每个人都在谈论穿越时空，但是，如果您问我，最终的暂时假期将只是暂停一下时间。在我们承诺使用一个新的日历年之前，我们当中谁能在2020年之后的五个或六个月的假期里休息？不是您2021年；是我们。
不幸的是，这不是里克和莫蒂的插曲，所以我们不能停下时间，直到我们准备好继续前进。
但是也许我们的计算机可以。
来自独立研究团队的关于量子算法的两项研究最近使arXiv预印本服务器更加出色。它们基本上都是关于同一件事的：使用聪明的算法来求解非线性微分方程。
而且，如果您以投机科学的眼光at着它们，您可能会得出结论，就像我所知道的那样，它们是计算机的配方，该计算机可以基本上停止时间以解决需要立即解决方案的问题。
中国银行首席科学家郭为民：押宝比特币是因为充分认可数字货币可行性:1月19日消息，中国银行首席科学家郭为民表示，比特币作为“数字黄金”，正在得到市场的认可。从传统金融学角度来看，比特币价值其实为0。现在大家对数字货币和数字金融的可行性充分认可，但是不确定该以什么方式去做，所以押宝在比特币身上。（第一财经）[2021/1/19 16:30:48]
线性方程式是经典计算的基础。我们处理数字并使用基本的二进制计算来确定使用经典算法在线性模式或序列中接下来将发生什么。但是非线性微分方程更加困难。即使对于功能最强大的经典计算机来说，它们也常常太难或完全不切实际。
声音 | MATRIX首席人工智能科学家：区块链和AI结合会创造更高层次的智能:近日中本聪团队见面会上，主持人对话MATRIXAI首席人工智能科学家邓仰东先生，请他介绍比特币与人工智能的关系，邓先生表示，区块链和AI结合会创造更高层次的智能。
邓仰东表示：“比特币和人工智能两个概念之间有内在本质的联系。比特币最大的作用是数据可信性，上面的数据可以相信的，可以交易的。比特币给AI提供非常好的数据来源。
在共识基础上的合作机制使大家有充足动机，将资源共享，之后可以拿来做更多的计算，这样，比特币给AI提供共享资源计算平台。
另一方面，AI对于区块链也有帮助，区块链需要参数优化，目前区块链需要处理的参数复杂，数量巨大，AI对优化参数起到很大的作用。”[2018/7/4]
希望有一天量子计算机将打破难度障碍，并使这些难以解决的问题看起来像普通的计算任务。
现场 | Thunder Token首席科学家：理想的共识机制应快慢结合:金色财经现场报道，6月27日在圣何塞会议中心举行的Blockchain Connect会议上，Thunder Token首席科学家Elaine Shi说，多年来大规模的共识还没有实现，传统的共识（pbft，paxos等）速度比较快，但是很复杂；区块链共识机制简单机械，实现了数学上的突破。理想协议应该结合传统共识与区块链共识，将快速路径与慢速链结合。[2018/6/28]
当计算机解决这类问题时，它们基本上是在预测未来。当今在经典计算机上运行的AI可以在空中观看球的图片，并在有足够数据的情况下预测球的前进方向。您可以在方程式中再添加几个球，计算机在大多数情况下仍会正确处理。
Penta首席科学家Steve Melnikoff博士受邀访问浙江大学，探讨区块链产学研联动:Penta首席科学家Steve Melnikoff博士携CMO Stephane Laurent等核心成员受邀前往浙大数据分析和管理国际研究中心开展访问交流，与浙大计算机学院副教授、数字资产和区块链研究所（筹）所长张宏鑫，浙大管院教授、数据营销研究所所长陈熹一行就区块链在供应链金融中的应用、抗量子计算密码研究、未来经济治理模型、区块链底层技术等话题展开学术探讨。Melnikoff博士认为与其说区块链将改变或颠覆什么，不如说它是提供了一种新的视角去解决老的问题，会导出更好的方法，虽然不知真正落地应用的拐点何时出现，但是还有很大机会。张宏鑫副教授则代表研究所表示欢迎Melnikoff博士担任客座教授并与Penta开展更多学术交流和技术应用方面的合作。[2018/6/7]
但是，一旦达到交互作用的规模会创建一个反馈循环，或者例如，如果您将一小撮闪光扔向空中，那么经典计算机就基本上就不会出现问题了。以这种规模处理物理学。
正如量子研究人员安德鲁·柴尔德斯告诉《量子杂志》那样，这就是为什么我们无法预测天气的原因。对于普通的旧计算机来说，有太多的微粒交互作用可以遵循。
但是量子计算机不遵循经典计算的二元规则。它们不仅可以曲折曲折，还可以在曲折时曲折或不同时曲折。就我们的目的而言，这意味着他们可以潜在地解决棘手的问题，例如“每秒钟的闪光点在哪里都将在0.02秒内到哪里？”或“这位旅行推销员选择的最佳路线是什么？”
为了理解我们如何从这里到达那里，我们必须看一看上述论文。第一个来自马里兰大学。您可以在此处查看，但是我们现在不关注的部分是：
在本文中，我们针对一类二次非线性微分方程提出了量子卡尔曼线性化算法。与以前的方法相比，在R<1的条件下，我们的算法将复杂度从对T的指数相关性提高到几乎二次相关性。
让我们来看看第二篇论文。来自麻省理工学院的一个团队：
本文表明，在解决非线性微分方程方面，量子计算机在原理上可以比传统计算机获得指数优势。与经典算法相比，量子非线性方程算法的主要潜在优势是它在解空间的维数上对数缩放，使其自然适用于解决高维问题，例如Navier-Stokes方程和其他非线性流体，等离子体等等。
这两篇论文都很有趣，但是我冒着过于简化的风险：它们详细说明了我们如何构建量子计算机算法来解决那些真正困难的问题。
那是什么意思呢？我们听说过量子计算机如何解决药物发现或巨大的数学问题，但是橡胶实际上在哪里发展呢？我的意思是，古典计算为我们提供了iPhone，喷气式战斗机和视频游戏。这是怎么办的？
它可能将使量子计算机具有基本停止时间的能力。现在，您可以想象，这并不意味着我们每个人都会得到一个带有暂停按钮的遥控器，我们可以用它来中断亚当·桑德勒电影《Click》之类的争论。
这意味着一台功能强大的量子计算机可以运行当今正在开发的算法的“伟大”，“伟大”，“伟大”，“曾孙”或“孙代”。有一天，它可以以足够的速度和精度在功能上评估粒子级物理学，从而使将执行时间视为非因素。
因此，从理论上讲，如果将来有人向您投掷少量闪光，而您又拥有一大群量子动力的防御无人机，那么他们可以通过将自己完美地定位在您和来自闪光爆炸的粒子之间来进行响应，从而保护您。或者，对于不太有趣的用例，您可以在极长的时间段内以近乎完美的准确性对地球的天气模式进行建模和预测。
最终，这意味着量子计算机有一天可以在无功能的状态下运行，几乎在发生问题的无限精确的有限时刻解决问题。
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