纽约伦斯勒理工学院的三位计算机科学家最近发表了一项研究，详细阐述了潜在的AI干预谋杀手段：一种道德禁闭。
这里的主要想法是通过开发可以识别意图，判断其是否出于道德用途的AI来停止大规模支和其他在道德上不正确使用支的行为，并最终在用户试图为不当射击准备使用时使支呈惰性。
这听起来像是一个崇高的目标，实际上研究人员自己将其称为“蓝天”构想，但使之成为现实的技术已经存在。
根据团队的研究：
可以预见的是，有些人会反对如下：“您介绍的概念很有吸引力。但是不幸的是，这不过是一个梦而已。实际上，这不过是白日梦。这种AI在科学和工程方面真的可行吗？”我们肯定地回答。
研究人员：COMP价值被高估至少5倍:金色财经报道，根据Delta Exchange的研究，Compound代币COMP的价值至少被高估了5倍，其10亿美元资产中有超过88％借给了流动性挖矿者。根据Compound的统计，在被借的10亿美元资产中，超过8亿美元是DAI，而目前全部DAI总计为2亿美元。7月1日，仅3000万DAI被借。USDC也发生了类似的情况，其价值在一夜之间从3000万美元跃升至约1.8亿美元。DAI和USDC价值的突然跃升可以用来估计Compound的订单上有多少是合法使用的，有多少是由于流动性挖矿。USDC和DAI总价值前后相差8.81亿美元，这是由积极的流动性矿工增加的。Compound的真实账面价值不应超过1.19亿美元，其中一部分可能仍由积极程度较低的yield farmers（即通过为DeFi提供流动性赚取收益的人）组成。[2020/7/14]
这项研究继续解释了涉及长期研究的最新突破如何导致了各种由AI驱动的推理系统的发展，这些系统可以用来简化和实施相当简单的支道德判断系统。
国际清算银行研究人员：COVID-19将加剧关于CBDC的争论:国际清算银行（BIS）的研究人员认为，COVID-19可能会加速数字支付的采用，并加剧关于央行数字货币（CBDC）的争论。研究人员在报告中表示，COVID-19正在改变公众与现金的关系，尽管科学界一致认为，通过钞票传播新型冠状病的可能性相对较小。研究人员称，如果现金作为一种付款方式没有被普遍接受，这将在有数字支付能力的人和没有数字支付能力的人之间造成“支付差距”。研究人员承认，现金可能会因此而卷土重来，但这种大流行“也对建立CBDC有要求”。[2020/4/4]
本文并没有描述智能本身的创造，而是描述了可以为支用户做出相同决策的AI系统的潜在功效，例如，可以在驾驶员无法通过时将其锁定的汽车呼吸分析仪。
华沙研究人员准备推出以太坊闪电网络:近日，受比特币闪电网络的启发，一群来自华沙的研究人员发布了一份“基础渠道网络”的新白皮书，该白皮书概述了旨在帮助以太网规模支持更多更复杂的智能合约的协议。该项目还曾得到了以太坊创造者Vitalik Buterin的赞誉。[2018/4/19]
通过这种方式，将对AI进行训练以识别动作背后的人类意图。研究人员描述了最近在埃尔帕索沃尔玛发生的大规模击事件，并对可能发生的事情提供了不同的看法：
射手驾着车辆驶向沃尔玛，一支突击步和大量弹药。我们设想的AI知道该武器已经存在，并且只能在非常特定的环境中用于非常特定的目的。
在沃尔玛本身，在停车场，行凶者企图使用其武器，或者甚至以任何方式摆放武器，都将被AI锁定。在眼前的特殊情况下，AI知道用杀死任何人是不道德的。由于AI排除了自卫，因此支变得无用并被锁定。
这描绘了一幅美妙的图画。很难想象对完美运行的系统有任何异议。除非有危险，否则没有人需要在沃尔玛停车场装载，搁置或射击支。如果以这样的方式开发AI，即仅允许用户在符合道德要求的情况下开，例如自卫，则在开火范围内或在指定的合法狩猎区域开，每年可以挽救数千条生命。
当然，研究人员当然可以预测到各种各样的反对意见。毕竟，他们专注于在美国环境中前进。在大多数文明国家，支管制是常识。
该团队预计人们会指出，犯罪分子只会使用没有嵌入AI看门狗的支：
作为回应，我们注意到，我们的蓝天概念绝不限于这样的想法，即守卫AI仅在所涉及的武器中。
显然，这里的贡献不是开发智能支，而是创建符合道德规范的AI。如果罪犯不会将AI放在上，或者他们继续使用哑武器，则将AI安装在其他传感器上后仍然可以发挥作用。假设，一旦确定暴力意图，它就可以执行任何功能。
它可能会锁门，停下电梯，警告当局，更改交通信号灯模式，基于文本位置的警告以及许多其他反作用措施，包括解锁执法人员和安全人员的防御武器。
研究人员还认为，人们可能会入侵武器的想法会引起反对。这个问题很容易被驳回：支比机器人更容易固定，我们已经在其中使用了AI。
虽然没有全面的安全保障，但美军用AI来填充舰船，飞机和导弹，我们设法弄清楚了如何防止敌人对它们进行攻击。我们应该能够保持警务人员的服务武器安全。
实际上，假设可以做出道德上的认可，以理解诸如家庭入侵和家庭暴力之类的情况之间的差异，这需要信念的飞跃，但是基础已经存在。
如果您看着无人驾驶汽车，我们知道人们已经死亡，因为他们依靠AI来保护它们。但是，我们也知道，面对迄今为止相对较少的意外死亡人数，挽救成千上万人生命的潜力实在太大了。
就像特斯拉的AI一样，支控制AI可能会导致意外和不必要的死亡。但是在美国，每年约有24,000人死于支自杀，1,500名儿童因支暴力而丧生，近14,000名成年人被杀。理所当然的是，人工智能干预可以大大减少这些数字。
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