V神发布“多项式承诺”图解 它会给以太坊带来哪些好处?

以太坊联合创始人VitalikButerin周二发布推文称,尝试用图形对“多项式承诺”方法的工作原理进行解释。

多项式承诺与Halo和以太坊未来的升级有关,可将无状态以太坊客户端的见证数据大小减少到接近于零,并实现更好的可扩展性。

华尔街分析师Jacob表示:“Vitalik所说的问题就是把通用的椭圆曲线码,加上一个复数的幂,从而做到更保密,更大规模等。这个想法挺好的,沿着此思路,可以做出很多新码来。比如,可以选择两个编码系统X,Y,形成一个笛卡尔积(x,y)和一个x,y之间的关系P来做个新的编码系统”。

V神发文探讨CEX的安全性:希望技术上使交易所接近非托管:11月19日消息,针对FTX事件,V神发文”安全的CEX:偿付能力证明“,探讨使交易所更接近去信任化的尝试历史、这些技术的局限性,以及一些新的、更强大的想法,这些想法依赖于ZK SNARK和其他先进技术。

V神表示,使用ZK-SNARKs可改善隐私和稳健性,将所有用户的存款放入一棵Merkle树中,并使用 ZK-SNARK 来证明树中的所有余额都是非负的,加起来为一些声称的价值。如果我们为隐私添加一层哈希,则提供给每个用户的Merkle分支将不会透露任何其他用户的余额。

对于更进一步,不想仅仅证明交易所有资金来偿还用户,更要防止交易所完全窃取用户的资金。V甚表示,理想的长期解决方案是依靠自我托管,并辅以多重签名和社交恢复钱包等技术,以帮助用户应对紧急情况。在短期内,有两种明确的替代方案:Coinbase等托管交易所、Uniswap等非托管交易所。

最后,V神表示,短期内,交易所分为两个明确的“类别”:托管交易所和非托管交易所。今天,后一类只是DEXes,例如Uniswap,未来我们可能还会看到加密“受限”的CEXes,其中用户资金保存在类似于validium智能合约的东西中。我们也可能会看到半托管交易所,我们用法定货币而不是加密货币来信任它们。

两种类型的交易所都将继续存在,而提高托管交易所安全性的最简单的向后兼容方式是添加储备证明。这包括资产证明和负债证明的组合。为两者制定良好的协议存在技术挑战,但我们可以而且应该尽可能地在两者上取得进展,并尽可能开源软件和流程,以便所有交易所都能受益。

从长远来看,V神希望我们越来越接近于所有交易所都是非托管的,至少在加密方面是这样。钱包恢复将存在,并且可能需要为处理小额交易的新用户以及出于法律原因需要此类安排的机构提供高度中心化的恢复选项,但这可以在钱包层而不是在交易所本身内完成。[2022/11/19 22:06:43]

V神将其称为“魔术数学”,多项式承诺正被视为一种以较低的计算成本验证网络状态的方法,这是未来网络的关键目标。

V神发推为信标链庆生,并发布更新版路线图:12月3日消息,V神发推为信标链庆生,并发布更新后的路线图,新版路线图“展示了以太坊协议开发的现状以及未来发展的顺序。”

V神表示:“我敢肯定,像所有的图表一样,这张表也遗漏了很多东西,但是它也涵盖了很多重要的东西!”[2021/12/3 12:47:36]

它类似于我们在小学学习并喜爱的多项式:一种既有变量又有系数的数学表达式(即Y=2X)。

以太坊创始人V神发推称区块链的功能应该是“验证”而不是“交易执行”:以太坊创始人V神刚刚发布推特称,他认为区块链应该做的是“验证”,而不是进行“交易执行”。因为“交易执行”比“验证”要慢得多。[2018/3/4]

Buterin将多项式承诺描述为“某种多项式P的‘散列’,具有可以对散列执行算术检查的特性。”

他曾说过,多项式承诺的加密技术是无状态客户端的关键,但还远远不够完善。同样,致力于许多其他高级的加密技术和改进的虚拟机的工作仍处于早期阶段。

为了应对以太坊的状态爆炸问题,Vitalik提议使用多项式承诺方案来替代默克尔树。多项式承诺的一个主要优点是:由于其数学结构的原因,其生成复杂证明要容易得多。

我们可以用多项式承诺来替换目前区块数据的默克尔根,并用开放证明替换默克尔分支。

这带来了两个很大的优势。首先,数据可用性检查会变得容易,并且不会存在欺诈,因为您可以简单地以随机方式请求开放。非交互式的托管证明也可能变得更容易。

这一技术可以为区块数据的多次访问提供一些好处。然而,其对于一种不同的用例而言,存在的优势就要大得多:证明区块交易账户见证数据。平均而言,每个区块会访问数百个账户和存储密钥,这导致潜在的无状态客户端的见证数据会有0.5MB大小。而多项式承诺可以将区块见证数据的大小从数万字节减少到几百字节。

研究人员DannyRyan表示,以太坊2.0研究团队现在倾向于使用多项式承诺以减少网络上每次计算所使用的数据。

Ryan说:“多项式承诺可能是我们一直在寻找的重大突破”。

图片来源:Twitter

作者AmyLiu

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