数据可用性抽样是什么?用抛硬币的假设来解释通俗易懂

数据可用性抽样是区块链扩展的一个重大突破,但许多人都很难理解它。

别担心,它其实很简单。你可以把它想象成抛硬币的过程。

假设我有两枚硬币,一枚总是正面朝上,另一枚是正面或反面朝上。

我给你两枚硬币中的一枚。你怎么知道我给你的是哪枚硬币?

裕信银行:强劲的美国就业数据可能导致美元迅速走高:裕信银行表示,如果美国9月非农就业数据超出预期,相对于G10货币和新兴市场货币,美元需求可能会迅速增加。预测欧元兑美元EUR/USD将迅速跌破1.15,而1.1450代表下一个支撑位。周三美国9月ADP就业人数超预期增长,预计非农数据也将强劲。假如非农就业人数如预期增加50万人,可能足以让美联储按计划在11月开始缩减资产购买规模。裕信银行预计将增加60人。[2021/10/8 5:47:51]

很简单。你只需要多次抛掷硬币就行了。

Arweave使互联网档案馆数据可永久“容错”地访问:金色财经报道,去中心化数据存储平台Arweave的开发人员已与互联网档案馆(Internet Archive)合作进行了一个项目,使该档案馆的访问永久“容错”。据悉,互联网档案馆是一个非盈利性的数字内容图书馆,其内容范围包括网站、音乐甚至软件。Arweave创始人Sam Williams表示,这种“惊人的资源”从根本上是中心化的。因此,该项目的目标是为添加到档案中的内容创建容错记录,并“确保以分布式方式而不是通过中心化服务器访问数据”。[2020/7/14]

如果这枚硬币只有正面,它就会总是落在正面。

火币公链汪毅江:区块链企业面临数据库防篡改和确保数据可信的挑战:7月8日消息,金色财经主办“全球应用安全加速—区块链发展的护城河与加速器”主题沙龙活动在线上举办。本次活动邀请了阿里云新金融事业部解决方案架构师元佑、阿里云网络产品解决方案架构师骐迹、阿里云安全高级解决方案架构师福威、HBTC霍比特创始人巨建华、火币公链技术专家汪毅江、库币首席安全官CSO Angelia Tian、Bybit首席安全官 Benjamin等技术领域专家作为嘉宾出席。

火币公链技术专家汪毅江在论坛对话中,对安全技术主要守护哪些方面的问题表示,“区块链安全需注意的要点包括私钥管理安全、业务流程安全、智能合约与开源代码安全、随机数安全等等。区块链本质上决解的问题是数据库防篡改以及数据可信,但区块链领域的企业却对此面临着严重挑战。一些成熟或者创新的安全技术,可以比较容易的解决这样的问题。比如加密芯片,HSM,凡篡改数据库等。这些技术在传统互联网应用并不广泛,但却是值得思考和尝试的。”[2020/7/8]

如果这枚硬币既有正面和反面,那么每次抛出的时候,只有50%的机会落到正面。

因此,每当你抛出硬币,它落在正面,你就会多出50%的信心,认为它是只有正面的硬币。

重复这个过程20次,你将获得99.9999%的信心。

这就是数据可用性抽样的工作方式。

有两种类型的区块:数据可用的和数据不可用的区块。

区块生产者给你一个区块,为了你的安全,你需要知道它是哪一个!

你怎么做?通过对该区块进行多次抽样。

每一次成功的抽样,你对获得数据可用区块的信心就会增加50%。

你重复这样做,直到你有99.99%的信心,这个区块是可用的。

为什么这是区块链可扩展性的一个重大突破?

更大的区块意味着更多的吞吐量,然而这也意味着节点需要下载更多的数据。

通常情况下,为了确保一个区块是可用的,你必须下载整个区块。

数据可用性抽样允许你确保一个区块是可用的,只需下载它的一些微小的样本。

如果你有一个4MB的区块,而你需要20个每个1kB的样本,那么你只需要下载总区块的~5%,就可以99.9999%确保它是可用的。

这是一个200倍的改进。

而且,随着区块的增大,它的效率会越来越高。

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