机器学习算法设定2023 年 3 月 31 日的SHIB价格

随着2023年的第三个月已经过去,加密货币市场已经放缓了年初的涨幅,柴犬(SHIB)也不例外,导致加密货币交易者和投资者观察其未来走势的指标,包括机器提供的指标学习平台。

事实上,根据Finbold在3月2日访问的最新数据,加密货币跟踪平台PricePredictions上的机器学习算法预测到2023年3月31日柴犬的价格将达到0.000011美元。

BM评论以太坊抢先交易机器人事件:这就是以太坊不适合DeFi的原因:Paradigm研究合伙人Dan Robinson和Georgios Konstantopoulos发布文章《以太坊是黑暗森林》。根据分析,有多个机器人在扫描以太坊Mempool,寻找从其他用户获利的方法。有人询问Dan是否能收回意外发送到配对合约的Uniswap流动性代币(价值约12000美元)。他最初的想法是这些代币将被永远锁定,但后来意识到,如果这些代币仍在那里,任何人都可以去恢复。任何人调用Uniswap核心合约上的函数时,该合约会测量自己的流动性代币余额并将其烧掉,将提取的代币提供给调用者指定的地址。

他们实施营救行动时遭遇抢先交易机器人:get交易确实被纳入,但是出现UniswapV2: INSUFFICIENT_LIQUIDITY_BURNED错误,意味着流动性代币没了。结果是其get交易进入Mempool后几秒钟内,就有人执行调用并扫荡走资金。

EOS创始人BM评论称,这就是为何以太坊不适合DeFi。EOS上不存在文章所描述的问题,因为它速度太快,无法抢先交易,而且生产者是已知的,并且可以承担责任。以太坊上发生的事情太可怕了。(Cryptoticker)[2020/8/30]

事实上,依赖于移动平均线(MA)、移动平均线趋同散度(MACD)、布林带(BB)、平均真实范围(ATR)、相对强弱指数(RSI)等技术指标的算法表明下降比SHIB当前价格低8.03%。

声音 | 北京航空航天大学机器人研究所王田苗:区块链安全信任应用将会在2020-2025年取得突破:北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗认为智能机器相关技术将在2020年至2025年出现新的拐点,这其中既有脑科学与生物学、人脸识别、自然语言处理等核心技术领域的突破,也会在区块链安全信任应用、5G物联网商用、工业机器人进入无人化等应用基础建设方面有所突破。[2018/8/19]

与此同时,金融和加密货币跟踪网站TradingView的1日指标的情绪普遍看跌ShibaInu,并建议在12点“卖出”,正如指向10点“卖出”的移动平均线和震荡指标所总结的那样建议在2处“卖出”。

现场 | 量子链Qtum创始人帅初:区块链是价值平台和信任机器:金色财经现场报道,在中国区块链行业发展论坛现场,量子链Qtum创始人兼CEO帅初表示,当效率发展到一定阶段后,是用公平保障效率,还是在效率的基础上追求公平?加密货币背后的理念最主要的是点对点网络,每个人在这里面都是对等的节点和网络,每个人都是没有特权存在的。比特币可以说成一个非常精巧的符号网络,比特币网络相对而言是整个网络中最安全的,而区块链是一个价值平台,是一个信任机器。[2018/7/11]

柴犬价格分析

截至发稿时,柴犬以0.00001196美元的价格易手,当日下跌3.54%,与7天前相比下跌8.93%,尽管SHIB仍录得3.79%的月度涨幅图表。dogmeme代币能否成功达到深度学习算法预测的价格将取决于其周边的发展,例如Layer-2网络Shibarium的Beta发布以及SHIB的独家展示:2023SXSW的Metaverse,以及更广泛的加密货币和宏观情绪。

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以太坊金色晨讯 | 3月3日隔夜重要动态一览

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