本篇主要集中解读 Ronin Network 安全事件反分析及工具方法介绍。
事件背景
工具及方法
在正式开始反分析之前，先介绍一个高效的工具和一套有效应对复杂情况的分析方法。
（MistTrack 反追踪系统示例图）
MistTrack 反追踪系统是一套由慢雾科技创建的专注于打击加密货币活动的 SaaS 系统，具有资金风险评分模块、交易行为分析模块、资金溯源追踪模块、资金监控模块等核心功能。
AML Risk Score
MistTrack 反追踪系统主要从地址所属实体、地址历史交易活动、慢雾恶意钱包地址库三方面为其计算 AML 风险评分。当地址所属实体为高风险主体（如混币平台）或地址与已知的风险主体存在资金来往时，系统会将该地址标记为风险地址。同时，结合慢雾恶意钱包地址库中的恶意地址数据集，对已核实的勒索、盗币、钓鱼欺诈等非法行为的涉案地址进行风险标记。
报告：EToro用户在第二季度减缓加密货币投资:金色财经报道，根据eToro的最新报告，除Tezos（XTZ）以外，eToro用户在第二季度减缓了对加密货币的投资。报告指出，第二季度投资于Tezos的用户数量小幅增加了2.53%，但用户数量增长率的增长率位居第一，达到8.12%。其他加密货币的该数值均在下降，其中大多数都经历了两位数的下降。而Tezos的优异表现可能是因为其第一季度的基数较低（即第一季度增长率较低）。[2020/7/21]
Address Labels
MistTrack 反追踪系统积累了超 2 亿个钱包地址标签，地址标签主要包含 3 个分类：
（1）它归属于什么实体，如 Coinbase、Binance
（2）它的链上行为特征，如 DeFi 鲸鱼、MEV Bot 以及 ENS
（3）一些链下情报数据，如曾使用过 imToken/MetaMask 钱包
Investigations
追踪和识别钱包地址上的加密资产流向，实时监控资金转移，将链上和链下信息整合到一个面板中，为司法取证提供强有力的技术支持。
报告：2020年移动设备将成为黑客攻击的重点目标:McAfee今日发布了其《移动威胁报告2020》，报告发现黑客正在使用隐藏的移动应用、第三方登录和假冒游戏视频来攻击消费者。去年，黑客使用后门、加密货币挖矿等各类方法攻击消费者，隐藏的移动应用程序导致了大约50%的恶意威胁。根据一项新的研究，McAfee发现，黑客已经扩展了隐藏攻击的方式，使得识别和删除攻击变得越来越困难，2020年，移动设备似乎将面临更大威胁。（BusinessWire）[2020/3/4]
（MistTrack 追踪分析示例图）
通过标记 1 千多个地址实体、2 亿多个地址标签，10 万多个威胁情报地址，以及超过 9000 万个与恶意活动相关的地址，MistTrack 为反分析和研究提供了全面的情报数据帮助。通过对任意钱包地址进行交易特征分析、行为画像以及追踪调查，MistTrack 在反分析评估工作中起到至关重要的作用。
MistTrack 可以满足常见的反分析场景，而遇到复杂特殊的情况就需要其他的方法辅助分析。从区块链反资金态势中我们可以看到很多被黑事件发生后，在 ETH/BSC 链上的资金都不约而同地流向了一片灰暗之地——Tornado.Cash，Tornado.Cash 已成为 ETH/BSC 链上反的主战场。
声音 | IMF报告：15家中央银行正在进入数字技术领域:据coingape消息，根据国际货币基金组织（IMF）的最新报告，有15家银行跻身数字货币领域。主要国家的中央银行包括巴哈马、加拿大、中国、库拉索、圣马丁岛、东加勒比、厄瓜多尔、挪威、塞内加尔、瑞典、突尼斯和乌拉圭。[2018/12/15]
新的手法需要新的分析方法，对 Tornado.Cash 转出分析的需求变得越来越普遍，此处我们将提出一个针对 Tornado.Cash 资金转出的分析方法：
记录目前已知的信息，已知信息包括转入 Tornado.Cash 总数，第一笔 Tornado.Cash 存款时间，第一笔 Tornado.Cash 存款的区块高度。
将参数填入我们准备的分析面板（https://dune.com/awesome/Tornado-withdraw-analysis）。
得到初步的 Tornado.Cash 提款数据结果，再使用特征分类的方式对数据结果做进一步筛选。
筛选后的结果是一批疑似黑客转出的结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。
动态 | 报告：币安和OKEx近80%流量是直接访问:数字营销咨询机构 BDCenter 进行的统计显示，目前从社交网络上导向加密资产交易所的流量中，最大的来源是 YouTube，此外依次为推特和 Facebook。不过该研究指出，主要的交易所流量大部分均来自于直接访问，社交网络导向交易所的流量比例很低，例如币安和 OKEx 近 80% 的流量都是直接访问。[2018/12/8]
Tornado.Cash 转出分析结论。
（Dune Dashboard - Tornado.Cash 转出分析）
通过这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法，我们已成功分析出 Ronin Network 等多个安全事件从 Tornado.Cash 转出后的资金详情。
显而易见，这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法同样存在局限性：
转入 Tornado.Cash 的数量分类也是一个匿名集，资金量越大相应的匿名集数量越少，资金量越小则相反。所以对于资金量小的分析难度更大。
报告 | 区块链专家将成为未来新兴热门岗位之一:世界经济论坛近日发布的《2018未来就业报告》显示，新技术的应用和社会经济的发展，将促进新产品和服务的大规模增长，带来新工作机会。企业越来越需要大量新技术专业人员，如人工智能和机器学习专家、机器人工程师和区块链专家。[2018/10/10]
而在 BTC 链上，通过区块链反资金态势我们可以看到 ChipMixer 和 Blender 是黑客的常用平台。Blender 目前已被美国财政部制裁，站点已不可用，这里不再做进一步的探讨。
ChipMixer 流入资金量巨大，我们同样需要提出一个针对 ChipMixer 资金转出的分析方法。
识别 ChipMixer 的提款特征。
输入地址类型
输出地址类型
输入数额特征
版本
锁定时间
bech32(bc1q...)
所有的输入数额都满足 Chips(即 0.001 ?* 2 的 n 次方，n < 14)的要求
区块高度 - 1/区块高度 - 2/区块高度 - ?3
根据上述提款特征对相应时间段的结构化区块数据进行扫描和筛选，得到这个时间段内 ChipMixer 的提款记录。
对提款记录数据归类结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。
ChipMixer 转出分析结论。
反分析详述
根据上述方法，针对 Ronin Network 安全事件做出以下分析：
黑客地址：0x098B716B8Aaf21512996dC57EB0615e2383E2f96（ETH 链）
攻击手续费来源：SimpleSwap
资金转移：
（Ronin Bridge Exploiter 资金转移时间线）
ETH 资金转移：
黑客获利资金流向主体详情如下表：
注：其他未做统计的流向资金为洗币过程损失。
Tornado.Cash 资金转移：
注：数据有效时间截止于 7 月 20 日。
BTC 资金转移：
注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。
ChipMixer 资金转移：
注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。
总结
以上便是关于 Ronin Network 安全事件反分析以及工具方法介绍的全部内容，至此，关于?2022?上半年区块链安全及反分析报告的四篇完整解读已全部完成，可以直接点击顶部专题合集#区块链安全与反报告浏览查看。
完整报告下载：
https://www.slowmist.com/report/first-half-of-the-2022-report.pdf
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