将此归类为以下文件：当世界其他国家/地区正忙于寻找虚拟助手讲父亲的笑话时，爱沙尼亚的研究人员却想出了如何在分子水平上使人深化。
在过去的几年中，我们已经看到来自人工智能对抗网络试图创建所谓的“Deepfake”图像对AI生成的内容产生了令人愉快的冲击。
有这个人并不存在。而且这只猫不存在。你甚至可以生成脚，简历，以及waifu不存在。令人惊讶的是，人工智能凭空产生的某些图像是多么真实。
Axie Infinity联合创始人：Facebook会压制我们建造元宇宙这个美丽的事物:12 月 6 日消息，Axie Infinity 开发公司 Sky Mavis 联合创始人兼业务增长主管 Jeffrey Zirlin 发表了 Facebook（Meta）进军元宇宙市场的看法，并在迈阿密 NFT BZL 会议上加密游戏分场发言时，Jeffrey Zirlin 说道：我认为，我们正在为互联网的未来而战，我们开始看到草根互联网社区在现实世界中也拥有令人难以置信的力量。Facebook 会试图压制我们建造元宇宙这个美丽的事物，因为这会威胁到他们的商业模式、他们的生活方式和他们的哲学。[2021/12/6 12:54:43]
但这是我们第一次看到AI通过创建合成基因组为可行的独特人类生成配方。
币情观察室 | 做多OR做空 用这个量化模型就够了:4月2日10:30，金色盘面邀请行情大V保罗大帝做客金色财经《币情观察室》直播间，将分享《做多OR做空 用这个量化模型就够了》，敬请关注，扫描下图二维码即可观看。[2020/4/2]
来自爱沙尼亚的一组研究人员开发了一种能够生成独特基因组序列的机器学习系统。这些由计算机生成的伪造品可能在DNA研究的未来中起着至关重要的作用。
央行行长周小川：虚拟资产交易这个方向需要更加慎重:央行行长周小川表示：“有一些技术应用没有专注于数字货币在零售支付方面的应用，而跑到虚拟资产交易方面。虚拟资产交易这个方向需要更加慎重，不太符合我们金融产品要服务实体经济的方向，不必太着急，要防止变成过度投机产品。”[2018/3/9]
根据团队的研究论文：
在过去的十年中，生成型神经网络已在许多不同领域得到了有效使用，包括机器梦photo以求的逼真图像。在我们的工作中，我们将类似的概念应用于遗传数据，以自动了解其结构，并首次产生高质量的现实基因组。
这些AI创建的序列被称为“人工基因组”，与人工合成的人类基因组没有区别。这意味着研究人员不必担心道德隐私问题。
在当前的研究范式下，研究人员必须保护DNA，以确保其所属人类的隐私。由于设施无法共享其数据集，因此这需要特别严格，并且在许多情况下会浪费可用数据。合成基因组在解决这些问题上应该走很长的路。
快速采取：对于医学研究人员而言，这是个好消息，而GAN技术的良好应用无疑是一个好例子。但是，这项工作确实揭示了我们将不得不面对的一些近期和未来的道德难题。
短期内，不良行为者将更容易创建甚至可以经受最严格检查的伪造角色。我们并不是在设想一个局艺术家需要提供其基因组的伪造副本的场景，但是未知的未知数是安全漏洞趋向于最快增长的地方。
从长远来看……如果天网拥有这种GAN，就不必制造那么多看起来像ArnoldSchwarznegger的机器。有一天，这项技术可能会达到一个哲学问题：“我是机器人吗？”对于任何给定的人问自己来说都是非常有效的。
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