前情介绍：
1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik与哈佛教授共同推出的二次融资演化而来。二次融资是一个为了解决公共项目融资困难的一种新的融资机制，其中对于一个有p个公共产品，N个社区成员的社群来说，第p个公共产品收到的投资等于每个投资者的投资额的平方根之和的平方，其收益则是下列公式组成：
QF有几个特点：
1)收益递增。参与投资的人数越多，获得的收益越多
2)边际收益递减。随着人数增多，单位收益的增量变小。
3)针对公共产品，非排他性、非竞争性。
ShapeShift CEO：BTC价格可能在今年夏天达到4万美元:1月3日消息，ShapeShift创始人兼CEO Erik Voorhees在接受Bankless采访时表示，BTC价格有可能在今年夏天达到40,000美元，预计下一轮牛市可能发生在六个月到三年之后。
Voorhees表示，宏观经济环境、利率和货币环境的收紧，都将对今年加密市场的发展产生重大影响。[2023/1/4 9:50:21]
4)无法解决过度串谋、或者一人分饰多角的问题，既女巫攻击。
总结：因此对于公共产品融资，通过二次融资方式可以产生对社会最优的投资规模以及产生最优的投资收益，但这只是一个理想社会下，人人都处于理智的状态，但真正情况却有可能发展成多人串谋，甚至一人分饰多角“薅羊毛”的情况。
Web3数据提供商Spice AI完成1350万美元种子轮融资:9月7日消息，Web3数据仓库基础设施提供商 Spice AI 宣布完成 1350 万美元种子轮融资，Madrona 领投，Blackbird Ventures、Basis Set Ventures 和 Founders' Co-op，以及前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman、现任 GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 和 Microsoft Azure 首席技术官 Mark Russinovich 参投。
Spice AI 正在为 Web3 构建基础平台，让开发人员无需构建自己的基础设施并处理复杂且昂贵的数据工程，Spice AI 能够对比特币、以太坊和 Solana 等主流区块链上的数据进行索引，然后在平台上存储和分发这些数据并允许客户访问。（geekwire）[2022/9/8 13:15:08]
2.由于上述二次融资潜在的问题，Vitalik配合灵魂绑定代币的特性，提出了适应二次机制，致力于解决过度串谋、或一人分饰多角而造成的利益分配不均的问题。
蚂蚁矿池：暂无计划提供ETH staking服务，用户尽快配置钱包地址以接受产出的ETH:8月27日消息，比特大陆旗下蚂蚁矿池 ANTPOOL 在其官网发布公告表示，ANTPOOL 暂无计划提供可能引发不同国家审查风险的 ETH Staking 服务。鉴于此，ANTPOOL 将无法对用户在 PoS 链上的 ETH 资产进行维护，提醒未配置 ETH 钱包地址的用户于 9 月 3 日 00:00 (UTC+0) 之前尽快配置钱包地址，以用于接收已产出的 ETH。
关于用户现有的 Ethash 算力，如果用户计划将其用于 ETC 等 Ethash 算法币种的挖矿，ANTPOOL 会继续提供 Ethash 矿池服务，并全力保障用户算力及资产的安全。[2022/8/27 12:52:48]
1)这并不是一刀切，而是会在仍然给与一定奖励的情况下，削弱合作的力度。
Bitget将设立2亿美元交易保护基金以更好保护用户资产:8月1日消息，加密交易所Bitget宣布将设立价值2亿美元的交易保护基金，以更好保护用户资产。该基金旨在为全球用户提供无与伦比的安全性，并确保平台用户享受安全可靠的交易体验。该基金目前价值约2亿美元，包括6,000枚BTC和8,000万枚USDT。
Bitget承诺，在未来三年内保持该基金的价值稳定在2亿美元以上。该基金将作为Bitget用户和Bitget交易平台的保障。[2022/8/1 2:50:52]
2)通过检查灵魂所持有的SBT的相关性，可以区分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded灵魂们
机制介绍：AdjustingQuadraticFunding/Voting
1.SimpleMatch:?我们先从最简单的逻辑出发，假设项目p有Abdu、Shou、Belle三名投资人，分别对项目p做出了A、S、B量的贡献，在SBT的验证下，三名投资人分别没有钩稽关系。则：
在A、S、B互无关系，互相独立的情况下。用QuadraticFunding的方式可以简单计算Abdu、Shou、Belle分别对应的融资收益、或者votingpower。且可以看出项目p所获得的matchingfund与A、S、B的数量成正比。
2.SingleMembership：进一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之间有两位成员有合作关系，如Abdu和Shou，则Vitalik提供了两种优化方式：
1)ClusterMatch：将A和S合并在同一个根式下，可以降低Abdu与Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同时也没有完全惩戒Abdu与Shou的合作：
通过上述我们可以看出，等式将Abdu和Shou的权重被一定程度稀释，给予了Belle与另外两位之和相同的权重。如果Abdu和Shou是一人分饰两角，则上述等式会将Abdu和Shou当作一个个体进行处理，达到最优解。
2)OffsetMatch：通过判断Abdu和Shou的关联程度，通过除以系数的方式给A和S减少(Offset)一定量的权重，在Abdu与Shou合作的情况下：
同样，在Abdu和Shou在完全相同的情况下，我们可以获得跟同样的最优解:
3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考虑中，我们过度简化了社会中可能存在的合作关系抑或是共生关系，因此这里我们假设更加复杂的情况。Abdu和Shou存在一定社会关系，Abdu和Belle也存在关联，同时Shou和项目p之外的某个群体有关联。
1)ClusterMatch：类似于SingleMembership，我们将有关联的两个个体放在同一个根式下，但我们需要将每个个体的权重之和设定为1，得到如下公式：
2)OffsetMatch：对于OffsetMatch的方式，我们需要计算出每个人的贡献系数，通过分析每个个体所持有SBT的相关性决定。以上述情况为例，我们假设Bella与Abdu有50%相关，同时Abdu也与Bella有50%相关；再假设Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相关，每个个体的权重为1，我们得到以下方程组：
通过求解我们得到最终的通过OffsetMatch求得的MathcingFund为：
总结：
通过将SBT的特殊属性与二次融资QuadraticFunding相结合，可以在理论上有效地解决当年QF遗留下来的容易受到女巫攻击或共谋攻击的问题，这将在未来对DAO的投票治理，公共项目融资等事件在提升效果及效率的情况下做到尽可能的安全及合理。
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