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每一个投资者，无论是传统行业投资还是新兴区块链行业投资者，都希望自己能做出完美的投资决策，但是在面对变换莫测的市场的时候，主观情绪、认知偏差、市场噪音、等多方面都会影响我们的判断，“凭感觉投资”影响着我们的判断。
目前全球加密货币交易所有467个，数字货币超3718种，其中超1765种可以在交易平台交易，形成3183交易对，数字仍然在快速增加。全球交易平台产生实时交易价格，实时挂单与交易量等，每秒数据产生大量变化。不同交易所的平均最大差值9.73%，二八法则长尾交易量平均分布平台382个但是依然有63.9%的交易在OTC或者其他方式进行。
蚂蚁链数据隐私协作平台发布 融合区块链与隐私计算等技术:金色财经现场报道，10月22日，2021云栖大会-蚂蚁链“区块链+”可信链接技术发展与实践分论坛在杭州举行。在论坛现场，蚂蚁链数据隐私协作平台重磅发布。蚂蚁链技术总监闫莺介绍，该平台由蚂蚁链自主研发，集成了区块链+隐私计算等技术，数据治理规则坚持分类分级管理以确保数据的安全，数据可接入可审计，全链路隐私协作一体化，主要服务于政务、金融、企业等。[2021/10/22 20:49:14]
在区块链完全去中心化和匿名模型下，数字货币在众多分布式交易中心交易，与传统金融行业相比，98.9%的常规数据无法获取。最关键的价和量的数据，只有12.9%能够覆盖，分布在73个数据源中。并且，目前98%的交易所只提供交易实时数据，完全没有历史数据作为投资者参考依据。
交大复旦等联合筹建数字身份与数据流通信任技术实验室：开展隐私计算和区块链技术攻关:今年6月，我国颁布了《数据安全法》，9月1日将开始正式实施，上海市人大也正在起草《上海市数据条例》。近日，上海市数字证书认证中心、复旦大学计算机学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、移动互联网系统与应用安全国家工程实验室等宣布共同发起筹建数字身份与数据流通信任技术实验室，该实验室将基于数字信任技术的产学研生态合作，开展隐私计算、区块链、前沿密码等数字信任技术攻关和产业应用，支撑城市数字化转型、数据要素市场构建和网络安全体系建设。[2021/7/23 1:10:58]
不透明和虚假的信息引导导致许多的恶意事件发生，例如黑客恶意攻击导致的盗币事件，如果加密资产交易平台不选择对外公告，客户就会没有充分的知情权，后续产生一系列的加密平台跑路潮.....不仅仅如此，还有交易平台的恶性爆仓、插针事件的发生，都会让客户的资金受到严重损失
中国支付清算协会发布首个隐私计算金融规范:日前，中国支付清算协会正式发布《T/PCAC 0009-2021多方安全计算金融应用评估规范》。微众银行是主要参编单位之一，全程参与规范的编写、制定。该规范是我国首个金融领域针对多方安全计算技术的评估类标准，规定了多方安全计算金融应用的评估要求，可帮助技术应用方进行技术选型，适用于多方安全计算金融应用机构、技术服务和解决方案提供商。[2021/7/9 0:40:12]
伴随着这一系列恶性事件的发生，BitMillion开始积极寻求如何才能破局，寻找新的技术，新的创新，于是BitMillion在新一代技术产业之中寻找到了破局之路。
波卡隐私计算平行链Phala正在准备预备主网开发计划:12月13日，波卡上的隐私计算平行链PhalaNetwork发布最新周报，内容显示团队已准备预备主网开发计划。当前全网算力值超过270,000，相当于3857个CPU核心在为Phala提供隐私算力。[2020/12/14 15:07:11]
新一轮科学技术的创新主要体现在大数据、物联网、云计算、人工智能、隐私计算器等等方案。
BitMillion首先采用的是AI人工防范欺诈的功能，BitMillion的工程师开发了一套基于机器学习的反欺诈系统，这个系统可以有效识别用户标识来源中的不匹配和异常情况，以帮助他们快速识别和采取措施来防范潜在的欺诈风险，现在的面部识别算法能够防止市场上80%的匿名盗币事件的发生，从而有助于保证客户的资产、经济安全，交易的更加放心。
与此同时BitMillion也在积极的寻找其他的解决方案，如何让云计算和BitMillion交易平台联系起来。
云计算(CloudComputing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小的程序，然后通过多种服务器处理和分析这些小程序得到结果并反馈到用户。云计算早期可以说是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而云计算又叫网络计算，通过这项技术，可以在很短时间完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
对于BitMillion来说，现在对客户的云计算服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂、虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
因此对于BitMillion来说，能够通过云计算计网络形成极强的计算系统，可存储、可合并相关资源并可按需配置，向用户提供个性化服务。
BitMillion不仅仅在AI防欺诈板块和云计算等领域在积极寻求突破，而且在其他领域也在积极开拓相关的技术服务网络，例如隐私计算等新兴科技的应用。
隐私计算是指在处理视频、音频、图像、文字、数值的时候等泛网络数据时，对涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法和应用技术，支持多系统融合的隐私系统保护。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息感知、信息产生、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等等全生命周期的所有计算操作，隐私计算时下一阶段技术革命的重要方向之一。
与传统数据使用方式相比，BitMillion的隐私计算加密机制加强了对数据的保护、降低数据泄露风险。传统的交易平台数据安全手段，比如数据脱敏，匿名化处理，都要以牺牲部分数据维度作为代价，导致数据星系无法被有效利用，而BitMillion的隐私计算手段为加密资产平台提供了另外一种数据解决思路，保证在安全的前提下尽可能使数据数据价值最大化。
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