在中国对世界庄重承诺 2060 年碳中和的大背景下，市场化碳排放权交易应运而生。区块链技术以及 NFT、隐私计算技术可以如何赋能碳排放数据的核算与碳排放权的交易呢？
本文作者：边界智能研究院 雨廷
背景
2020 年 9 月 22 日，在 75 届联合国大会上，主席宣布中国将力争 2030 年前碳达峰、努力争取 2060 年前实现碳中和。之后，「碳达峰」和「碳中和」成为热点话题。碳排放权交易制度可以市场化地为碳定价，在控排减排的同时做到供需效率最大化。
在碳排放权交易环节之前，企业的碳排放量确定需经过检测-报告-核查（MRV）三个流程。本文就区块链技术如何强力赋能碳排放量确定核查环节，以及如何便捷地串联「检测-报告-核查-交易-清算」全流程进行探讨。
阿联酋糖交易商将应用区块链技术于其糖业交易平台:近日，位于阿联酋的糖交易商Al Khaleej sugar在其官网上正式宣布，将在其最近推出的糖业交易平台DigitalSugar.io应用区块链技术。该平台的用户将通过与“最多10万吨原糖”绑定的代币来交易糖的现货价格，其价格挂钩由Universa区块链保证。（Cointelegraph）[2020/10/26]
重点排放企业在完成节能减排配额履约、交易的过程中遵循 MRV 体系，即 Monitoring（监测）、Reporting（报告）与 Verification（核查）。MRV 体系下产生的企业碳排放报告和第三方核查报告不仅是报送国家碳排放注册登记簿系统的数据体系基础，而且也是国际社会对温室气体排放和减排监测的基本要求。
对于第三方检测机构来说，工作的重点落实在如何准确地检测企业的碳排放数据，这包括通过传感器等仪器采集的环境排放数据、有关公司和部门所出示的用电用水量发票等等。信息化系统是碳排放检测、报告、核查的重要执行载体。一套好的信息化系统能够做到保障数据源头真实准确地采集和汇报数据、要素无偏和高效地流动、有关部门便捷地查看和验证数据。
李笑来：swap是个非常落地的区块链应用:9月28日早间，李笑来发微博表示，1.跨链swap很可能是个刚需；也就是说，大多数公链被swap才是刚需。2. swap需要对小白更有好的使用界面。3. 去中心化做市给区块链世界带来了一个真正资金生息的规模。以上，swap的确是个非常落地的区块链应用。[2020/9/28]
区块链技术便可以支撑上述关键要点，使得核查便捷化、企业履约情况透明化，甚至可以无缝对接后续的配额和 CCER 交易环节。
2.1 提高采集环节信息化程度
若数据采集设备（传感器等）上链，便可在收集数据之后对数据（包括传感器编号、采集时间、具体采集数据、相关照片、文件如电费账单、第三方审计报告等）进行加密处理并传输至大数据存储平台，拥有查看权限的核查方可解密并查看原始数据。同时，数据指纹（哈希值）上链存证，便于未来查看或监管方校验。
曾勇：“新基建”催生区块链等新技术加速落地应用与快速发展:电子科技大学校长曾勇日前接受人民网专访时表示，“新基建”催生人工智能、大数据、区块链等新技术加速落地应用与快速发展；多学科多领域的交叉融合进一步深化，跨界成为创新的必然。曾勇介绍称，电子科技大学面向国家在区块链和金融科技领域的重大战略需求，开展智能金融与区块链金融的科研与人才培养。今年，学校与西南财经大学开办的“计算机科学与技术-金融学”联合学士学位首次招生，该专业将致力于培养具有跨界创新能力的创新型金融科技精英。此外，学校与成都市合作成立交子区块链研究院、创新中心和区块链学院，培养区块链领域的复合型人才，建设国际一流的区块链高层次人才和精英摇篮，国内顶尖的区块链学术、科研创新基地。（人民网）[2020/8/12]
另外，内嵌于链上的智能合约系统也可以对数据进行全自动的计算，或者是在特定条件下自动执行某些行为（比如，在发现数据不全时自动通知企业，或者在通过计算一些公式并发现数据不合理时自动报警，引起核查人员的注意）。
行情 | 区块链板块上涨0.97%，数字货币板块上涨1.24%:A股收盘，上证指数收平，区块链板块上涨0.97%，数字货币板块上涨1.24%。区块链板块197只概念股中，144只上涨，48只下跌，4只平盘，1只停牌，其中中文在线和金科文化等5只股票涨停。数字货币板块32只概念股中，22只上涨，1只平盘，9只下跌，其中奥马电器涨停。[2019/12/19]
核查方在核查数据无误后，可以自动允许数据进入武汉碳登所，无缝衔接余额和 CCER 交易环节，做到核查-交易全流程流畅信息化。
2.2 确保源头数据真实性
公私钥身份验证技术可杜绝信息输出方造假。企业无法利用其他传感器（或别类数据终端）的数据代替指定传感器的数据，也可以避免因人工操作失误造成的数据录入错误或者数据遗失，这样可以简化现场核查的流程。
声音 | 中国社科院尹振涛：可以通过区块链技术手段进行反:据法制日报报道，中国社会科学院金融研究所法与金融研究室副主任尹振涛最近在接受采访时表示，比特币的出现不只是为了货币发行,而是确实产生了一种全新的货币,但更重要的是,比特币产生了一个交易体系。尹振涛认为，数字货币面临两方面的风险。第一是技术层面,数字货币依赖于区块链技术和一个系统,这就会使其遭受安全冲击,比如计算机系统的黑客攻击,我们在这个过程中看到过很多实际问题。此外，数字货币的另一个风险是信用风险问题。因为数字货币交易存在中间商,这些中间商不同于现实中的组织。现实中的组织是看得见、摸得着的,但数字货币的中间商是在网络上的,风险更大。区块链技术是一把双刃剑,从技术的角度看,既然区块链可以用于,那么也可以通过技术手段进行反。这一逻辑是成立的,而这也是他所倡导的监管科技的重要方法之一。[2018/8/14]
另外，区块链的链式结构可以保证数据在传输过程中无法被篡改，进一步确保数据真实性。
2.3 环节透明、信息可溯
区块链链上数据具有可追溯性，可以保障遇到任何问题迅速追溯定位至源头，这一方面可以进一步防止原始数据记录被篡改，另一方面也便于在数据出现问题后及时发现、快速修正。
2.4 NFT 存证记录企业碳排放余额
当企业的碳排放数据完成核查后，可以对企业碳数据进行多维度复杂建模，用 NFT 生成企业的「碳排放余额名片」；企业名片不仅可以反映企业当前的余额情况，而且可以做到历史交易记录可查、实时交易数据更新。上接 MRV 体系，下承交易环节，企业 NFT 碳名片在降低了登记成本的同时减小了虚假交易的可能性。
2.5 智能合约自动执行碳交易
在企业进入碳市场进行余额交易环节时，智能合约可以支撑交易平台自动、公正地执行交易、结算余额。与此同时，采用隐私计算技术保存交易信息，可以防止企业生产经营信息的泄漏。
2.6 支持多方合作，便于规模化运作
区块链的分布式特性从原理上确保了多方合作的便捷性。在同一条链上，不仅可以有企业和企业端的数据采集设备，还可以引入上下游业务相关企业、相关能源企业、第三方审计/监管，多方数据可共享、多方数据可共用；不仅可以有核查机构来验证、完善数据，相关监管部门或相关监管系统也可以直接接入区块链有效、高效监管。
值得注意的是，采集的数据直接关系到企业的生产经营情况，属于企业机密。区块链集合隐私计算技术可以保证链上各方在进行信息共享共用的时候，对某些信息只选择特定有权限的人公开。应用系统在接入边缘服务器后，可将数据加密上链，在保护企业数据隐私的前提下进行碳数据归拢、申报及核查，相关方之间也可以通过区块链和边缘服务器进行业务协作。多家企业信息接入同一链时，企业可以选择让自己的某些信息只有指定方（如合作方、核查方、监管者）可看，对其余链上成员保密。
除了某一企业排放数据的核算，未来区块链技术还可以被用来运算某一园区或者某一片区的总体碳排放量。只需串联园区内的每一个企业、园区物业等多方的信息，这样不仅可以利用所有链上已有信息，还可以直观地看见哪些信息是已被审核过的，避免重复审核和二次审核。
上海边界智能科技有限公司（Bianjie.AI）创立于 2016 年，是?家专注于区块链、大数据相关产品技术研发、应用平台建设和解决方案咨询的高科技公司和国家高新技术企业。边界智能以区块链跨链、隐私计算及大数据分析技术创新为核心，自主研发了安全可控、符合国密标准、支持下一代分布式商业系统构建的企业联盟链 IRITA 产品系列，并与区块链服务网络（BSN）、南京数字金融产业研究院、南京壹证通、复星星康链、南京中诚区块链研究院、武汉润和德康医疗数据有限公司等合作伙伴在跨链服务、智慧金融、链上大数据分析、安全身份认证、医疗健康?数据等领域共同合作推进创新技术的落地应用，创造商业价值，服务实体经济。
边界智能的绿色金融方案，荣获二零二一年南京创新周 · 江北新区数字金融创新大赛特等奖、2021 长三角（上海）区块链应用创新大赛成长组一等奖，被解放日报、《上海中小企业》杂志等多家媒体报道，边界智能也荣登「2021 世界区块链大会区块链名企 30」、「2021 全球区块链企业创新 50 强」等榜单。边界智能的 IRITA DA 资产数字化确权及交换平台，是一款专注于支持 NFT 登记、确权及可信交换的产品；它支持实体资产在链上的数字化建模和全生命周期管理，实现智能合约驱动实体经济相关流程的自动化运行，降低沟通与业务运营成本，可以高效地落实上述碳核查价值链布局及其他相关方案。
边界智能研究院团队基于边界智能在自主可控区块链底层技术、跨链技术以及结合大数据和隐私计算方面的长久技术积累，致力于热点事件分析、前沿技术分享、行业观点阐述、行业标准制定、国内外开源社区交流等研究工作，为各行业贡献以区块链技术为核心的专业研究成果。
现阶段重点研究方向包括跨链技术探索（服务、NFT、智能合约的跨链交互）、产业应用（智慧政务、碳中和、文创与版权、全球跨境贸易）、前沿技术融合（区块链+隐私计算、大数据分析）等领域。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。