关于DAO治理的公平性，一直为大家所关注。DAOrayaki从数据科学的视角，探讨如何量化 DAO 治理的公平性。因此，在本文中，将介绍 3 个指标。
在许多情况下，持有更多的治理代币意味着在 DAO 中拥有更高的投票权。在代币分配方面，可能会有不同的情况。例如，1% 的成员拥有 90% 的代币，或者每个成员拥有完全相同数量的代币。在前一种情况下，DAO 由 1% 的成员控制，非常中心化。在后一种情况下，每个成员在投票中拥有平等的投票权，符合去中心化的本质。
那么我们如何评估代币持有量的分散性呢？这是第一个指标：基尼系数（又称基尼指数），由意大利统计学家 Corrado Gini 开发。这个指标被广泛用于评估收入的不平等，我发现它非常适合我们的目标。
基于Synthetix协议的去中心化交易平台Kwenta总交易量突破20亿美元:7月27日消息，基于Synthetix协议的去中心化交易平台Kwenta已在Optimism上产生超过20亿美元的累积交易量，总交易数接近5万笔（49860笔）。[2022/7/27 2:41:05]
下面是基尼系数的公式：
分子是总体（DAO 成员）的所有项目对（代币余额）的平均绝对差值。分母是按 2n2 缩放的平均代币余额。因子 (2n2) 将基尼系数转换为 0 到 1 的范围。
V神：基于以太坊2.0的Rollup或使TPS达到十几万:据zkTube消息，zkTube作为EEA（企业以太坊联盟）成员参与了EEA以太坊六周年庆典，在EEA内部成员与V神（Vitalik）的问答环节中，zkTube-CEO Daniel与V神交流了Cross-Rollup技术，这是zkTube技术路线图中重要的一部分，对Layer2意义重大。同时，Daniel还向V神请教了对于zkTube跨链工作的经验与建议。对于Rollup技术，V神表示，以太坊2.0有可能TPS会达到20000左右，但是基于2.0的Rollup会达到十几万。[2021/7/31 1:25:40]
0 表示完全平等，每个成员拥有相同数量的代币。
链上期权协议Opyn上线基于ETH、UNI和WETH的5款期权产品:链上期权协议Opyn宣布上线5款新的期权产品，分别是12月4日到期行权价460美元的WETH看跌期权，12月25日到期行权价500美元的ETH看涨期权，12月25日到期行权价640美元的ETH看涨期权，12月25日到期行权价3.5美元的UNI看跌期权和12月25日到期行权价4美元的UNI看涨期权。[2020/11/20 21:27:48]
1 表示完全不平等，每个成员都拥有所有代币。
困惑是正常的。可汗学院的这段视频可能会帮助您建立直观的理解。
以下是基尼系数最低的 DAO。如您所见，所有 DAO 的基尼系数都大于 0.76。相比之下，2017年美国的基尼系数为0.434。因此，可能我数据库中的所有 DAO 都比美国更集中。
云南省农业农村厅委托浪潮集团打造基于区块链的绿色食品牌码:近日举行的“中国农民丰收节”云南省系列活动中展示了由云南省农业农村厅委托浪潮集团打造的绿色食品牌码。绿色食品牌码基于区块链技术打造。扫码后，消费者能马上知道产品在哪里生产、哪里加工、哪里包装、哪里销售等信息，是农产品的“数字身份证”。（昆明日报）[2020/9/25]
代币分布按基尼系数排序
不管代币如何平均分配，如果只有一小部分成员参与治理，DAO 仍然是中心化的。投票百分比是在每次民意调查中变化的指标，以下是定义。
每个 DAO 中的平均投票百分比通过治理的参与提供了对权力下放水平的洞察。你甚至可以通过比较投票成员与人口之间的代币分布来更深入地挖掘。这种差异可能表明投票成员是否代表 w.r.t 代币持有量。
在投票方面，多数成员的共识可能会输给拥有更多治理代币（即投票权）的较小群体。成员和代币，哪一个在 DAO 治理中发挥更大的作用？为了量化这种比较，我在这里介绍最后一个指标：协议系数（AC）。
统计中有多个版本的一致性系数。对于这个即将到来的指标，这是我的一个设想，如果您发现它与先前存在的概念冲突，请联系我们?
与投票百分比一样，AC 是特定于投票的。首先，让我介绍两个基本概念：代币率和投票率。
代币率和投票率公式
上面的公式应该很直观。为了使其具体化，下面是一个包含 3 个成员和 2 个选项的示例。
一个投票举例
在本次投票中，选项 2 获胜。所以代币率为6/11，投票率为2/3。要得出一致性系数，您可以使用代币率除以选民率。在这种情况下，AC = 9/11。
协议系数公式
以下是如何解释 AC。在一个完全“公平”的 DAO 中，假设代币和成员在治理中扮演相同的角色，AC 预计为 1。当 AC < 1 时，意味着获胜选项更多地依赖于选民而不是代币。当 AC > 1 时，表明获胜选项更多地取决于代币而不是选民。
原文作者：Sicong Zhao
贡献者：Demo
审核者：DAOctor
原文：How to evaluate the “Fairness” of DAO Governance? From a data scientist’s perspective
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。