我们的日常生活是通过算法运行的。无论我们是在线购物，决定看什么，预定航班还是只是试图穿越市区，都涉及到人工智能。可以肯定地说我们依赖算法，但是我们真的信任它们吗？
预先：是的。我们的确是。佐治亚大学的三位研究人员最近进行了一项研究，以确定人类是否更可能相信他们认为是由算法产生的答案或来自人类的众包答案。
研究：加密货币正登上全球风险资产舞台:金色财经消息，据彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）发布的年中加密展望分析指出，虽然2022年上半年加密市值跌至1万亿美元以下，但相比于全球股市蒸发的约25万亿美元市值，今年的加密熊市只是一个舍入误差（Rounding error），加密蒸发的市值仅占到全球股市蒸发市值的很小一部分。七月初，加密货币总市值约占全球股市市值的1%，尽管低于2%的峰值，但较2017年0.1%的占比增长了约10倍。
此外，同样值得注意的是加密货币最近开始登上全球风险资产的舞台，在数字化世界中越来越多地采用比特币和其他加密货币作为全球抵押品已形成早期趋势。[2022/7/31 2:49:29]
结果表明，当问题变得复杂而使人们难以相信自己的答案时，人们更有可能相信算法。
研究：超过30%的加密用户永远不会购买NFT:金色财经报道，由DEXterlab于7月21日发布的一项新研究的结果，加密用户对NFT的兴趣不如一年前?。研究表明，26.6%的受访者表示他们打算购买一个，而31.7%的加密爱好者声称他们永远不会购买 NFT。
此外，17.1%的个人在2021年或之前购买了他们的第一个 NFT。尽管 2022 年“NFT”关键字搜索量大幅下降，但统计数据显示，今年的首次购买者比 2021 年更多，因为 24.4% 的受访者声称他们在 2022 年购买了第一个 NFT。?[2022/7/22 2:31:35]
背景：我们都知道，某种程度上，我们对算法有所了解。我们倾向于相信Spotify和Netflix知道如何娱乐我们。因此，人们选择基于被标记为计算机生成的唯一区别的答案就不足为奇了。
动态 | Linkedin研究：区块链在2020年最需要的技能列表中排名最高:据New.Bitcoin报道，以就业为导向的网络平台Linkedin的最新研究表明，区块链在2020年最需要的技能列表中排名最高。研究显示，区块链是目前在美国，英国，法国，德国和澳大利亚最需要的技能。LinkedinTalent Blog首席作家Bruce Anderson解释说，区块链已经从加密货币世界中脱颖而出，成为商业解决方案。招聘人员应该开始熟悉区块链的工作原理，并帮助公司找到探索这一新兴技术可能发挥作用的人员。[2020/1/13]
但是有趣的部分不是我们信任机器，而是当我们可能不信任机器时我们信任它们。
工作原理：研究人员吸引了1,500名参与者参加研究。要求参与者查看一系列图像并确定每个图像中有多少人。随着图像中人数的增加，人们对答案的信心越来越小，他们可以将其答案与成千上万人群的众包答案相匹配，或者被告知答案是由某人产生的。算法。
根据研究：
在三个预先注册的在线实验中，我们发现随着任务变得越来越困难，人们越来越依赖与社会影响力相关的算法建议。这三个实验都专注于具有正确答案的智力任务，并且发现随着难度的增加，受试者更多地依赖算法建议。即使在控制了建议的质量，对象的计算能力和准确性以及对象是否只接触了一个建议源或两个源之后，这种效果仍然持续存在。
这里的问题是AI并不是非常适合完成一项任务，例如计算图像中的人数。听起来这似乎是针对计算机构建的问题，毕竟这是基于数学的，但是事实是，AI常常难以识别图像中的对象，尤其是当相同对象之间没有清晰的分隔线时类型。
快速入门：研究表明，公众可能对AI的功能有些困惑。算法变得越来越强大，人工智能已经成为我们日常生活的重要方面，但是当普通人似乎仅仅因为认为某个给定的答案是由算法产生而就认为给定的答案更好时，这绝不是一个好兆头。
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