当人工智能遇上区块链会出现什么？人工智能训练本质上是对人的学习过程的模拟。如特拉斯做无人驾驶时，首先会采集海量的路况数据，对它进行标注，然后将数据输入算法，在大量算力的支持下进行模型训练，再将训练好的模型装入无人驾驶汽车，汽车就会自动识别路况。这个过程犹如我们学习拼音文字，然后根据存储的词汇量来辨识文字信息。因此，算力、数据和算法是人工智能模型训练的三要素。在当前的模式中，公司主要自建服务器或者在中心化云算力平台采购算力。据专注于人工智能GPU算力共享的区块链项目深脑链CEO何永透露，很多人工智能企业融资额的近10%到30%都会投入到算力建设中。这成为企业沉重的负担，制约了技术研发投入。深脑链想通过区块链技术来解决人工智能企业的成本问题。它用区块链技术让人工智能神经网络运行，去中心化地分布在全世界海量节点之上，将闲置资源再利用，通过发行token在智能合约中完成交易。在以前的算力采购模式中，算力采购者和算力提供者站在对立面，算力提供者的算力来源只有单一的支付费用，但在深脑链上，每个节点的收入由70%的挖矿奖励+30%的用户支付费用构成。收入结构的改变，将导致算力成本下降。也不再有买家和卖家的对立关系，而是社区成员。深脑链的网络节点可以是大型挖矿节点，比如大型矿池，也可以是中型挖矿节点或者利用Azure、阿里云进行挖矿，也可以是高性能GPU服务器。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可成为一个节点参与挖矿赚取token。与其他算力共享平台不同之处在于，DeepBrainChain是GPU算力共享平台，专注于人工智能这一垂直领域。因此深脑链的设计具有行业特性。如针对高性能运算需求，DeepBrainChain通过负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。再比如，人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，深脑链通过弹性扩容技术，当sharding片内性能达到瓶颈的时候，会resharding，增大分片个数。这样可以使容器自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点，同时实现节点自动化运维，当某个节点容器出现故障时及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。目前团队已有50多人，核心团队均是人工智能行业背景，如CEO何永是国内第一批人工智能领域的创业者，CAO&VP兼深脑链硅谷研究院院长王冬岩，拥有在人工智能、商业智能和数据科学方面近20年的经验。高级架构师JasonPai曾主导过多项AI产品。我是Odaily星球日报作者小派克，探索真实区块链，寻求报道请加微信lmm662381，烦请备注姓名、公司、职务。转载/内容合作请联系邮箱report@odaily.com。
铁路公司顾问：区块链或将在俄罗斯运输系统占有一席之地:金色财经报道，俄罗斯铁路公司的顾问Sergey Vinogradov赞扬了区块链技术的兴起，并暗示可以将其作为该国铁路网络的一部分加以实施。根据Vinogradov的说法，区块链可能将在国家运输系统中占有一席之地，他认为可以结合使用基于区块链的智能合约和用于管理集装箱列车维护的预测系统来管理铁路网络。此外，他还认为，未来基于区块链的平台可以帮助物流公司、买家和卖家购买整个俄罗斯铁路运输网络中的货物空间。[2020/8/11]
行情 | A股开盘：区块链板块跌0.38%:A股开盘，上证指数报2858.89点（+0.26%），深证成指报8738.88点（+0.33%），区块链板块跌0.38%。82只概念股中，31只上涨，44只下跌，7只平盘。其中，涨幅前三分别为：梦网集团（+9.99%）、宣亚国际（+3.95%）、中南建设（+3.71%）；跌幅前三分别为：金证股份（-7.85%）、安妮股份（-3.51%）、汇金科技（-3.34%）。[2019/6/11]
动态 | Amiloca Brands与一级方程式达成协议，推出区块链游戏F1 Delta Time:据ambcrypto报道，区块链游戏初创公司Amiloca Brands宣布与一级方程式达成协议，创建并发布基于流行赛车系列的区块链游戏F1 Delta Time。[2019/4/11]
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