目录：
1.? ??X2earn: 最容易理解的Web3范式之一
2.? ??X2earn产品方法论（基于2022年研究的假设）
3.? ?哪些场景适合做X2earn?
4.???对上述场景的结论
如果说Web3是一种晦涩的概念，那么X2earn是最接地气的一种产品形态。正如A16Z在future专栏中所说，人们以后的工作是在DAO和crypto network中，得到源源不断的收益。在这种范式下，用户、产品和PMF（产品市场契合点）的概念被改变为参与者、网络和投入回报比，如下图所示。
（图1）x2earn范式转移的一个可能
让我们来广义讨论X2earn，其实中本聪的点对点现金系统也是一个标准的X2earn的模型：当你参与验证计算，贡献网络算力，就可以获得奖励，这个过程叫做“挖矿”。网络最重要的参与者（participants）是“矿工”，他们甚至出现在“用户”之前。因为有利可图，参与者越来越多，网络节点倍增，飞轮效应不断增加，参与者最终获得巨大利益。
因此，持续维持合理的成本/奖励的回报比，是极为重要的。
我们总结了市面上超过50款X2earn产品，发现共同点是：用token做冷启动，用市值的快速膨胀来吸引参与者（投入劳动or资本），直到规模出现，通过游戏化、收费服务，或外部性经济活动进行盈利。
迈阿密市长近两年来已用薪水购买超6枚BTC:金色财经报道，Bitcoin Magazine在社交媒体上称，近两年来迈阿密市长一直在用每笔薪水购买比特币，他有超过6枚的比特币。[2023/5/22 15:17:48]
对参与者来说，X2earn创造了一个新的要素市场，让自己的资本和劳动力可以发现更高效、公平的变现方式，得到合理的经济利益回报，创造社会价值。
????（图2）X2earn的生命周期 -?-?FMResearch制图
1.??市值膨胀期
吸引参与者的时期，参与者的体量决定了网络的天花板。月活是最简单的指标，如果月活能够达100万，是一个“现象级”爆品；达到1000万，就是下一个Ethereum的潜力竞争者。
2. 市值收缩期
市值不可能无限膨胀，早期参与者获利后会离场观望。我们需要关注在市值收缩的时候，是否有长期忠实的参与者留下来，其贡献值（客单投入成本）有多大？
3. 不确定期
漫长又不安的一个阶段，网络在寻找他的真实需求。需要关注网络的发展，如何开发更多的生态产品，留住参与者。
4. 第二次增长曲线期
网络价值的第二次体现，爆发式增长。对游戏来说，是玩家的主动付费；对有商业模式的产品来说，是外部用户的付费使用；对一个Meme或者currency来说，是外部性经济活动形成规模。
RbC Capital更名为ZYJ Labs，联合7 o’clock Capital推出千万美金发展基金:4月3日消息，RbC Capital宣布完成品牌重塑，业务垂直于startup studio领域，更名为“ZYJ Labs”。同时，ZYJ Labs联合7 o’clock Capital推出千万美金发展基金，与优秀创业者共同推进创新型技术和社区进步。
据悉，ZYJ Labs发展基金将主要用于支持优秀的Web3初创企业，将重点关注基础设施、SocialFi、AI和NFT等赛道，致力于帮助优秀的Web3企业快速成长，并同步推出Future Craft-全球线下创业者活动。[2023/4/3 13:41:58]
5. 死亡螺旋期（一种可能性）
另一种可能性是，网络没有发现商业模式和足够的正外部性，进入了死亡螺旋。
总之，成功的项目不断吸引参与者加入，失败的项目不断流失参与者。
我们若站在参与者的角度设计X2earn，理性的参与者会考虑这样的三角：
“我得到工作确认和奖励的频次是多久？”
“我需要投入的本金是多大？”
?“我需要投入的劳动是什么？”
（图3）参与者的投入回报三角 -?FMResearch制图
Nouns DAO意外取消对ZachXBT的12.3万美元捐赠:金色财经报道，在链上提议被取消后，Nouns DAO 向 ZachXBT 捐赠 100 ETH（123,000 美元）的计划被意外取消。目前并不清楚负责取消这比捐款的人的身份。而负责取消已经敲定提案的钱包地址历史上只有三笔交易。
Nouns DAO 现在必须再一次通过投票并重复该过程。House of Nouns 周四发推文说，假设投票像以前一样通过，一旦投票结束，资金将在大约一周内交付。根据DAO 投票页面上的详细信息，新投票将于 12 月 10 日开始。联合创始人 Hong Kim 还提交了提案，并承认了导致提案第一次被取消的错误。如果这次一切按计划进行，DAO 会将资金从其 3500 万美元的金库转移到标记为 zachxbt.eth 的地址。[2022/12/9 21:32:39]
频次(frequency)：参与者完成任务和获得奖励的频率。举例：比特币矿机的参与频次是大约每9分钟，跑步的频次是每次跑步的间隔时间，可能数小时。
本金(capital)：参与者购买投入的财务成本。举例：矿机、流动性提供者的本金、某种准入NFT，或者某种硬件设备都属于本金。
劳动(work)：参与者在本金以外，需付出的汗水。举例：体力、知识、决策、和创作等重复发生的劳动价值。需要明确，高频次的劳动往往是标准化的，门槛较低或者可以机械化的；低频次的劳动往往是个性化的，需要专业知识技能。
Bitfarms 7月共开采500枚BTC并出售1623枚BTC:8月2日消息，比特币矿企Bitfarms发布公告显示，其7月份将总电力容量增加21%，达166兆瓦(MW)，哈希率增长至3.8exahash(EH/s)，且预计到8月底将达到4EH/s。Bitfarms在7月份共开采了500枚BTC，并出售1623枚BTC，截至7月31日仍持有2021枚BTC。[2022/8/2 2:52:45]
这个三角的不同取舍，一共可以产生八种场景，他们是如下这些：
（图4）三要素的8种分类 -?FMResearch制图
我们来看一下哪些是更容易设计成x2earn模型的。
1. ?高频、高本金、和高劳动
这一类的网络有Bitcoin和所有的mining networks；在新生代中有Chainlink，the Graph和Render Network等等。
优点：网络沉淀的经济价值大，有机会形成fat protocol；
缺点：网络经济体是内卷的，计算是标准化的，军备竞赛激烈，资本竞争激烈，组织化的机构林立，散户参与度很低，适合B端产品而非C端。
彭博市场调查：美联储缩表，科技股和加密货币处境堪忧:6月6日消息，彭博发文称，由于美联储正在收缩其近9万亿美元的资产负债表，宽松货币时代的投机宠儿科技股和加密货币现在变得极其脆弱。与此同时，从加拿大到欧洲，各国央行行长即将测试全球市场的弹性。他们追随美国鹰派政策制定者的脚步，开始执行削弱流动性的任务，以结束大流行期间的债券购买热潮。MLIV Pulse最新调查的687名参与者给出的最主流回答是，这是华尔街乃至更广泛区域面临的前景。美联储本月开始减少资产持有量，这一过程被称为“量化紧缩”。
这一历史性转变被视为对科技股和加密货币的显著威胁，这两种风险敏感资产在新冠时代的市场狂热中飙升，继而在今年的跨资产崩盘中暴跌。超廉价货币的时代现在看来已经过去了，美联储的资产负债表收缩预计将持续一年以上，而近三分之二的受访者表示，美国国债长达40年的牛市已经结束。（彭博社）[2022/6/6 4:05:15]
设计思路是：在验证工作的算法中引入更高的数学难度和随机性，让大型参与者的非对称优势不要无序增长，降低基尼系数。虽然这一类网络是大多数产品设计者的终极目标，但不适合一开始就采用，因为它挡住了大量参与者的加入，容易变成少数人控制的游戏。在早期应当降低门槛，后续慢慢提高。
2. ?高频、高本金、和低劳动
这一类网络的代表有：POS网络，Staking平台，Liquidity Mining的网络，以资产证明为准入门槛的网络等，属于这一类。
优点：参与者不消耗太多劳动力，资本的效率极度放大，是非常有效的筹集资本和流动性的一种网络。
缺点：在于被鲸鱼挟持的风险，在达不到收益要求后，巨鲸撤资引起网络价值下跌，进入死亡螺旋。
设计思路是：引入更多参与者相互博弈，增加参与者的忠诚度（利用POAP进行治理和参与奖励），和长期价值锁定资本(比如引入投票权机制)等。引入更多工作量和劳动，是必然的方向。
3. 高频、低本金、和高劳动
这一类的代表项目是：Play to Earn，Move to Earn， Speak English to Earn，Learn to Earn, Drive to Earn，Share House to Earn等等。
优点：参与者不需要很有钱，但是有劳动力付出就可以换取奖励。
缺点：劳动不容易被量化，需要找到背后的商业模式。
设计思路是：引入更多的智能硬件和预言机等防作弊技术，并在经济价值创造方面下功夫，一个方向是向内探索，设计更复杂和随机的游戏化商业生态，另一个是向外探索，寻找外部性的经济价值。
4. 高频、低本金、和低劳动
代表项目是：Sleep to Earn，Read to Earn，Share to Earn，Comment to Earn等。
优点：门槛很低，参与者受众群体巨大。
缺点：参与者画像不精准（谁都可以做“点赞”，“评论”，“分享”等动作），且劳动产生的价值很低，资本贡献也很低，容易变成低价值的网络。
设计思路是：提高参与者的本金或者劳动门槛，尽量找到具体的垂直场景，让简单的劳动变得更有意义。适当增加本金投入，让劳动参与者不会作恶，否则罚没本金。
5. 低频、低本金、和高劳动
低频的高劳动力，意味这种劳动的专业性更高，可能一周才能产出一次结果，得到一次奖励。参与者更小众，掌握某种专业技能。代表项目是：Research to Earn，Code to Earn，Create to Earn，Sing to Earn等等。
优点：用户精准，劳动技术含量高，并且存在商业模式。
缺点：参与者很精英化，规模难以做大，而且工作任务难以量化并且得到奖励。
设计思路是：把一个复杂的技能任务拆分为数个简单的任务，再组合。产品经理与其把所有的股票分析师链接起来做成一个research2earn，不如把research拆解成i）一个只负责收集信息的read 2 earn，加上一个ii）给出投资意见的 comment 2 earn，将复杂的research劳动简化成两个不同模块，加快结算频次，简化流程。
6. 低频次，高经济门槛，高劳动门槛
这种模型不常见，比较接近的是Venture DAO，即参与者共同出钱，共同做投资策略，一起分红。
难题：这种网络的确认和激励频次很低，工作量难以衡量，工作任务极度不标准化，难以达成共识。所以很难形成规模。
在最后两种 “低频，高本金，低劳动” 和 “低频，低本金，低劳动”?场景中，参与者贡献的价值过低，我们认为这样的场景暂时不具备意义。
频次是一种能量形式，他在设计中最为重要。如果网络的确认和奖励频次太低，有两个致命问题：
1）参与者没有及时反馈，容易迁移到其他竞品；
2）由于频次不高，网络治理者很难及时发现作弊和攻击，恶意参与者趁其不备一次性毁灭网络。
（图5）繁杂任务的拆分和再组合-?FMResearch制图
如果我们看到一个场景具备2earn的潜力，那么一定要尽可能把他拆分，其中高频的行为，可量化的行为，可以设计成2earn模型；不可量化的、复杂的、个性化的行为部分，保留中心化的业务模式继续运作。
X2earn是一个要素市场，所以要考虑市场的效率性和低摩擦。
我们坚定相信X2earn 2.0（价值网络），应围绕劳动去设计，原因是：
网络更持久。人性对金钱止损相对容易，对“浪费心血”难以割舍。
网络更有价值。无数的劳动力，可以创造商品和服务。
网络能创造正外部性。容易产生更丰富的上下游的产业链。
原文作者：FMResearchTeam
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