元宇宙「开局」以来，国内外公司纷纷入场，Facebook 改名 Meta 后，为了离元宇宙更近，已经进行了不少尝试。目前 Meta 的 AI 研究团队开发出了一个 AI 超级计算机，Meta 表示，等到 2022 年中期完全建成时，它将是世界上最快的 AI 超级计算机。
Meta 这台名为 「AI Research SuperCluster」（ RSC ）的超级计算机是近两年工作的成果，该公司表示共有数百人参与了这个项目，包括来自合作伙伴 Nvidia 、 Penguin Computing 和 Pure Storage 的研究人员。
比尔·盖茨：不认为元宇宙有革命性:金色财经报道，微软联合创始人比尔·盖茨在Reddit上的年度AMA活动中分享了自己对最近科技趋势的看法并回答了Reddit网友的各种问题，他提到：“人工智能才是最重要的，我不认为Web3（的规模）有那么大，也不认为元宇宙这件事本身具有革命性，但是人工智能却是相当具有革命性的技术。” 比尔·盖茨还被问及他对广受欢迎的ChatGPT 平台的看法，因为能够生成类似人类思维的书面文本该平台最近掀起了波澜，盖茨回答说：“ChatGPT让我们瞥见了即将发生的事情，我对其整个思路和创新速度印象深刻。”[2023/1/12 11:08:12]
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要构建元宇宙，软件、硬件、应用等方面都是缺一不可。2021 年 11 月，AMD 宣布与 Meta 建立业务伙伴关系，未来 Meta 将会采购 AMD 的芯片来满足它从「社交媒体」转型为「元宇宙公司」后对于数据中心以及算力的庞大需求。
Meta、微软等将联手为元宇宙构建通信网络底座:10月25日消息，近日，电信基础设施组织（TIP, Telecom Infra Project）宣布将成立一个名为“元宇宙就绪网络”的项目组，为元宇宙业务应用提供新型电信网络技术支持。其中，Meta Platforms(META.O)、微软(MSFT.O)、T-Mobile US(TMUS.O)、西班牙电信和Sparkle将担项目组的初始联合主席。(金十）[2022/10/25 16:38:12]
元宇宙要运行，自然离不开强大的运算能力。Meta 的 AI 超级计算机在已经启动并运行的第一阶段，共有 760 个 NVIDIA DGX A100 系统作为计算节点，包含 6,080 个 GPU，在世界上最快的超级计算机中排名第五。
天风国际郭明錤：玉晶光为元宇宙头戴装置透镜的新商业模式与规格升级之最大赢家:1月5日消息，天风国际郭明錤最新研报指出，玉晶光取得Meta新款高阶VR装置的高单价贴合订单，此全新事业对玉晶光意义非凡，不但可显著挹注旺季营收与获利，并可显著降低过度依赖手机镜头的风险。Apple的AR/MR延期有利于玉晶光缩小与取得NPI的扬明光之Pancake透镜生产良率差距。目前玉晶光的生产良率已赶上扬明光的水准，有利订单比重提升与营收成长。玉晶光为全球最大AR/VR的Pancake/Fresnel透镜供应商，仅玉晶光同时取得Apple、Meta与Sony等一线品牌的Pancake/Fresnel透镜订单，相信玉晶光的领先优势将可持续延续数年。（财联社）[2022/1/5 8:26:14]
国盛证券：虚拟人为元宇宙重要的赛道，关注虚拟人制作以及IP运营:12月22日消息，国盛证券认为，虚拟人是以数字形式存在的，具有人的外观、特点、行为，依赖科技展示的虚拟形象。虚拟人作为元宇宙重要的赛道，能够为元宇宙带来丰富的内容和沉浸式的体验。推荐关注虚拟人制作以及IP运营。（鞭牛士）[2021/12/22 7:55:13]
与 Meta 的传统生产和研究基础设施相比，它运行计算机视觉工作流程的速度高达 20 倍。在 2022 年底之前，AI 超级计算机（ RSC ）将完成第二阶段，完成后包含大约 16,000 个 GPU。它的混合精度计算性能会接近 5 exaflops。
说起超级计算机，就是拥有高速度和大容量，具有超强处理能力的计算机。人们最先想到的，是研究机构里用以处理太空、核物理和气候变化等数据的设备。
中国超级计算机：神威·太湖之光，图片来自：新浪
其实这种设备与 Meta 的 AI 超级计算机都可以称为高性能计算机或 HPC，比起单个计算机，两者在尺寸和外观上都更接近数据中心，且都是依赖大量互连的处理器，以极快的速度来交换数据。
不过，根据Hyperion Research 的 HPC 分析师 Bob Sorensen 的解释：「基于 AI 的 HPC 生活在一个与传统 HPC 相比有些不同的世界。」说明这两者最大的区别在于准确性。
由于机器学习要求的准确性低于传统超级计算机的任务，因此 Meta 的 AI 超级计算机不一定能与经常在新闻中看到的超级计算机进行直接比较。
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超级计算机和 AI 超级计算机都使用所谓的浮点算法进行计算，大多数超级计算机的速度是使用所谓的每秒 64 位浮点运算或 FLOP 来计算的。但是，由于 AI 计算对精度的要求较低，因此 AI 超级计算机通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 来计算。
Meta 提到 AI 超级计算机完成后混合精度计算性能会接近 5 exaflops（一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京/一百亿亿（10的18次方）次的浮点运算）。
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之所以要开发如此拥有如庞大计算力的 AI 超级计算机，Meta 表示，它将用于训练 Meta 业务中的一系列系统，可以帮助 Meta 的研究人员建立可以跨数百种语言工作的 AI 模型，用于分析文本、图像和视频；还可以更轻松地进行 Facebook 和 Instagram 等平台上的内容审核。
并且，这个 AI 超级计算机还能帮助开发在该公司未来的 AR 硬件中提供的增强现实功能。Meta 希望它能帮助研究人员开发像人脑一样思考的人工智能模型，支持 Metaverse 中丰富的多维体验。
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虽然完全建成后的具体运算能力还未可知，但不可否认的是， Meta 的 AI 超级计算机拥有不俗的数据处理能力。从机器学习到硬件开发再到设计虚拟世界的体验，将成为 Meta 构建元宇宙的基石。
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