人工智能初学者指南:人工智能伦理

欢迎使用Neural的AI初学者指南。这个长期运行的系列应该使您对AI是什么,它可以做什么以及如何工作有一个非常基本的了解。除了您当前正在阅读的文章之外,该指南还包含有关神经网络,计算机视觉,自然语言处理,算法,人工通用智能,视频游戏AI与真实AI之间的差异以及差异的文章在人与机器智能之间。

对于给定问题,最明显的解决方案并不总是最好的解决方案。例如:对我们来说,将所有垃圾倒在邻居的草坪上让他们处理起来要容易得多。但是,由于多种原因,它可能不是最佳解决方案。从本质上讲,这样的行为是不道德的,因为它迫使其他人承担起您自己的负担。

调查:女性更喜欢进行长期加密投资,并对人工智能相关项目感兴趣:金色财经报道,KuCoin在2023年2月24日至3月3日期间通过KuCoin的社区和社交媒体对577名加密投资者(包括360名男性和217名女性)进行了调查,得出以下结论:

1. 女性往往是加密货币持有者,并进行长期投资;

2. 女性对加密货币投资更加谨慎,但信心不足;

3. 38%的女性加密投资者对人工智能相关的加密项目感兴趣;

4. 女性倾向于自我激励,但很少谈论加密货币。女性开始围绕加密货币展开对话是很重要的;

5. 超过三分之一的人乐于分享投资技巧,以支持女性在加密领域的发展。近40%的女性加密投资者期待在加密领域为女性提供更多的工作机会和故事讲述。(Business Wire)[2023/3/11 12:55:17]

基本上:将您的垃圾传递给下一个人是不道德的。当我们试图了解人工智能领域的道德规范时,这几乎就是我们需要关注的重点。

声音 | 吴永嘉:推动港台两地区块链、人工智能等新技术合作双赢:据新华社消息,昨日, 2018 台港经贸论坛在台北举行,会上讨论了台港在金融科技和绿色金融领域合作空间和机会。“香港-商贸合作委员会”主席吴永嘉在会上表示,希望论坛推动两地企业紧密合作,开拓更多商机。香港的金融科技生态蓬勃发展,业务涵盖区块链、移动支付、人工智能等,创造了众多商业活动与商机。拥有人才和技术,港台携手合作,把握新兴科技和绿色金融的新机遇,定能共创双赢。[2018/12/4]

出于本文的目的,当我们讨论AI的道德规范时,我们在问两个简单的问题:

现场 | Keith Olive:数据驱动人工智能和区块链发展:据CoinTime报道,AEGEUS风险咨询各公司合伙人Keith Olive在“人工智能与区块链”主题的座谈中表示,人工智能需要借助区块链技术解决人类所面临的问题。通过上述技术,银行等金融机构可以做出准确的预测,加强与客户的联系,从而改善其提供的客户服务和产品。在未来,对人工智能和区块链来说,这并不是一个谁驱动谁发展的问题,而是数据驱动人工智能和区块链发展。[2018/8/27]

为此目的构建AI是否合乎道德?

建立具有这些功能的AI是否合乎道德?

第一个问题涉及开发人员或创建者的意图。由于没有任何管理机构来确定我们应给予开发人员的可接受的道德规范,因此我们将尽最大努力为给定的AI系统确定存在的理由。

例如,当Google告诉我们它已经创建了可以在野外标记图像的AI时,我们就认为它的存在是一种更大的利益,因为我们认为它是在没有恶意的情况下创建的。

而且,借助该AI,我们可以在手机的搜索框中键入“小狗”,然后Google会筛选出我们保存的数千张图片的个人档案,并在其中显示所有带有小狗的图片。

但是,有一次,如果您在“搜索”中键入“gorilla”并单击“图像”选项卡,它将显示黑人的照片。而且,无论开发人员的意图是什么,他们都创建了一个系统,以人类历史上前所未有的规模延续种族主义的陈规定型观念。

第二个问题是“构建具有这些功能的AI是否合乎道德?”是指可能受到启发来滥用AI系统或开发自己的AI的任何潜在外部方的意图。

例如,开发一种可以分析人的面部表情明显的人类情感的AI系统并不是天生就令人反感的。这项技术的一种道德用途是创建一个系统,当驾驶员似乎正睡在方向盘上时向驾驶员发出警报。

但是,举例来说,如果您使用它来确定应聘者是否适合您的公司,那很可能被认为是不道德的。众所周知,人工智能系统对白人男性面孔有偏见,对于一组人来说,这些系统显然比其他人更有效。

当谈到道德困境时,人们喜欢谈论的流行情况很少是开发人员和创作者实际面对的情况。一个无人驾驶汽车决定杀死一个老人还是一群孩子并不像一个关于人类的数据库是否具有足够的多样性来使系统变得足够健壮有用的问题那样普遍。

不幸的是,当涉及到AI时,现代世界中的每个实体似乎都有自己的议程和道德规范。世界超级大国政府已经决定,自动杀人机器是合乎道德的,大众已经接受了深造的伪造品,并且从环门铃摄像头到执法部门合法使用面部识别系统等设备,大规模监视技术的普及告诉我们,这是就道德而言,适用于AI的WildWest。

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