元宵“大跌周”链上数据复盘:哪些数据增幅明显?哪家交易所从中受益?

最近,比特币价格再度掀起了新的涨势,毕竟数次冲上50000美元,人们仿佛已经忘记了就此此前一周时间,币价曾经的一波强势跳水,以及创纪录的爆仓。

还是让我们回顾一下当时的刺激,在2月26日中国的元宵佳节,BTC连续大跌两日,带动整个市场各类虚拟货币大跌,市场上爆仓不断,哀鸿遍野,国内币圈戏称这是“躲得过初一躲不过十五”。接下来,就让我们对此前这波大跌期间,从链上大数据的角度看看2月22日到2月28日期间比特币链上数据情况。

Opside官方开放Goerli ETH水龙头领水:6月9日消息,Opside 官方正式宣布向社区开放 Goerli ETH 水龙头领水,所有新用户均有机会领取 0.5 个 Goerli ETH。据了解,以太坊 Goerli 自 2018 年启动以来,一直备受关注。其拥有安全性高、交易速度快、低成本、易于部署等优势,可以满足开发者在 Goerli 测试网上进行各种实验和测试,同时也可以作为必备“燃料”满足普通用户日常空投交互的需要。但现在 Goerli 官方的水龙头已经枯竭,其他的水龙头也日渐枯竭,故开发者和普通用户都面临着测试币领不到的困境。[2023/6/9 21:26:20]

从链上交易额来看,当周14192286.33?BTC的交易额比前一周下降8.30%,难道大家在大跌中还更加淡定?

自2022年10月FTX崩盘以来USDC市值缩水近70亿美元:金色财经报道,自2022年10月FTX崩盘以来USDC市值缩水近70亿美元。Glassnode数据显示,在FTX崩盘之前,Tether市值约为699.5 亿美元,而USDC为473.3亿美元,如今USDC市值为409.6亿美元,减少约70亿美元,USDT当前市值约为684.8亿美元,但与USDC相比跌幅较小。此外,BUSD同期市值则从约210亿美元跌至当前约160亿美元,减少超50亿美元。(cryptoslate)[2023/2/14 12:05:39]

但是从实际交易额来看,4438080.80BTC的实际交易额比前一周大涨20.67%,此前提过,由于比特币特别的交易机制,它的交易额中会有流出后又部分回流到原地址的“找零”机制,排除了这种情况的实际交易额更加准确的反应了用户实际的链上转账行为。所以,从实际交易额来看,在币价动荡的那一周,链上的转账行为是有明显提升的。

Amber Group:团队已成功复现Wintermute 1.6亿美元被盗案攻击手法:9月28日消息,加密金融服务提供商Amber Group在官方社交媒体上发文表示,其团队已经成功复现了Wintermute 1.6亿美元被盗案中黑客构建漏洞并发起攻击的手法。并表示该团队现在能够使用一台M1处理器、16G内存的MacBook在不到48小时的时间内复现私钥。相关完整细节的文章将在接下来的几天内发布。此前报道,加密做市商Wintermute创始人于9月20日表示,Wintermute在DeFi黑客攻击中损失1.6亿美元。此后慢雾发文表示,此次被盗或因Wintermute被盗EOA钱包使用Profanity来创建的靓号钱包(开头0x0000000)导致。Wintermute创始人补充表示,其内部人士操作失误,调用错误函数也是原因之一。[2022/9/28 5:55:50]

另一个数据也体现了这点,那就是大额转账数,“大跌之周”的11618次,比前一周提升了23.27%。事实上,比特币链上活跃的大额转账地址并非所谓的“巨鲸地址”,这些地址交易频度很低,甚至几个月,几年没动静。真正频繁进行大额转账的恰恰是交易所地址,交易所无论是进行用户充币的归集,还是响应用户的提币,都会采取在一笔交易中批量处理的方式,这样成本更低,效率更高,自然也就形成了很多大额交易。显然,在币价大跌的时候,交易所的用户也会有更多的充提币操作,以便对最新的市场情况作出反应。?

那么在大跌之周,核心交易所又是什么情况呢?让我们看看币安和火币这两大所。

整体来看,币价大跌之下,交易所的链上交易额均有放大,币安流入较上一周增加6.1%,但与此同时,其流出比例增长了9.83%,因而比特币净流入虽然依然为正,但是数额下降了28%。

与此同时,火币则在币价大跌的时候逆势而上,净流入增幅达到了137%,同期其比特币流入本身也提升了30%,在这波“大跌周”可谓表现突出。

有趣的是,我们也可以发现两家交易所间的一些“互动”,以火币为例:

在大跌周,火币流出的比特币中有三成流向了币安交易所,但是在当周,币安又是火币比特币的重要来源:

我们可以看到,在币价大跌之际,火币来自于交易所的比特币中,超过一半由币安而来,这或许也某种程度上体现了交易所在一些市场环境下的此消彼长。

2月底的市场大跌留给投资者们的记忆似乎正在褪去,面对新的一轮上涨和躁动,在链上交易的一举一动之中,是否又暗藏着下一阶段的变数呢?希望我们的复盘可以对数据分析者有所启发。

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