医疗健康行业是最早应用区块链技术的行业之一。这与医疗行业信息化程度较低、新技术对行业改造空间大有直接关系。医疗数据难流通,一是由于各家医院在不同时期采购了不同服务商的系统,系统间缺乏标准化数据格式或交互界面,“统一”的成本较高;二是由于医疗数据较为敏感,为保护病人隐私,大多医疗机构不会为利益交出数据,甚至其数据库只接入局域网,这些安全措施也为患者在跨院看病时添了麻烦。我近期接触的区块链医疗健康数据平台DOCARE将智能合约、分布式存储与HIE技术相结合,希望将来自不同医疗机构的健康数据整合上链,从而保护数据隐私,提升行业信息化水平,并激活医疗数据价值。HIE是一套可以统一规范不同医疗信息系统中信息格式的国际标准。DOCARE项目技术顾问郭凌宇在任上海岱嘉医学信息系统有限公司研发中心总监期间,曾基于HIE技术研发医疗信息系统并落地使用,对HIE技术的实现路径有经验。HIE虽然打破了“数据孤岛”的行业局面,却无法将数据价值从中心化的存储空间交还给数据生产者。因此,DOCARE在HIE标准基础上结合了区块链的智能合约,明确数据的所有权和使用条件。只有在患者授权后,其他医疗机构和远程医生才可以看到病历信息。DOCARE已经在合作医院摆放了自助机具,医生引导患者在机具上完成实名认证,领取电子版检查结果。病人可随时在APP或网页端查看数字检查结果,还能授权给其他医院或远程问诊的专家医师。DOCARE正基于EOS开发医疗影像数据系统,目标客户是三甲医院、专科联盟、第三方影像检查中心等。DOCARE也在与合作伙伴共同测试原型。据介绍,相比原系统,DOCARE能为医院节省30-50%成本。DOCARE计划6月推出医生端和患者端APP。由于在商业推广上“to医院”,很难保证患者端APP的使用率,只能靠C端服务的完整度、检查结果的复用率和产品体验。郭凌宇也在从之前积累的客户和医生资源中寻找更多合作方,完善“远程诊疗”板块。底层技术方面,考虑到EOS的不确定性和医疗行业对数据安全存储的需求,DOCARE正结合IPFS协议搭建自己的公有链,计划2019年下半年上线测试网络,为影像数据系统以外的更多医疗服务提供操作系统和数据存储解决方案。盈利模式上,DOCARE目前主要依靠向医院销售自助机具和后台系统,未来计划向保险等方向延伸。据介绍,DOCARE正在进行天使轮融资,计划融资额800万美元,已确认资方包含拜占庭资本、央银资本、一致资本和天际资本。团队现有50余人,其中技术人员20余人。郭凌宇,上海微爱信息科技有限公司医疗信息化顾问,16年医疗信息化产品设计开发、运维推广、团队管理经验,HIE技术专家。上海微爱信息科技有限公司CMO叶欣,副主任医师,曾任厦门大学附属中山医院信息中心主任,主持设计厦门卫生信息化项目;现任卫计委电子病历专家,参与制定国家电子病历相关标准,18年医疗健康信息化经验。站在行业角度,BAT均已开始布局“区块链+医疗”领域,探寻区块链生态和医疗区块链的盈利前景。DOCARE的另一潜在竞争对手是春雨医生等在线医疗健康咨询服务平台。如果此类平台转型区块链,相比从线下出发的DOCARE,其数据已经存储在互联网,上链成本更低。郭凌宇认为,DOCARE的机会在于医疗信息化和HIE技术的经验与资源。我们认为,对于整个细分领域,待解决的两大问题是如何说服原本封闭的医疗机构接受去中心化系统,以及如何让数据贡献者被token经济驱动。相关阅读:
声音 | 济南市长孙述涛:培植区块链等产业 为医疗数据发展提供重要设施保障:11月23日,2019年医学数据科学大会在山东大学齐鲁医学院开幕。大会由山东大学、中华预防医学会主办,围绕“数据驱动医学研究创新,需求引导大健康行业融合”的主题,就我国医学数据研究与应用、国内医改环境、健康保险与健康大数据、大健康与健康管理问题等开展深入研讨。会上,济南市委副书记、市长孙述涛表示,在高端前沿技术支撑方面,培植发展大数据、人工智能、云计算、区块链产业,为医疗数据发展提供重要设施保障。(大众网山东快报)[2019/11/23]
去中心化是最大的障碍?医院CIO们眼中的医疗区块链是这样的医疗区块链报告:医疗保险企业落地最快,基因组学在国内还是空白医疗区块链趋势待发,在2017年取得十大关键突破,个个都是黑科技我是郝方舟,区块链优质项目寻求报道,可加微信nooxika,烦请备注公司+姓名+事由。
沃尔玛获得一项系统专利,可以将医疗数据储存在区块链上:根据美国专利及商标局日前发布的一份文件显示,美国零售巨头沃尔玛获得一项区块链系统专利,该系统可以将来自可穿戴设备的医疗数据存储在区块链上,允许医疗专业人员从无法与人交流的病人身上获取医疗数据。[2018/6/23]
区块链医疗数据协作系统X CARE发布白皮书 :基于区块链技术的全球医疗数据共享平台XCARE于近日发布白皮书。X CARE系统包括一条专注生命科学领域的基石数据链,为AI智能医疗、基因研究、精准医疗、药物研究等领域提供更丰富可靠的基层数据。[2018/2/3]
郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。