阵元的谢红军，分享一下我最近经历的一件事。我凌晨赶到上海，因为我的家人突发心血管疾病。我处理了从生病到急诊、转院的整个过程。就是不同医院之间的数据是打不通的，尤其是血液数据，不断的重复来做血液检验。医院与医院之间，既往的医疗信息和现在检查的医疗信息之间是打不通的，对我造成很大的困扰。第二件事9月12号李开复先生在网上说了一件事，帮助两家公司在成长过程中拿到了很多的数据。这两家公司马上在澄清，一家说我从来没有拿到过类似的人脸数据，另外一家说，在和我的消费者、合作伙伴在合作过程中从来没有刻意收集这些数据。
现场丨加密矩阵合伙人范一凡：以太坊冲击2.0以后，在DeFi生态上发力的空间会更大:金色财经现场报道，11月20日，由金色财经主办，Blocklike，鲸交所，四块科技，DSFS-LABS协办的金色沙龙第57期在杭州举办，在圆桌环节，加密矩阵合伙人&cmo范一凡表示，以太坊在POW链上的时候，从体验上面来讲并不适合做DeFi，但它是基于手续费，操作次数决定所锁仓的周期和频繁度，从这个角度来看比较也适合做DeFi，真正优质的资产能够确保流动性和操作的空间，手续费并不会真正限制我做这个事情。以太坊冲击2.0以后，在DeFi生态上发力的空间会更大。[2020/11/20 21:30:37]
当天晚上这个事情发酵的时候，李开复先生很快说明了两点。这两点的说明很有意思。第一，他表示在这些企业初创的阶段，的确帮它们找到很多合作伙伴，用于增强他们的技术，以及提高模型的识别率。第二件事，他帮助AI企业和具体场景企业对接过程中，他没有让数据离开用户的数据库，而是把AI的算法输入到数据应用方。这里面有两点很有意思，第一，数据的分享的关系。第二，关于模型和数据互相分享的问题。不管我刚才分享的医疗数据，以及消费互联网的消费数据，以及今天探讨的工业互联网中的数据，都存在类似的问题。肖总在《详解分布式工业互联网》的文章里面，对认知工业互联网有很好的典型定义，大家有兴趣可以去看一下。
现场丨矩阵元创始人孙立林：只有可以被计算的数据才能被定价:金色财经现场报道，10月27日，第六届区块链全球峰会于上海开幕，峰会上矩阵元创始人兼首席执行官孙立林演讲表示，区块链本质上都是多方计算，在多方计算的趋势下，计算发生迁移，但数据仍留在本地。目前整个互联网的存量数据非常大，很难实现大规模传输，数据并不能全部完善的数据关联。
而数据的公共属性非常强，大量的数据机构没有能力处理数据，数据在没有标准化的时候，数据质量不过关，是很难被算法处理的。也因此孙立林认为，数据本身不能被定价，可以被定价的是数据可计算部分，只有可以被计算的数据才能被定价。[2020/10/27]
工业互联网的架构，这是《工业互联网白皮书2017》我摘录的，王总的分享里面也有展示。无外乎它的工业本身的设备层，包括一系列面向工业过程的软件以及应用。面向这么复杂的系统，如何用区块链和隐私计算的方法，如何解决数据共享利用、模型互相训练等等，包括商业价值的问题。这是工业互联网的一些痛点，是三个方面。一个是网络层，网络层很有意思，我和浙江中控的董事长聊工业互联网的时候，他说，如果区块链能帮我解决工业过程中有用数据价值的分享，将是一个极大对工业互联网的促进。他分析，工业互联网的现状，它只有极少的数据用于工业过程的控制，其他生成的大量数据都被无效的存储在那里，而这里的数据很有价值。我后面会计算利用隐私计算解决的两个小问题，一个是工业过程的产品溯源，一个是工业高价值设备的融资租赁。
动态 | 矩阵元与梅赛德斯-奔驰合作打造基于区块链的车辆残值管理平台:矩阵元与北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司（BMBS）合作打造用于存储数据、计算和监控二手车残值管理的平台。该基于区块链的车辆残值管理平台可以存储静态和动态数据，通过智能合约实现二手车残值的自动计算。[2019/8/30]
在网络层有它的一些问题，包括数据沉积在工业控制的网络中。第二，企业信息的网络难以延伸到工业系统中，这是一个很显然的问题。过去企业信息的网络，这些数据、管理系统和工业过程产生数据、真实的系统之间难以打通。第三，支持高质量的网络化协同和服务，也是他们的一个大痛点。包括数据接口、一系列流程的问题，还有工业设备的传感器标识问题等等，都要解决。
用区块链聚合AI服务，ATN和Atmatrix矩阵获得千万美元级投资:共享人工智能服务平台ATN 及 Atmatrix 矩阵近日宣布获得千万美元级战略投资，投资方包括追梦者基金、道合金泽资本、龙庆资本和水滴资本等。ATN 是一个“区块链+人工智能”项目，其产品 AI Market 是利用区块链为 AI 服务提供一个交易的协议和一套设施，让 AI 服务提供者和消费者接入这个市场，进行交易，从而解决 AI 服务分散在各个企业手中消费者较难一站式获取问题。而 Atmatrix.org 技术社区与 ATN类似，其创始人高庆忠是量子链的天使投资人。ATN 和 Atmatrix 已在 2016 年底完成整合，ATN 接管了后者的公链及海外业务。[2018/2/2]
平台体系有数据孤岛的问题，还有数据挖掘应用的问题，如何挖掘不知道，产生的数据有多大的价值也不知道。还有信息的存储，后面会讲存储以后，如何进行数据的授权管理。当然还有传统工业互联网作为一个计算机系统，有安全性问题，这里不赘述。
看一个典型的制造企业的流程、部门设置、产品价值链的设置。有研发、有生产计划、有物料控制、项目管理、生产过程、质量、供应链、市场销售，以及面向所有过程的辅助支持的系统，像行政。从客户需求出发到生产，完成制造、交付服务以后，如何进行数据的全闭环的打通。我们叫产品全生命周期的管理，一定也要把数据流，王总讲了，数据流、价值流、未来资产流的合理打通。
它究竟能带来哪些价值呢？它的商业价值，工业制造过程涉及到产品链的管理，这是它的核心。从需求端到生产，再到过程中的质量监控、进度管理等等，都需要进行数据管理。包括未来的物流、信息、资产的整合等等，包括如何提高生产效率，以及和金融机构打通的资产链。监管这件事很好理解，任何事情脱离监管，对于这个事物的发展有一定的局限性。我们利用传统区块链的溯源、存证、穿透式监管，既能方便企业的生产活动，又便于监管部门对其进行监管。
简单讲一下我们理解的区块链和隐私计算对于工业互联网的赋能，可以从以下八个方面来讲。
可信数字身份。解决生产过程中的设备、传感器、机器等等，如果人参与里面的话，人也一样，所有可信身份的建立、监督、身份的流转。可信数据权属。可信数据连接及共享。可信边缘计算。可信工业分布式账本。可视化智慧零售。可以把一些工业应用，以合约的形式来实现，以代码的形式来进行自动化的执行。高效多方协作。利用多方计算的办法，实现数据、模型进行严格的权属保护下进行利用。柔性监管入口。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。