不久前，加密行业还是一个小众主题，只有极少数人关注。然而，近年来情况发生了很大变化。世界各地的机构投资者、企业甚至政府现在都在关注比特币和其他基于加密的举措。
现在OpenGPT得到了广泛认可，在包括加密货币在内的所有市场的投资者的推动下，人工智能企业和项目出现了巨大的购买狂潮。尽管许多专家继续关注传统银行业和DeFi，但越来越多的声音认为，加密运动的未来主要在于人工智能(AI)。
人工智能到底是什么，为什么与加密货币有关？
AI是指机器执行类似人类活动的能力，例如学习、决策和解决问题。它是发展最快的技术之一，已经在医疗保健、银行和电子商务等多个领域得到应用。人工智能技术基于这样一种理念，即可以让机器像人一样思考和行动。
韩企被要求公布持币量，Kakao和Nexon共持有178万美元的加密货币:在韩国需要披露的71家公司（总资产为5万亿韩元或以上的公司集团）中，只有Kakao和Nexon NXC两家公司在其业务报告中披露了其持有的加密货币。文件显示，Kakao持有21万美元的加密货币，Nexon持有157万美元的加密货币。除了这两家企业以外，三星、现代汽车、SK等其余69个企业集团对是否拥有加密货币没有公示。此前13名韩国国会议员于昨日提出了“垄断监管和公平贸易法的部分修正案”，其中包括大型企业集团披露其持有的加密货币的义务。（韩国中央日报）[2021/7/13 0:47:14]
但是人工智能如何应用于加密货币呢？加密货币采用分散式设计，其中数据通过计算机网络存储和处理。一般来说，这种去中心化设计对于加密货币的安全性和完整性至关重要。尽管如此，AI仍有潜力通过自动化和加速操作来增强这种去中心化架构，以及将基于AI的技术与加密的去中心化方面相结合，以扩展基于AI的应用程序。
外媒：土耳其央行及货币不稳定导致人们更愿意使用加密货币:Coindesk刊文称，3月19日，土耳其总统Recep Erdo?an突然更换了该国央行行长，这是自2019年年中以来他第三次撤换央行行长，并向投资者发出了货币和机构不稳定的信号。随后，土耳其本币里拉兑美元汇率在周一暴跌15%，不过此后略有回升。央行的不稳定往往会吸引人们使用加密货币。周一，随着里拉下跌，土耳其关于加密货币的互联网搜索量激增。在加密领域不受监管的土耳其，精通技术的年轻人可以自由购买和交易数字资产。加密交易所不需要许可证就能运营，目前也没有适用于加密货币的具体税法。[2021/3/25 19:15:22]
加密货币中的人工智能可能被大肆宣传
Cornerstone策略师：加密货币可以缓和股票波动性:Cornerstone Macro LLC表示，对于交易员来说，在最近一个过山车行情年度里，希望对抗股市剧烈波动的投资者现在可以考虑加密货币的稳定化影响。包括Roberto Perli和Benson-Durham在内的策略师利用对标普500指数和五种数字货币（包括比特币和以太坊）之间波动性和相关性的估计，得出了降低投资组合波动性的最佳数额。他们发现，在追溯至2015年9月的数据中，加密所占份额在0%到64%之间，平均为6.4%，这将有助于产生一个最小方差投资组合。
策略师们称：“尽管加密货币比股票波动性更大，但所谓的最小方差投资组合（由标普500指数和一些数字货币组成）相对于股票而言，仍然可以有效地降低风险，包括在2020年最糟糕的时期。”他们表示，一篮子主流加密货币能够帮助降低整体波动风险的一个关键原因是，这些加密货币之间的价格波动存在显著差异，使它们成为很好的分散化工具。（彭博社）[2020/11/16 20:57:15]
加密评论家认为，许多被标识为“AI项目”或类似项目的加密项目经常只是描述了对该技术的模糊使用，而实际上并没有为实际用例提供任何实质性的应用程序。他们声称，公司使用人工智能或任何创新作为营销策略来产生投资。
动态 | 华盛顿区块链协会成立市场诚信工作组 为消费者提供加密货币监管框架:1月24日消息，华盛顿区块链协会成立市场诚信工作组，旨在为确保加密市场更高的透明度，以及为消费者提供有关加密货币的清晰监管框架。该协会在公告中指出，消费者和加密货币交易所应有一个明确的监管框架，该框架的建立最终将增强市场完整性并推动消费者采用加密货币。（AMBCrypto）[2020/1/25]
虽然我们不同意上述总体论断，但我们确实认为，正如前几年的炒作所观察到的那样，大量的加密货币计划都是由创造性炒作浪潮推动的适度模仿者。
我们还应该提到，目前限制其在现实世界用例中的适用性的不是加密作为一种技术的进步范围非常有限，而是基于DLT的网络的协议在不断改进，因此我们只是还没有！区块链将在未来几年提供新的协议和可能性，使应用程序集成比使用传统软件或代码构建更容易、更高效。
您需要了解的创新AI加密项目
1.SingularityNET是一个去中心化的人工智能网络，使开发人员能够部署人工智能算法和模型并从中获利。它旨在为开发、部署和部署AI系统提供一种简单直接的方法。
用例：一个SingularityNET用例可能是使用SingularityNET的AI模型来识别疾病。医生可能会将X光或MRI扫描图片上传到网络，然后人工智能模型可用于检测疑似疾病。通过接受医生的教育以做出更好的诊断，该模型可能会不断得到增强。
2.OceanProtocol(OCEAN)是一种基于开源区块链的数据交换，它使开发人员能够为特定社区构建更具沉浸感的应用程序，并且刚刚经历了OceanONDAV4的重大更新，是另一种推动AI流行浪潮的数字资产。
3.Fetch.ai(FET)正在结合区块链和人工智能技术，为人工智能驱动的点对点应用程序创建一个自主软件代理网络。该项目旨在建立一个去中心化的、自学习的生态系统，允许实体在没有第三方参与的情况下实时连接并进行经济交易。
用例：使用网络在汽车共享系统中管理汽车可能是Fetch.ai的一个用例。该网络可能会收集和分析有关汽车可用性和位置的数据，以为用户提供最佳的汽车共享选择。此外，网络可能会根据汽车可用性和需求等参数为客户提供智能报价。
4.LithiumFinance是一项机器学习计划，可为贷方、投资者和交易员提供非流动资产的实际价格。Lithium通过利用机器学习算法并将其与人工输入相结合来解决链上非流动资产的定价困难。
用例：一个用例可能是用户想要借出他们对房地产的兴趣，使用智能合约将其标记为NFT，但他们需要一个APIoracle来实时传输和反映房地产的实际价格。LithiumFinance可能会通过结合所有市场数据和用户输入来建立一个实时API来满足用户的需求。
5.人工液体智能(ALI)AletheaAI正在开发一种去中心化协议，以创建一个由交互式和智能NFT(iNFT)填充的智能元宇宙。作为iNFT标准的创建者，AletheaAI处于将AI动画、交互性和生成AI功能融入NFT的前沿。开发人员可以利用iNFT协议在诺亚方舟中创建、训练他们的iNFT并从中获利。
该平台最近发布了带有Polygon(MATIC)的CharacterGPTdApp，允许“任何人在Polygon上快速构建、训练和交易AI角色作为NFT”。
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