区块链和AI可以说是当今最热门的两个技术方向了。在一般人看来，这两大技术似乎没有什么交叉的地方，因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。但是有人却认为，AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。我们看看是如何分析的。不可否认，AI和区块链是促进创新节奏并且给每一个行业都引入了剧变的两大重要技术。每一项技术都有其自身的技术复杂度以及商业影响，但如果这两个强强联合的话也许会从头开始对整个技术范式进行重新设计。
本文旨在窥探一下AI与区块链的融合所产生的潜能，并且讨论这一联盟的标准定义、挑战以及好处，以及该领域的一些有趣的玩家。
区块链技术
区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。
OpenAI CEO为Worldcoin项目寻求近1亿美元融资:金色财经报道，据三位知情人士透露，OpenAI的CEO Sam Altman为Worldcoin加密货币项目寻求近1亿美元融资，目前正处于深入谈判阶段，准备在未来几周内推出。该项目一直处于Beta测试阶段，现在正准备推出其区块链协议，并在未来六周内开始记录交易。
其中一位知情人士透露，该公司之前的投资者包括Khosla Ventures和Andreessen Horowitz的加密货币基金，以及FTX创始人Sam Bankman-Fried和互联网企业家Reid Hoffman。[2023/5/14 15:02:15]
数据被存储在名为区块的刚性结构里面，这些区块又通过散列值彼此连接为一条链。区块有一个头部，以及含有真实交易数据的内容部。既然每一个区块都是跟上一个连接的，所以随着参与者和区块的数量不断发展，在没有取得网络的共识的情况下想要篡改任何信息都是极其困难的。
American Software Capital宣布完成对AI WORLD首轮300万美元的种子轮投资:4月25日消息，据官方消息，American Software Capital 于 4 月 12 日宣布完成对 AI WORLD 首轮 300 万美元的种子轮投资。据悉，此次投资不仅为 AI WORLD 的发展提供了重要资金支持，也为 American Software Capital 在人工智能领域的投资布局打下了坚实的基础。[2023/4/25 14:26:07]
这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术，而更多在于它是旨在“改变中介范畴”的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本，进而影响市场结构并最终使得新的市场形成。
区块链正在变革传统商业模式，正在将价值朝着与之前的技术栈背道而驰的方向分配：如果说15年前投资应用比投资协议技术更有意义的话，在区块链的世界里价值将集中在共享协议层，而在应用层的利润水平将非常微薄。
OpenAI CEO旗下加密项目Worldcoin计划在今年上半年启动主网:金色财经报道，由 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 联合创立的以身份为中心的加密项目 Worldcoin 计划在今年上半年启动主网。据两位知情人士透露，Worldcoin 正在与总部位于佛罗里达州的全球制造巨头 Jabil 合作，将 2021 年首次亮相的便携式虹膜扫描设备的生产外包出去，以提高其虹膜扫描球体的产量，主网启动后它将能够每月生产 400 个球体。
据悉，虽然 Worldcoin 正在增长，但进展比预期的要慢。Worldcoin 首席执行官Alex Blania 此前曾对彭博社表示，到2022 年底该项目将拥有 6,000 个球体和 2000 万至 3000 万注册用户，但根据本周的公告，该项目迄今为止仅注册了 130 万用户。[2023/3/17 13:09:11]
AI将如何改变区块链
CryptoArt.Ai CMO ：CryptoArt.Ai专注艺术领域、DeFi+NFT创新模式:5月19日，区块链垂直领域高端直播对话栏目《共识52》第19期如期开播。本期《共识52》由币赢CoinW CMO Lorreta洛一主持, CryptoArt.Ai CMO Freya Fu出席本次活动。 在直播间，CryptoArt.Ai CMO Freya Fu介绍，CryptoArt.Ai 是亚洲最大的NFT加密艺术品交易平台，允许任何用户创作和展示自己的作品，并拥有NFT的所有权。另外CryptoArt.Ai创新性地结合DeFi（高流动性）+NFT（高价值捕获）双机制，通过流动性矿池推动价值流转，基于NFT可靠的权益属性与其独一无二、不可分割的特质。
《共识52》由币赢CoinW团队倾力打造，以线上直播的形式呈现，直播内容包括主题演讲、圆桌论坛、大咖对话、百家争鸣等，共同探讨区块链行业新趋势、新格局、新风向。[2021/5/19 22:20:01]
尽管区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
动态 | MakerDAO 多抵押 Dai （MCD）暂只支持 ETH 和 BAT:MakerDAO 风险管理负责人 Cyrus Younessi 在 MakerDAO 官方论坛发帖更新了多抵押 Dai （MCD）发布前后的风险治理路线图状态，并宣布考虑到迁移过渡阶段其货币政策会鼓励新 Dai 的供给，因此挑选抵押品的时候执行更加严格的标准，最终选择暂时只推出除 ETH 以外的一种代币 BAT，原因在于 ETH 和 BAT 是可选范围内资产质量和流动性最好的两种加密货币。[2019/10/21]
电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以我认为类似结果也可以在区块链方面实现。这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降；
可伸缩性：比特币正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”作为可能解决方案，但是AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
区块链如何改变AI
反过来再看看区块链可能会对机器学习系统的发展产生什么样的影响。说得更仔细一点，区块链可以：
帮助AI解释自己：AI黑盒遭遇了可解释性的问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。
提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着更多的数据，然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果......以及更好的新数据。到头来网络效应是最重要的东西。
降低市场的准入障碍：区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次，区块链会促进新市场的出现：比如数据市场；比如模型市场；甚至最后可能还会出现AI市场。因此，简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证一起，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，我们实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制;
增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数的安全手段之后，这最终还将增加机器与机器之间的交互和交易。
减少灾难性风险的情况：DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作，除此以外再无更多。
AI版块密码CNTMCNTM是什么币种?
很多投资者想要知道究竟这个CNTM是什么币种?下面就让小编为大家带来CNTM币的介绍。
Connectome是一个其干区块链核心技术开发的DeFi人丁智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易，理财产品去中小化AI测评，流动件控矿，一键式智能投顾，智能客服等，通过大数据多维分析，A模型演练，为用户提供接近一站式的，定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人，投资用户提供全方位的区块链解决方案。
Connected2Me成就回顾
基于人工智能的个性化金融服务：
去中心化的理财产品AI测评；
通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务；为什么推荐欧易CNTM：
1.欧易AI概念，每次热点只要某安开头，ok必定不会落下，目前AI板块火爆，概念普及中。
2.总市值才一千多万美金，币种严重被低估。
3.横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。
4.据调查其ai项目已经完全落地前天走势属于周线级别启动。
5.提早布局，等待风口启动，火箭式拉升。
CNTM币的优势：
1专为Web3打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得)CNTM未来发展；
1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；
2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；
Jinn=ChatGPT+Sparrow
结论
区块链和AI是技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。然而，如果我们能找到一个聪明的方式让这两个一起协作的话，总的正外部性就能够在瞬间放大出去。
这两大技术的融合当然还有技术和伦理内涵，比方说我们应该如何对区块链上面的数据进行编辑？可编辑的区块链是不是解决方案？AI—区块链的融合会不会把我们推向成为数据囤积者的道路上？
说实话，我认为我们唯一能做的就是不断试验。
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