撰文：KyleSamani，MulticoinCapital合伙人
编译：Amber
本文将探讨在投资过程中几乎是最重要的那个环节——「决策」。
这里的投资决策不止包含个人的投资选择，也包含Multicoin从机构视角进行投资前会考虑的一系列问题，以及一些注意事项。
如果用最简洁的文字概括一下，我觉着是：
简单>复杂
简洁>冗长
那么，如何在「决策」时做到简单呢？
即，通过对单一变量进行优化。
在生活中你会做出很多决策——你应该住在哪里？你应该开什么车？你应该吃什么？等等。
Fantom基金会：Multichain与Fantom的桥接仍正常运行，正研究发行原生代币:6月1日消息，Fantom基金会在推特上发文称，如前所述，Multichain桥在Fantom上是完全可操作且安全的，没有任何变化。在Multichain的推文中，Fantom并未被列为受影响的链之一。尽管如此，我们正在研究原生代币的发行，并继续（一如既往地）与多家桥接提供商保持联系。
此前消息，Multichain表示，目前仍无法联系到CEO获得必要的服务器访问权限，将在UI上对受影响的链暂停相应的跨链服务，包括Kekchain、PublicMint、Dyno Chain、Red Light Chain、Dexit、Ekta、HPB、ONUS、Omax、Findora、Planq。[2023/6/1 11:51:51]
理论上有无数的变量需要优化。
Squads完成新一轮500万美元融资，Multicoin Capital领投:金色财经报道，DAO 基础设施项目Squads已在Solana的主网上启动。该项目还完成新一轮500万美元融资。本轮融资由Multicoin Capital领投，Jump Capital、Delphi Digital、Collab + Currency、SeedClub Ventures、Volt Capital 等参投。
据悉，Squads是一种可用于在Solana区块链上创建去中心化自治组织(DAO)的应用程序。（decrypt）[2022/2/25 10:14:49]
处理「决策」的一种方法是列出这些变量的清单，并为每个变量的重要性创建某种加权标尺，然后尝试沿着若干维度评估每个潜在的决定可能带来的结果，得出加权分数，并以此寻求最优解。
声音 | ETC社区资深人士：已完成Agharta硬分叉 目前社区主推MultiGeth和Parity节点:针对今日下午进行的ETC Agharta硬分叉，有ETC社区知情人士表示，Agharta硬分叉已完成，建议以按照算力计算而不是Geth客户端数。因自亚特兰蒂斯分叉开始，社区已陆续向友商们沟通，为更好匹配后续发展，建议友商更换客户端。仍然计算classic geth节点数参考并不太准确，建议使用MultiGeth和Parity。[2020/1/12]
这种方法听起来很理性，但据我所了解，对于大多数的决策来说，某一个单一的变量可能比所有其他变量加起来都要重要。
这就是为什么「决策」的关键不是建立复杂的效用模型，而是要清楚地知道你需要优化其中哪一个变量。
举个简单的例子，我基本上只买一个品牌的T恤，我知道它很合身，这样我就不用考虑穿什么，只需要根据天气或心情来搭配颜色就可以了，这可以减少在一些琐碎的事情上的精力花费。而我午餐吃沙拉和蛋白质，不吃碳水化合物，因为碳水化合物让我在下午犯困，这可以最大限度地提高一天的工作效率。
你也可以把这个框架扩展到投资上。
我们的投资备忘录的第一部分被称为「摘要」，而这部分只允许用三句话以内的篇幅来进行概括，如果你无法用三句话精准地阐述投资该项目的理由，那么我们就不会进入到下一步的讨论环节之中。
举几个例子来看：
Helium：从根本上降低了建立物理WAP网络的成本结构；
Solana：技术的可扩展性让生态可扩展；
Graph：GraphQL可用于抽象检索，而高效的分散读取对大型应用很重要；
Fractal：NFT游戏市场潜力巨大，团队实力足够强；
LayerZero：可以有效优化当下跨链非常复杂的状况；
Arweave：永久存储是一种全新的基础技术，可以释放出我们无法想象的用例；
Superfluid：解决支付问题的最佳解决方案；
Serum：CLOB是处理价格发现问题的最佳解决方案；
Ceramic：可靠的去中心化数据库，可以为dTwitter或dReddit等应用提供动力；
Fluence：dAWSLambda；
UXD：创建完全抵押的去中心化稳定币的最有效的资本运作方式。
当然，以上这些总结都是极简的概括，并没有包含投资决策中的更多细节。但事实上，在整个投资的过程中，这种简单概念的确认非常重要。
每当你在互联网上读到一篇文章，或与朋友交谈时，你就可以将这篇文章/谈话与你现有的整个投资组合进行实时交叉对比。而想要快速处理海量信息的唯一方法，就是将每项投资提炼成极简的概括性描述。
而这就是上面这些案例被刻意简化到极致的原因。
这些例子中最有趣的是Arweave，因为在做出投资决策时，实际上违反了我提到的「理论的清晰性」。在2019年6月我们第一次投资该项目时，该项目的描述还停留在「全新的存储解决方案！未来可期。」
当然我提这个例子并不是要推翻前文阐述的观点，只是说在真正的投资过程中，可能确实会有一些特例让我们无法精准地进行概括性总结，而如果你要是想继续推进这笔投资，你就必须要承担相应的风险，但这时候你一定要能够搞清楚风险究竟存在在哪里。
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