编者按：本文来自小葱区块链，Odaily星球日报经授权转载。比特币价格本月一直在测试10,000美元大关，诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象，这些因素包括数个社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量，加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量，特定加密主题的每日搜索量数量，甚至是Reddit上提及的“Lambos兰博基尼指数”。通过此类数据进行情绪分析可以帮助投资者预测收益，已经成为受传统投资者欢迎的一种新颖方法。分析2017年至2019年的推文和比特币价格
声音 | 天津财经大学丛屹：通过区块链等技术动态跟踪、分析企业的数据变化:金色财经报道，天津财经大学教授、博士生导师丛屹发文表示，应进一步注重在整合税收信息的基础上，通过大数据、区块链、人工智能等技术动态跟踪、分析企业的数据变化，努力实现智能治税，并通过标准化和智能化，规范、精简流程，提高效率、降低征管和治理成本。[2019/11/17]
从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看，2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日，提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后，整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降，尽管在比特币2019年一波小牛市期间的6月26日出现了一个小峰值。
分析 | 当前无需许可的区块链中无法实现完全去中心化:链闻消息，韩国科学技术院（KAIST）与加州大学伯克利分校的研究团队发表论文指出，当前无需许可的区块链中无法实现完全去中心化。 该研究团队成员包括韩国科学技术院系统安全实验室的博士生 Yujin Kwon 和加州大学伯克利分校著名计算机安全学者 Dawn Song 教授，论文指出，在区块链系统中，一个参与者运行多个节点的成本应该大于系统中多个参与者运行其单一节点的总成本，这是实现完全去中心化的充分条件，但在目前在无需许可的区块链中，无论共识机制是什么，都不能满足这个充分条件。该论文对目前市值排名前 100 位所有 PoW、PoS 和 DPoS 共识机制的加密货币进行了数据分析，发现没有足够的运行节点参与者，且参与者之间也未实现充分的分权，从而论证了其结论。论文指出，在当前无需许可的区块链中，无法避免富人控制的世界，这将导致富人变得更富。[2019/5/14]
分析 | 金色盘面：BCH/USD短线有下行需求:金色盘面综合分析：BCH/USD在上方关键位置收长上影K线，表明短线有下行需求，建议关注下行力度。[2018/8/24]
推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年，比特币价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。尽管2018年是熊市，但价格和推文数量之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。这种相关系数在2019年表现得较低(0.12)，尽管比特币在三月至六月期间价格有大幅上涨。
分析 | 市场情绪好转 比特币价格成功挑战6600美元压力位:根据huobipro数据显示，比特币价格为6601.88美元。在昨日晚间比特币价格突然跳涨，价格由6343美元冲高至6666美元，40分钟上涨300美元，价格也顺利突破6600美元关口，并且之后价格都稳定在这一位置附近。此次价格上涨，业内的专业人士也有预估到，如熟悉货币趋势狂人分析称，“前期小震荡箱体6280-6750出现箱体下沿的压力位，币价连续三日在这个位置进行震荡消耗，走势上有一定突破的可能，因为从市场角度来看，山寨币情绪整体还不错，一些资金在做超跌反弹，说明市场情绪有所转暖，那么在6300附近出现持续震荡过后，将有机会出现再次上攻的行情。”并且狂人还表示，“震荡过后，向上的概率较大，预计将会挑战6600附近的压力位。” 就市场实际走势看，对前期利空的消化告一段落，市场情绪有所回暖。[2018/7/3]
推文可预测比特币的交易量
比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。经过数据对比发现，当谈到推文数量与比特币交易量相关性时，2017年两者的相关性明显比2018及2019年强。在2017年，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量在当天会增加2.5％；这种相关性在其它年份同样具有一致性，除2018和2019年相同情况下，比特币交易量增加低于1%。2018年时，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量增加0.64％，而2019年该交易量会增加0.72％。2020年以来的相关性对比
2020年以来，比特币涨幅较大，1月份加密货币对冲基金获得27％的回报率。
今年1，2月份平均加密货币推文数量较2019年有所增加，2019年日均18,972条推文，2020初这一数字达到22,070条，2月2日出现了相关推文的异常爆发。与1月相比，今年2月的平均推文数量增加了。
根据这两者的走势，可以看出比特币2020年1个半月推文数和交易量之间的关系和之前观察到的基本一致。但是，推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。当推文数量增加1％时，同一天的交易量增加0.423％。推文数量的预测影响更小，如果当日推文数量增加1％，次日交易量将增加0.44％。
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