黄奇帆:数字金融公司要对大数据、云计算、人工智能、区块链等都有深度研究

据新华财经消息,11月16日,在第三届十字门金融周蓝迪国际智库专题报告会上,原重庆市市长、蓝迪国际智库专家委员会联合主席、复旦大学特聘教授黄奇帆表示,产业互联网和金融结合形成的数字金融,才是真正的普惠金融。产业互联网和金融相结合形成的数字金融,要遵循以下五个原则。第一,数字金融公司要对大数据、云计算、人工智能、区块链等都有深度研究,并将研究成果应用在数字化平台、数字金融系统中。第二,数字金融公司要有金融的基因、性质,要按照金融的规则、金融防风险的宗旨来办事,遵循金融业的基本制度。比如遵照巴塞尔协议,资本充足率要达标,要有风险准备金,风险拨备要到位,控制好信用杠杆风险。第三,在产业互联网基础上发展起来的数字金融,既要解决融资难,也要解决融资贵难题。通过产业链上的“五全”信息,实现低成本高效获客,就能降低贷款利息,这也是数字金融公司应该遵循的原则。第四,数字金融公司应利用好“五全”信息实现全社会的资源优化配置。第五,数字金融平台需要与专业银行等金融机构强强联合,实现资源优化配置,这是更合理的发展模式。

黄奇帆:平台应将20%-30%数据交易收益返还给生产者:金色财经报道,在第三届上海外滩峰会上,复旦大学特聘教授、重庆市原市长黄奇帆发表题为《完善数据产权与交易规则,促进数据产业发展》的演讲,他表示各类数据活动具有公共产品的特性,管辖权、交易权应当归属于国家,在确立总的管理规则后,主要城市可以设立定点数据交易所,类似在北京、上海、深圳设立的证券交易所,同时基于人工智能和区块链技术建立数据可追溯系统,作为拥有大量个人数据的平台,应当将数据交易收益的20%-30%返还给数据的生产者。[2021/10/25 20:54:23]

声音 | 黄奇帆:滥用区块链可能造成社会资源的极大浪费和效率的极大损失:12月13日晚,中国国际经济交流中心副理事长、中欧EMBA1998级校友黄奇帆出席中欧国际工商学院北京校区新年论坛,并以《数字化+区块链:功能、场景与风险应对》为主题进行演讲。黄奇帆认为,数字化平台在区块链技术的改造之下,基础功能和应用将得到大幅度扩展,因为区块链本质上是一个去中心化的分布式存储数据库,呈现开放性、防篡改性、匿名性、去中心化、可追溯性五大特点,可以在三类场景中进行应用:一是公有链,二是私有链,三是联盟链。5G的到来将促进物联网大幅度发展,同时也使区块链真正登上历史舞台。区块链有广泛的应用场景,例如金融、保险、国家统计、数据产权等关于认证、记账、需要追溯的领域,都是可以应用区块链的,但它并不一定能渗透一切,其应用场景有它的区域性和边界性。最重要的是区分区块链的长处和短处,滥用区块链很可能造成社会资源的极大浪费和效率的极大损失。(新浪财经)[2019/12/18]

声音 | 黄奇帆:区块链技术主要有八大应用场景 同时面临三大问题:中国经济周刊今日发文《听黄奇帆讲“区块链”》。文中,中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆表示,区块链技术属于信息技术、记账技术,从应用视角来看,基于区块链能够解决信息不对称问题,实现多个主体之间的协作信任与一致行动,无论是公有链、私有链,还是联盟链,其首要目标是确保信息数据的安全、有效、无法篡改。目前,在许多领域的应用都有很大进展,如金融、供应链和物流、公共服务、认证和公证、公益和慈善、数字版权开发、保险、信息和数据共享等八大方面。总体而言,区块链通过创造信任来创造价值,使得离散程度高、管理链条长、涉及环节多的多方主体能够有效合作,从而提高协同效率、降低沟通成本。

同时,黄奇帆表示,区块链技术在理论和实践上至少有三个问题无法回避:一是存储空间的相对稀缺性。二是去中心化的相对性。三是安全的相对有效性。[2019/11/13]

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

银河链

DAIDeFi需要什么才能弯道超车传统金融?

2020年夏天,席卷加密世界的去中心化金融成为最火爆的话题,市值也一度超越10亿美金,也有数百万亿的数字资产参与到DeFi产品所提供的金融服务中,而随着市场逐渐冷静,不妨剥茧抽丝,分析一下除了极高的年华收益率.

火币APP关于ZBG平台开放XT交易的公告

公告编号2020111601各位关心ZBG的投资者们和项目方:ZBG将于HKT2020年11月17日上线XT项目,并开放XT/USDT交易对,具体时间如下,请投资人和项目方提前做好交易准备.

SAND雅晴论币:比特币投资止损有什么作用?

比特币投资止损有什么作用? 文/雅晴论币 也许很多投资者在观看比特币投资直播的时候,都会听到分析师讲到止盈止损是很重要,这是所有的比特币投资技巧中最为重要的一部分,提高比特币投资技巧是提高盈利的关键的.

[0:15ms0-1:452ms